虚拟化云计算平台的能耗管理

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　　 摘要    对虚拟化云计算平台的能耗管理进行分析，总结虚拟化云计算的相关概念，认识到虚拟云平台能耗管理中存在的问题，旨在通过问题的分析进行虚拟化云计算平台的能耗管理方案的完善，以满足网络信息技术发展的基本需求
　　 【关键词】虚拟化 云计算 能耗 管理
　　 在信息技术逐渐发展的背景下，计算机技术在与网络技术融合中，满足了人们的不同需求，提高生活的整体质量。在高耗能的产业背景下，各个数据对信息处理面临挑战，为了在信息技术发展中有效降低虚拟化云平台的能耗，应该结合虚拟化云计算平台，进行能耗管理方案的完善，实现信息处理中数据中心资源的合理利用，简化项目流程，提高平台资源的运行效率，及时降低能耗问题，为网络信息技术的创新提供支持。
　　 1 概念分析
　　 1.1 虚拟化
　　 所谓虚拟化技术，主要是将虚拟化技术运用在计算机系统之中，通过计算机虚拟以及其他逻辑数据的总结，实现不同操作系统之间的运用，提高系统运行的整体效率。而且，在虚拟化技术使用中，也可以简化软件的重组及配置流程，通过计算机数据资源的利用，实现共享模式，为用户提供便利的访问以及网络服务功能。但是虚拟化作为云计算的核心，需要有云计算平台的支撑，以实现网络信息虚拟化的运用。
　　 1.2 云计算
　　 云计算作为一种按使用量付费的模式，人们通过这种系统的运用，可以实现可用的、快速的以及便捷性的网络使用需求，而且，通过计算机资源共享，能够方便资源的获取，减少与服务商的交流，有效提高网络系统的工作效率。
　　 2 虚拟化云计算平台的能耗问题
　　 2.1 内部虚拟机能耗管理问题
　　 在虚拟云计算平台运行中，需要依靠计算机网络进行数据管理。当管理计算机硬件能耗时，虽然可以实现系统的单独管理，但是，由于硬件将能管理难，无法实现各个系统之间虚拟机的数据共享，导致虚拟机不能正常运转，不能真正降低平台的能耗。
　　 2.2 数据中心存在高能耗问题
　　 结合虚拟化云计算平台能耗现象，当数据中心出现高能耗问题，会使驱动器发生故障，而且，在平台运行中，数据中心会出现高能耗现象，导致云计算服务平台的服务器呈现出集群的状态，这种状况下，云计算平台中大数据中心规律逐渐增大，使配电系统的需求提升，降低系统运行的可靠性。
　　 2.3 系统使用频率较高
　　 通过对虚拟化云计算平台运行状况的分析，在系统运行中，当出现系统使用频率高的问题，容易造成大能耗。而且，在用户数量以及平台规模不断扩大的过程中，很多服务器在使用中会与传输设备重复使用，导致一些数据运算重复，增加系统的运行频率，从而引发较为严重的能耗问题。
　　 3 虚拟化云计算平台的能耗管理
　　 3.1 虚拟化层的能耗管理
　　 在计算机系统运行的过程中，虚拟机管理可以通过与计算机能耗管理问题的分析，降低系统运行的能耗，通常状况下，在虚拟化能耗管理中基本方式分为以下几点：
　　 （1）计算机管理平台中，虚拟机会对计算系统进行全程监控，计算机在这种状态下虚拟机会参与到整个管理系统之中。
　　 （2）在计算机虚拟机运行中，能耗管理的方式存在差异性，主要将所有操作完整的融入到计算机软件系统之中，虚拟机在转移中可以对动态虚拟机进行控制，实现节能的最终目的。
　　 因此可以发现，在虚拟层能耗管理中，只有物理主机可以在系统中移动，离线转移中通过暂停可以将虚拟机在主机上转移到另一个主机之中，并将信息复制，实现虚拟机的运行。
　　 3.2 云计算层的能耗管理
　　 结合计算机平台运行状况，云计算层的能耗管理主要是对计算机平台中虚拟机的能耗进行管理。在计算机系统运行中，结合能耗管问题，可以逐渐形成一种有效的管理模式，以便提高计算机虚拟机的能耗操作目的。首先，云平台层中，通过硬伸缩以及软伸缩的整合，实现对虚拟机系统的能耗管理，在硬伸缩中，通过计算机虚拟层信息的使用，在平台以及设备不同的状况下，硬伸缩的反应能力会发生一定的转变，但是，整个过程中无法为系统提供正确的信息反馈。而在软伸缩系统之中，软伸缩管理器会结合计算机虚拟机的基本属性进行运行状态的调整，当计算机系统停止时，软伸缩的功能可以得到更全面的发挥，有效降低系统的能耗。因此，在云计算层能耗管理中，应该针对系统运行的状况，进行能耗节能方法的使用，以满足云计层能耗管理的需求。
　　 4 能耗管理的优化算法
　　 在虚拟化云计算平台能耗管理分析中，节能部署算法分别包括静态部署算法以及动态部署算法。首先，在静态部署算法分析中，包括相关性部署算法以及峰值聚类部署算法。研究中结合相关性部署算法，总结以下内容：
　　 （1）系统中一个应用程序的使用峰值会大于其他状况;
　　 （2）当应用非峰值指标进行规模确定时，需要将相关的引用程序进行融合，这种状况会增加SLA的冲突。
　　 （3）在两个不同应用程序部署在一起时，当程序规模冲突概率相同，该程序在同一时间内的冲突该概率均相同。
　　 通过对相关性部署算法的分析，主要考虑程序之间的相关性约束，在约束数目调控之后进行相关性问题的部署。其次，在动态部署算法分析中，可以将其分为能耗最小化部署、历史感知部署以及迁移开销部署。在能耗最小部署算法中，其核心目的是通过最小化能耗的分析，忽略不同配置之间的结果，因此，会出现能耗大规模升级的现象。通过FFD算法的使用，可以通过较高利用率服务器的使用，对程序项目进行计算，最终得到最小能耗。
　　 5 结束语
　　 总而言之，在网络信息逐渐发展的背景下，为了降低虚拟化云计算平台的能耗问题，应该及时认识到网络能耗出现的原因，并通过问题的总结构建针对性的能耗处理问题，有效提高网络虚拟平台的数据使用效率，满足网络信息技术的使用需求。而且，在网络能耗管理中，需要明确耗能管理机制、明確虚拟层的能耗管理内容、改变能耗管理的问题、实现虚拟机性能与能耗管理的节能价值，为现代网信息技术的发展提供支持。
　　 参考文献
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