人工智能在计算机网络技术中的应用

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　　【摘 要】随着我国科学技术的不断创新发展，信息网络技术的不断完善，人们对于计算机性能提出了更高的要求。人工智能应用作为计算机网络技术运行过程的重中之重，是一项不可或缺的关键内容，直接关系到计算机网络的智能化发展水平提升，满足人们的个性化服务需求。计算机网络的人工智能化发展是一次新的产业革命，能够为人类社会创造出更多便利之处，推动整个社会稳定持续地发展。本文将进一步对人工智能在计算机网络技术的运用展开分析与探讨。
　　【关键词】人工智能；计算机网络技术；实践运用
　　引言
　　当前是一个人工智能化时代，计算机网络技术发展要与时俱进，跟上时代前进的脚步。与计算机智能化相比较，人工智能作为一种新兴智能方式，其工作原理是通过优化设计计算机程序模仿人类大脑思维，完成用户下达的各项指令。人工智能技术已经被广泛应用于在各个行业领域中，创造出众多现实价值。计算机技术的人工智能化是未来主要发展趋势，通过将人工智能科学有效融入到计算机网络技术中，能够实现计算机网络技术的进一步发展，让计算机从原来的单纯数据计算处理、技术分析转化为更为高端的智能化操作，为计算机用户提供更高质量的服务。
　　1人工智能在计算机网络技术中的应用优势
　　人工智能作为计算机科学的一个重要分支，它主要由不同领域构成，比如计算机视觉、机器学习等。随着时间的不断推移，人工智能在计算机领域内得到了愈加广泛的重视和关注，被广泛应用在仿真系统、控制系统以及机器人等内容中。人工智能的发展要科学建立在不同学科基础之上，其与计算机科学、心理学、语言学以及生理学等不同学科存在着密不可分的联系。人工智能在计算机网络技术中的应用优势主要体现在以下几方面内容：（1）人工智能能够科学高效将所学的各项知识进行合理运用。在人们传统思维中，普遍认为具有良好思考力是高等生物的显著特征，但是如今人工智能基于科学计算下也同样可以做到思考分析。通过将人工智能融入到计算机网络技术中，能够对各项计算机数据展开准确计算和处理分析，最终获得科学完整的数据，并且还可以最大程度提高网络计算工作效率；（2）人工智能有利于提高计算机网络运行的流畅性和时效性。人工智能在计算机网络技术的应用能夠帮助用户处理更多的东西，就比如在具体模型运算处理中，可以通过利用人工智能先进的运算能力展开处理分析，人工智能对不确定信息处理工作质量和效率较高，基于人工智能运算下能够准确完整写出网络数据；（3）人工智能能源消耗低。人工智能在计算机网络技术中的应用成本降低，并不用人们投入使用过多的能源。人工智能对于海量计算机数据运算处理效率快，这样节省了更多的数据运算处理时间，有效降低了计算机运算过程的能源损耗，创造出更多的社会经济效益。
　　2人工智能在计算机网络技术应用中存在的主要问题
　　计算机用户在日常网络管理系统应用工作中，较为重视的就是计算机网络安全控制和监视，要想充分发挥出计算机网络控制和网络监视的功能作用，就必须确保计算机系统的安全稳定运行，在第一时间获取到相关处理信息数据并呈现在用户面前，帮助用户做好计算机网络系统安全管理工作。在初期计算机网络技术实践应用中，计算机往往只能够进行简单的数据处理和逻辑化分析，难以科学准确判断出计算机数据信息的真实性，这样一来就必须通过计算机筛选功能从海量数据中找出真实可靠数据，将人工智能应用在计算机网络技术中。众所周知，在计算机网络世界里存在着较多的黑客，他们同样会利用人工智能技术和网络工具去攻击计算机用户网络，以此来达到自身的非法目的。因此，将人工智能应用在计算机网络技术中需要高度关注到计算机网络安全保护问题，技术人员要深入研究发展人工智能化在管理计算机网络安全方面，充分保障用户计算机网络的安全性，避免频繁遭到网络黑客的攻击，导致用户切身合法利益受损。
　　3人工智能在计算机网络技术中的实践应用
