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试析机械电子工程的发展与人工智能的关系

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  摘 要:随着科技的不断发展,越来越多的新技术被应用于社会生产活动中,使人们的工作效率显著增加,同时也使各个专业和行业之间的联系越来越密切,一个行业的发展同时带动另一个领域的进步。
  关键词:机械电子工程;与人工智能;关系
  DOI:10.16640/j.cnki.37-1222/t.2019.15.118
  0 前言
  人工智能是近年来的新兴技术,这一技术一问世就深受社会各个领域的关注和研究。并快速的渗透到各个领域的系统控制工作中,为企业的生产操作提供了更多的便利条件,也为安全生产创造了良好的环境。同时提高了操作的精度以及弥补了系统中存在的不足之处。可见人工智能在今后也将拥有无限广阔的发展前景。
  1 机械电子工程的发展及其特点
  1.1 机械电子工程的发展
  机械电子工程与电子、机电、信息等学科都有密切的联系,可谓是一门综合性极强的学科。机械电子工程的发展与进步,与其他学科的发展有着很大的关系。其发展主要分为手工、流水线和集约化生产三个阶段。随着科技的不断发展,机械电子工程的发展也越来越趋于自动化、智能化、集约化的方向。传统的手工生产和流水线作业由于生产力水平较低,缺乏灵活性被慢慢的取缔。而集约化的生产模式以高科技为支撑体系,可控性强,产品可以实现差异化生产,灵活度高,所以应用的范围也越来越广泛。人工智能在电子工程的发展过程中逐渐渗透到设备的生产制造环节,并在计算和控制方面表现出了不俗的优势。替代了人工来处理一些繁复的问题,使企业的生产成本降低,提高了企业的生产效率和经济收益。
  1.2 机械电子工程的特点
  首先,综合性较强。在机械电子工程设计过程中,需要将多种专业技术进行融合,使电子机械产品具备更多的功能,系统更加的完善。其次,涉及的学科较广。机械电子工程涉及多领域、多专业的学科知识,各个环节都与其他学科的专业知识有着密切的联系。实现学科间的相互促进,共同发展。最后,结构的复杂化。机械电子工程的内部结构复杂,需要应用多种技术进行操作。将电子技术与其相融合,可以实现一种新的技术升级改造,使系统功能更加全面。
  2 机械电子工程的发展与人工智能的关系
  2.1 自动识别系统信号
  人工智能能够借助其自身的神经网络系统自动识别系统的信号,并对识别到的信号进行分析、整理、存档,从而提高系统信号识别的精准度和工作效率,帮助企业提升生产水平。不仅如此,人工智能还可以完善系统各项功能,使数字运算的过程更加的简便、快速,扩大机械电子工程的网络空间,使机械电子工程拥有更为完善的高效的操作系统。为机械电子工程的发展奠定了坚实的技术基础。
  2.2 更新核心知识理念
  随着科技的不断发展,机械电子工程向着自动化、智能化发展的趋势越来越显著。在机械电子工程发展的过程中,需要不断攻克各种技术难关,不断将生产管理进行精细化、深入化的运作。如果电子系统不够稳定,则难以使用现如今的生产和发展需求。因此,为了保证机械电子工程输入及输出系统保持稳定的操作,就需要应用人工智能来更新系统的核心知识理念,使机械电子工程的应用范围更加宽广。同时将系统处理方式化繁从简,改变系统的计算模式,降低了系统计算错误和故障发生的概率。人工智能对机械电子工程系统的输入输出信号进行分析和模仿,并应用独特的推理方式对获得的数据进行正确的解析,使机械电子工程系统更加的稳定,在机械电子工程的发展起到非常重要的推动作用。
  2.3 确保安全生产
  机械电子工程行业在生产的过程中涉及很多的安全隐患,很多生产环境存在很大的危险,对人们的身体健康也会造成很大的影响。例如我国的煤炭产业推动了我国经济的发展,在国民经济的发展中起到了支柱的作用。但是在煤炭的生产加工过程中存在很大的安全隐患,容易造成严重的人员伤亡和经济损失。将机械电子工程与人工智能相结合就可以有效的避免安全隐患对人员的威胁。人工智能控制下的智能化机电系统可以实现智能监控、智能识别瓦斯并断电、自动防跑车系统等功能。不仅能够帮助企业提高生产效率还能够有效的保障人员的生命安全,使生产力水平和安全生产管理方面都得到显著的提升。
  3 人工智能在机械电子工程中的应用
  3.1 构建适宜的系统空间
  人工智能應用于机械电子工程,可以增加系统的存储空间,使系统功能更加强大。同时,人工智能能够有效的提高系统计算的速度和精度,实现语言表达的功效。例如,二者的结合可以提高飞机动力控制系统的性能,通过模拟控制的手段,将各种技术进行融合,使其达到飞机系统专业控制的需求。
  3.2 实现功能融合互补
  在机械电子工程的发展过程中,人工智能技术的神经网络系统和模糊系统能够弥补机械电子工程系统中的不足,实现二者系统功能上的融合互补。神经网络系统与模糊系统的融合,可以使系统增加自动识别和推理功能,提升系统的自动化、智能化操作水平。增强操作系统的使用功能和实际应用能力。
  3.3 优化电子产品诊断流程
  在机械电子工程的发展过程中,其系统一直非常复杂。一旦系统出现问题,工作人员诊断系统问题需要花费大量的时间和精力,工作效率很难提升。而将人工智能应用于机械电子工程的产品制造中,可以准确的对故障进行定位,优化电子产品的诊断流程,提高电子产品诊断的工作效率。同时可以改善设备的使用性能,减少故障发生的概率,从而确保企业的生产效率。
  4 结语
  总之,机械电子工程与人工智能技术的有机结合,将会促进二者的共同发展,人工智能在机械电子工程中的应用能够提高系统操作的便捷性和信息识别的准确性,并且能够提高生产效率和增加生产环节的安全系数。使企业经济发展的同时保障了人员的生命安全。机械电子工程与人工智能的融合发展,将是机械电子工程今后的一种必然趋势,使机械电子系统不断完善和发展,从而推动生产企业的经济发展。
  参考文献:
  [1]维丽斯.试析机械电子工程的发展与人工智能的关系[J].电子技术与软件工程,2018(09):111.
  [2]苏育楠.试析机械电子工程的发展与人工智能的关系[J].科技风,2017(18):12.
  [3]武帅.人工智能在机械电子工程中的应用研究[J].山东工业技术,2019(08):176.
  *为指导教师
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