飞机电气系统故障诊断方法分析
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【摘 要】随着经济的发展，社会的进步，人们的生活水平得到了很大程度上的提高。我国的经济发展迅速，GDP增长速度加快，各类产业发展前景广阔。人们也在不断的适应时代的进步，衣食出行等方面都有较大程度的变化。食，不再简单的追求吃饱，而是强调饮食结构的均衡，营养。衣，不再一件衣服穿几年，缝缝补补又三年，到现在的可以根据自己的个性，选择各类衣物，追求个性发展。有很大变化，更重要的还是出行方面，人们出行不再需要跋山涉水，各类交通工具横空出世，给人们出行提供了很大的方便。飞机作为当代人们出行的主要的交通工具，以其快速，便捷赢得了大量人们的出行选择，各种航空也在人们日益增长的需求中因运而生。对于飞机，人们最关心的还是其安全性能，近年来，航空失事也时常发生，人们对于飞机的安全性更加重视。飞机在不断完善自己的各类设施，希望提高飞机的安全系数，给人们带去更大的安全性和可依赖性。在飞机中电气系统发挥着举足轻重的作用，电气系统的正常运行决定着整个飞机的安全和稳定。飞机各类技术人员不断在完善此方面的技术，对其定期进行全面的故障诊断分析，了解各类故障可能会发生的原因，从根本上杜绝飞机的事故。本文将从飞机电气系统特点，飛机电气系统故障诊断方法等方面进行分析。
【关键词】飞机；电气系统；故障诊断
引言
飞机是一种在大气层内飞行的航空器，由一个或者多个发动机组成的动力装置产生向前的推力，由其自身的结构，机翼等产生升力，从而飞向蓝天。飞机的时速在810千米左右，飞行限制条件少，不必被山川，河流，海洋，沙漠，地势险要等条件所局限。但同时也具有一定的劣势，价格较高，受天气的影响大，易造成延迟航班等情况，大多数飞机由五个主要部分组成：机翼、机身、尾翼、起落装置和动力装置，五部分必不可少，其中飞机的电力系统也在不断的增加了其重要性。飞机电力系统由供电系统，配电系统，用电设备组成，供电系统是为整个飞机的用电设备提供电源，飞机上的供电使用单线联系，由一个总开关进行统一控制，保证整个飞机上的电路安全和稳定。配电系统包括各种配电设施和各类仪器。用电设施主要包括飞机上各类需要用电的设备，例如照明设备，加热设备等。照明设备主要用于飞机上各类照明和为夜间飞行照明。加热设备主要为乘客提供更加便利的服务，比如食物的加热等。随着人们生活水平的提高，需求的增加，飞机上用电量大幅度增加，所以飞机电力系统显得尤为重要。为了减少飞机电力系统的安全隐患，让电力系统更好的为人们服务，飞机人员需要及时的对飞机的电气系统进行故障诊断，采取有效的方式手段进行维修管理。想要更好的对飞机电力系统的故障进行正确诊断，就必须采取科学，精准的方法。
一、飞机电力系统的特点分析
飞机上的电力系统在不断的发展中发挥的作用越来越重要，电气系统的正常运行决定了整个飞机的服务质量，以保证人们对于飞机路途的满意度。飞机的电力系统中电能的生产，传送和消费几乎同时进行，想要更好的体验，这就需要发点设备产生的电能最好与消耗的电能保持平衡。飞机上的电力系统与各个部门的之间的关系密切，这才能保证供电系统和用电各类设备都在正常稳定的运行。飞机电力系统对电能的质量也比较高，这是相对于地面的供电系统。飞机的电力系统要保证其供电的连续性，一旦出现中断，将直接影响各类用电设备，从而一定程度上影响飞机的正常运行。飞机电力系统从一种方式到另一种方式中间的过渡时间非常短，发电机，变压器，用电设备等各类元件都可以在一瞬间完成转化，电力运输的时间短，仅需要几千分之一甚至到几万分之一。随着飞机电力系统的自动化发展迅速，其安全性和可靠也受到充分的重视。在各类技术人员的努力还改进下，飞机电力系统的稳定性，安全性，可靠性都有很大程度的提升。当前飞机电力系统主要采取都是余度技术（为完成同一任务，采取两个或者两个以上的部件协同进行做工）。为了避免飞机电力系统故障给整个飞机带来的事故，就需要对电力系统进行故障诊断。
二、飞机电力系统故障诊断方法分析
想要有效的对飞机的电力系统故障进行诊断，方法也很重要，有了好的方法，飞机的电力系统故障才能被更及时的诊断，及时纠正故障。
（1）专家系统故障诊断。专家系统故障诊断既是飞机电力系统故障诊断的常用方法之一，也是最简单，重要，有效的方式。首先以专家系统为依据，再者就是以限定的计算机程序，最后加以有专业知识的人工，对整个飞机的电力系统进行故障诊断。飞机的电力系统的故障诊断主要从初步诊断，大致分类，整体规划，重点排除等方面入手。通过已有的程度和完善的专业技术知识，对飞机电力系统运行的过程进行系统的分析，进而从状态明确飞机电力系统的故障，正确的进行诊断，采取有效措施进行调试，恢复飞机电力系统的正常运行。专家系统故障诊断的优势在于可以有效的缩小电力系统的故障范围，精确的判断，完美的调试，提高了整个故障诊断和整改的速率，让飞机的电力系统及时恢复正常运行。
（2）神经网络故障诊断。神经网络是指由大量的，初级简单的元件组成，各个元件之间相互交织成网络，神经网络具有大规模处理，各自进行分析，整和，处理，特别试用于元件种类较多，信息较模糊等方面具有较大的作用。神经网络是神经科学，计算机科学，认知科学，人工智能等方面共同发展的产物。神经网络在飞机电力系统的故障诊断中运用也较为广泛。传统的飞机电力系统的故障诊断首先要建立一定的数据模型，而在结构较为复杂，传统的故障诊断方法就出现了弊端，不能充分的把各个信息进行整合。为了提高电力系统故障诊断的效率，逐渐将神经网络运用到飞机电气系统故障的诊断。神经网络故障诊断方式，只需简单的将各类复杂且繁多的元件进行整合，让其交织形成一个巨大的网络，其拥有较好的学习技术和较多的存储记忆，让诊断的效率有了明显的提高，用最短的时间去解决更多的电气系统的故障诊断。同时神经网络故障诊断方法还具有良好的创新性，可以在问题中不断的完善自身，以此应对更加复杂的故障。神经网络的运用让飞机电力系统故障诊断的水平发展到了一个较高的阶段。
（3）BP算法网络故障诊断。BP算法网络也称为多层前馈网络。主要由信号的正向传递和错误的反向传递两方面构成。首先由正确的数据传导到网络，网络进行正确数据的记忆，电气系统一旦发生故障，反向传递的数据有问题，就可以随时检测到，及时对飞机电力系统的故障进行检测，诊断，其次及时的进行整改，以防止事故的发生发展。
三、结语
我国航空业不断的发展，为了满足人们日益增长的物质文化需求，也为了乘客的安全，航空的技术人员也在不断的对电气系统各项技术进行改进，希望可以及时对飞机电力系统的故障进行诊断，防止事故的发生。
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（作者单位：新疆五家渠69008部队42分队）
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