　　3.1人工智能在计算机网络安全管理中的应用众所周知，计算机网络安全是每个计算机用户都极为重视的问题，计算机网络技术在给人们学习生活带来方便的同时，也会为那些网络不法分子创造出各种攻击盗窃用户信息的机会，严重侵害到计算机网络用户的切身利益。针对于此，技术研究人员发明了人工智能技术，基于该项技术辅助应用下，能够有效实现对计算机网络信息的智能识别，从而帮助用户计算机网络成功拦截各种异常信息，充分保障计算机用户的网络安全管理。就比如，用户可以通过在计算机网络环境中合理安装市场上先进的智能防火墙，然后在该项技术运行下进行人工智能识别，完成对海量计算机数据的处理分析，这样有利于减少在信息匹配过程中的大量计算，降低能源损耗
　　3.2人工智能在计算机网络管理与评价方面的应用
　　计算机网络管理与评价工作的产生正是由于人工智能的兴起与应用，通过将人工智能技术融入到计算机网络中，能够通过科学运用人类大脑思维特点，有效帮助人类用户完成对计算机网络系统的归纳分类与优化整理。计算机网络最为显著的特征就是动态性和顺变性，在网络系统中存在海量数据信息，如果只是单一依赖于人力去进行网络管理操作，将难以实现对整个计算机网络的优化管理目标。人工智能的出现能够实现对计算机网络的智能化管理与评价，并将计算机网络运行情况及时反馈给用户，提高用户的网络管理工作质量和效率。
　　4人工智能在计算机领域的应用发展前景
　　4.1人工神经网络
　　人工智能作为一项挑战性的科学，在生活中从事该项领域工作的人需要懂得专业计算机知识、心理学知识、语言学知识以及生理学知识等。人工智能网络技术将会被广泛应用在人类社会中，为人们带来越来越多的生活工作便利之处。基于人工智能网络技术下，人工神经系统实质是指由大量处理单元，也就是神经元相互关联而形成的一种网络。人工神经系统最显著的特点就是自学能力高，能够自主解决各种多维非线性问题，并且实际解题范围不会存在局限性，无论是面对定量问题，还是定性问题人工神经系统的应用都能够进行有效解决。与此同时，人工神经系统还具有与人类大脑潜意识相似的庞大信息储存空间，其可以帮助计算机用户解决处理各种类型的问题，从而实现计算机网络信息的科学高效管理，最大程度满足用户对各项计算机数据的运算处理要求。 　　4.2机器学习
　　人工智能机器人的应用发展是以人类大脑思维模仿作为重要前提的，因此智能机器人在未来创新发展中，技术人员还需将学习作为人工智能的核心研究内容。虽然说，当前我国人工智能已经初步实现了学习功能，但如果是与人类的学习能力相比较，人工智能还需提高自身的学习水平，人类大脑神经相对于人工智能结构要复杂的多，人类能够自由表达自身的情绪想法，而人工智能要想进行情绪表达往往只能够通过识别脸部表情进行实现，这样会具有一定的局限性。随着时间的不断推移，未来人工智能在计算机领域中的发展会朝着人性化的方向不断前进，机器学生会主要针对计算机科学模拟实现人类大脑思维学习作为核心课题。
　　4.3模式识别
　　在我国当前计算机市场上，电子设备发展已经呈现出多元化的特点，越来越多的软件出现在计算机用户面前，软件工程设计人员通过利用人体声音创新开发设计出了多种多样的软件。人们在日常生活中接收外界声音和发出声音都是通过运用振动传导方式，而在人工智能发展初期，其辨别外界声音是通过利用声呐仪器，只能够完成对外界超声波信息的手机，还不能实现与现实中人类的沟通交流。虽然目前计算机已经能够完成对人物图像、文字以及声音等自动识别工作，但是在对外界感知能力上还是具有一定的缺陷。因此，模式识别是被将会成为人工智能在计算机领域的未来重要发展方向。技术研究人员通过加强对多维度的创新探索，从而实现未来人工智能对实物形态的不同维度成功转换，并利用先进的声呐系统完成對不同音频信息的有效辨识和收集，这样一来就能够达到人工智能在计算机领域中的高度模拟化发展目标。
　　5结束语
　　综上所述，人工智能在计算机网络技术中的应用极其广泛，通过加强对人工智能技术的研究应用，不仅能够全面提高计算机网络安全管理，充分保障用户信息安全，还可以有效提升计算机网络运行质量和效率，帮助用户解决各类实际问题。
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