人工智能在工程行业的应用
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摘要 工程是数学与科学的综合应用，主要包括电气工程、机械工程等，推动工程行业发展进步是提升我国国际竞争力的重要内容。人工智能是科学技术与信息技术深化研究的产物，将其应用到工程行业，有利于促进工程行业健康持续发展，本文主要分析人工智能在工程行业中的应用，以期推动工程行业整体发展。
【关键词】人工智能 工程行业 电气工程 机械工程
人工智能是信息时代的重要发展标志，以计算机技术、互联网技术为基础，主要研究方向是利用机械模拟人类活动模式，人工智能的实现有利于降低人力劳动压力，提高工作效率。工程项目从规划到完成，其过程十分复杂，覆盖多个部门，将人工智能应用于工程行业，有利于简化工程实施程序，提高工程完成效率。
1 人工智能在电气工程行业中的应用
1.1 提高故障检查效率
电气工程是工程行业的重要组成部分，将人工智能应用于电气工程行业的故障检查工作，有力于推动电气工程进一步加快自动化的实现。
（1）人工智能主要依靠系统对相关程序进行控制，可以对电气工程进行实时、全方位监控，在故障出现的第一时间，智能系统会自动对故障进行检测，收集与分析故障原因，圈定故障范围与原点，并及时采取紧急处理措施，为后续维修工作争取时间，降低工程经济损失。
（2）人工智能对电气工程故障进行检查的依据来源于专家系统与网络数据，相较于人工检查更具效率，准确性可以得到一定保障，有利于提高故障检查效率与质量，不仅可以降低检查失误概率，还能避免对工程造成二次伤害。例如，电气工程涉及多个子系统、设备、程序、线路，当工程出现故障时，检查人员往往需要耗费大量时间确定故障原因和位置，会给工程发展造成较大的经济损失，若是将人工智能应用于电气工程故障检查工作中，便可以无限缩小故障范围，提高故障排查效率，降低维修难度，节约电气工程运作成本。
1.2 推动自动化实现
将人工智能应用于电气工程，还有利于推动电气自动化快速发展。电气自动化因其特征影响，具有较强的复杂性特点，工作人员需要具备较高的技术能力与坚实的理论基础，由于当前我国兼具丰富实践操作经验与理论基础的高级人才较少，无法充分满足电气自动化实现，所以导致该工程行业发展进步缓慢，若是将人工智能广泛应用于电气工程，极大程度上便可以加快自动化实现。例如，人工智能的实现依托于计算机技术，工作人员利用计算机编写智能程序对电气工程进行控制，可以提高电气设备设计水平;利用智能系统取代人力劳动，可以节约经济成本，降低操作失误率;利用人工智能对电气工程运行过程进行监控，可以提高数据准确性与真实性，有利于为后续工作奠定良好基础，切实提升电气工程系统模拟量数值的管理水平。
2 人工智能在机械工程行业中的应用
2.1 提高系统操作精确性
机械工程覆盖多个子工程行业，例如化学工程、控制工程、管理工程等，涉及专业较广，大致包括化工、轻工、能源、医药、环保等，需要相关從事人员具备较强的逻辑思维能力与计算能力。机械工程对系统操作的精确性具有较高要求，主要原因是机械工程相关系统组成复杂繁琐，员工在进行操作时，极易因微操失误影响后续工作，为了提高工作效率与质量，可以将人工智能应用于机械工程行业，可以在极大程度上实现去复杂化。例如，利用人工智能对机械工程系统进行控制，将复杂的操作程序简化成几个按钮，工作人员通过远程遥控设备监控工程，及时解决各种程序问题。机械工程因其本身复杂性较强，使得某部分机械设备在稳定性上存在较大安全隐患，在机械设备运行中应用智能技术，可以提高设备命令输入与输出的可操作性，有利于增强设备运行的稳定性、安全性，一方面增强了机械设备的使用性能，另一方面提升了机械工程系统操作的精确性。
2.2 提高系统运作效率
模糊控制技术与神经网络控制技术在人工智能技术中占据重要地位，将此二者应用到机械工程中，可以弥补机械工程系统在功能方面存在的不足，切实提高系统运作效率。机械工程流程具有步骤多、程序繁琐的特点，工作人员利用传统控制技术对系统进行操作，往往需要耗费大量时间与精力，由于操作难度大，不仅无法保证监测数据的准确性，还必须承受极大的工作压力，利用人工智能的模糊控制技术与神经网络控制技术，在一定程度上能够大大简化系统运作程序，缓解员工的工作压力。
2.2.1 模糊控制技术
模糊控制技术主要被应用于机械工程简化方面，它与传统控制技术的不同之处在于该技术能够对机械工程进行精细控制。传统控制技术需要工作人员建立清晰的数据模型，并手动输入各项数据，如果模型建立效果较差，或者数据输入出现错误，就会导致最终结果严重偏离预期;在模糊控制技术操作下，工作人员只需要保证数据输入量的正确性，便能得出极为准确调查数据，数据误差通常不会超出提前设定好的合理范围，对工程控制效果影响较小。
2.2.2 神经网络控制技术
神经网络控制技术以生物学为基础，将该技术应用于机械工程，可以将工程各程序系统当做网络神经元联系起来，形成一个完整的网络系统，当网络系统接收到执行命令时，会将命令逐个传达给各神经元，大大提高了系统运作效率。机械工程的每个子系统程序构成简单，但是相互联系之后便会变得极为复杂，例如从接收命令到程序执行、得出结果往往需要较长的时间，系统在处理复杂数据时，运作负担较大。为了提高机械工程工作效率，降低操作误差，相关工作人员必须明确神经网络控制技术的重要性，在机械工程发展中推广开来，比如将神经网络系统应用到机床切割产品中，可以有效解决数控机床切割不精确的缺陷，有利于提高机械工程生产的安全性与效率性，为工程行业持续健康发展提供技术支持。
3 结束语
综上所述，人工智能作为一种新兴技术，在我国正处于深化研究阶段，已经被应用到多个行业领域，对提高工作效率、解放劳动力具有积极影响。工程行业想要实现进一步发展进步，必须明确人工智能的重要性，将智能技术应用到各个工程程序中，以此解决行业在发展过程中产生的问题，提高整体行业竞争力。
参考文献
[1]高梅，张学平.人工智能在电气工程自动化中的应用[J].湖北农机化，2018（12）：15.
[2]崔海花.基于智能控制工程在机械电气工程中的应用[J].数字技术与应用，2017（05）：12+14.
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