油气水井生产数据一体化应用系统的建立与推广分析
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摘要：随着我国经济的高速发展，对石油和天然气资源的需要量不断增加，各种油田工程越来越多。为有效提高油气水井生产自动化水平，保证生产效率和质量，有必要建立数据一体化系统，对其生产数据进行统一管理。为此，本文对油气水井生产数据一体化应用系统的建立与推广进行分析，希望对我国油气事业的发展起到促进作用。
关键词：油气水井;生产数据一体化;应用系统
1 前言
随着信息技术的高速发展，其在各行各业中的应用越来越多，作用也越来越大。为了建立更加智能化油田，数据信息系统的建设是关键，有必要进一步加强数据信息一体化系统的建设，在系统的推广中不断积累经验，促进油田生产数据一体化的建设，不断提高油田生产的信息化水平，加速油田企业的发展。
2 生产数据一体化的主要内容
在当前的油田生产过程中，油田生产数据非常多，如果采用单个采集的形式，不仅效率低，在数据处理上还存在较为严重的滞后现象，导致数据的作用不能及时得到发挥。为了有效解决这个问题，有必要建立专门的生产数据一体化系统。该系统的主要工作内容应包括：建立科学的数据库模型，对各种数据进行更加规范的管理，并对数据库模型進行合理的拓展，有效实现对数据的采集、审核、处理等各项操作内容;对各种生产数据进行更加规范化的管理，提高数据审核的规范性，保证各种数据可以更加及时、准确进行传输;建立标准的统一算法，完成对报表系统的一体化建设，提高对各种报表的处理效率;提高系统数据的透明程度，提高油气井生产的透明化程度，为智能化油田建设打下一个良好基础。
3 系统建设
在数据信息系统的建设过程中，数据模型的建设非常重要。我国相关领域专家，根据我国油田生产的实际情况，参考国际的行业标准，有效对EDM数据库进行参考，由此设立EPDM数据模型，实现各种数据模型的统一。该数据模型可以有效的将数据模型和控制算法统一起来，对各种数据源统一管理，方便对这些数据的使用，系统的扩展性也大大增强。通过对数据采用PDM模型管理模式，可以对数据的采集、存储和处理一体化管理，大大提高数据使用的效率，有效降低数据的运营成本，建立更加良好的管理模式。
提高对油气井数据录入时的统一性。在进行数据的录取过程中，应该将数据采集工作和应用工作区分开来，对各种数据来源进行分别录入。对生产中的每个油气井，都应该设置独立的数据采集点，采用分层的数据网络采集结构，对每层数据网络都应该设立数据审核点，保证对各种数据的及时审核，保证数据采集过程的完整性。通过采用分层数据审核的形式，可以更加及时对各种生产数据进行处理，及时通过审核来发现油井生产数据的异常，从而可以更及时进行处理，提高对这些数据的生产管理效率。
提高对数据的管理流程规范性。在对油气井生产数据进行处理的过程中，通常需要采用审核流程，进一步保证数据的完整性和准确性。通过将质量控制逻辑校验规则部署在相关的数据库表中，可以进一步为数据的审核提供方便，进一步完善对数据的逐级上报、逐级检查，逐级处理功能，提高数据管理质量，建立数据录入者、录取区域、厂区和公司四个级别的质量审核检验流程。
对各种报表数据采用同一的算法处理。通过利用油气井数据管理系统的统一数据处理算法，可以完成对报表的统一管理，摒弃了传统的人工筛选工作模式，避免了由于人员出错造成的各种问题，为报表自动化管理系统的实现，打下了一个良好的基础，人员的工作强度也可以得到大大降低，降低信息管理中的人力成本，提高了对数据的处理效率。在对标准数据的管理当中，通过与数据结构进行结合，能够快速实现对各种历史数据的转移，更加方便对历史数据进行管理和利用。报表处理算法的作用非常重要，其可以根据油气井管理的需要，按照报表管理的需要，定期制定各种油气井数据报表，是传统人工报表记录效率的好多倍，也可以完全避免各种报表数据出错的情况，工作人员能够更加及时得到各种报表数据，从而对生产开采技术更加及时进行调整，不断提高开采质量、可靠性、安全性。
油气井统一数据管理系统从本质上看就是一个数据管理系统，在该系统的运行过程中，可以采用统一的算法来对报表进行生成，还能够实现对油气井不同时间段的生产数据的查询和使用，为油藏的动态软件分析提供坚实的数据支持，通过更加灵活的数据结构，来快速实现对各种数据的输入、输出管理，最大程度提升对油气井数据管理系统的价值。
为了方便对该数据管理系统的使用，可以建立网络信息数据管理平台，通过网络就可以对该系统进行管理和应用。当前智能终端技术发展非常迅速，各种智能信息终端越来越多。为此，企业可以开发高效的终端数据信息系统管理软件，实现在该终端上对油气井数据管理系统的管理，也可以非常方便对平台上的数据进行应用，提高系统运行的效率。
4 结语
随着我国经济的高速发展，各种油气井工程越来越多，这给油气井的管理提出更高的要求。为了做好对油气井生产数据的管理，及时掌握各油气井的生产情况，应该建立一体化的数据管理系统，采用数据分层审核、统一管理的模式，提高对数据的管理质量和效率，让这些数据更加充分发挥自己的作用。
参考文献：
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