暖通空调系统设备管理与故障问题的维护探讨
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摘要：暖通空调研究的主要目的就是为了更好的优化人们的生活，提升生活质量。相比较于市场上通用的空调，暖通空调具备着更为专业的技术以及更加系统的功能支持，更为重要的一点就是，暖通空调具备着节能环保这一特点。不过其在实际的应用过程中依旧存在着一系列的问题，基于此，本文主要针对暖通空调系统设备管理与故障问题的维护进行了详细的分析。
1引言
随着我国社会经济的快发展，人们的生活质量和工作环境也得到了相应的提升，一个安全舒适的工作环境能使工作人员提升工作效率，所以，在现代化的大多大型企业中机电暖通空调就显得十分重要，高效安全的机电暖通空调不仅能使员工的工作效率提升，还能保证企业中的工作人员的身体健康，最终达到提升企业工作效率和经济效益的目的。如今随着社会经济的不断发展，不止大型企业，其他各行各业的企业也在进行暖通空调的安装和使用，最终，暖通行业的使命是为各行各业的企业工作人员提供安全舒适的工作环境。目前建筑行业越来越倾向于现代化和智能化，建筑中所使用的相关设备以及空调系统，其不仅仅规模大，并且还十分的复杂，使得一旦发生故障问题，很难及时有效的进行解决，这一问题的存在严重的影响到人们的生活生产。空调的出现给人们带来了极大的舒适感和便利，而开展故障维修和状态检测则是能够有效的减少空调更新以及管理的成本，这不论是对于单位还是用户而言都是有着极大的好处。
2 暖通空调设备智能化检测以及设备管理方面的分析
随着科学技术不断的发展，智能化建筑也是随之出现，而对智能化设备进行维修以及风险预测就需要主动式的智能化管理。在这种情况下，集成网络则是十分的适合应用在智能设备的管理中，其不仅仅能够提供多种技术，并且信息数据的传递也是非常的简单快捷。智能化管理在当前通信系统中主要就是进行协议服务，其能够促使节点之间的通讯有效的实现，简化智能设备系统。在标准的协议节点中，集成网络还能够实现不同系统与不同产品之间的关联。而远程诊断暖通空调则是一种比较高端的管理方式，其主要就是根据设备运行过程中的特性以及异常情况，然后通过计算机来对这些数据进行深入的分析，根据设备运行情况来对其故障进行界定，并制定出有效的维修时间、维修计划以及维修方法等。暖通空调故障分布式管理的关键就是系统集成。要想更好的进行暖通空调设备的管理，首先就得合理的建立起多维立体的信息处理模型，以此来促使人机之间处理事件能力的有效提升。最后就是通过计算机能够很好的对设备故障进行检测，给用户提供一些比较好的建议，最终将问题有效的解决。
3暖通空调系统设备故障检测方法分析
3.1神经网络故障诊断和故障树诊断。
因为暖通空调系统十分的复杂，各个设备之间的连接也是非常的紧密，所以如果某一环节出现问题，那很有可能引起连锁反应，进而扩大系统故障。针对这种情况，相关人员可以合理的应用神经网络故障诊断法，这种方法主要就是针对系统中的部分结构，通过神经元的设置联系，能够将暖通空调隔离至一个网络系统中，而这个系统则会承担起数据传输以及神经网络功能完善的作用，在进行暖通空调系统故障檢测的时候，其中存在的故障都会在这个神经网络系统中显示出来，并且还能够结合实际情况判断出引发故障的原因。在应用这一方法的时候，并不需要建立相关的模型，并且这种方法在应对非线性问题的时候有着极为明显的优势。而故障树诊断法则主要是以故障结果作为分析依据来进行故障诊断和监测的一种方法，其能够对各种故障合理的进行分类，以此来对暖通空调系统进行有效的诊断和监控，并且将故障根源分析推断出来。
3.2传感器诊断。
传感器诊断方法是从自动化技术的发展而逐渐形成的，其主要就是根据暖通空调系统运行过程中参数的变化来分析系统故障的位置。这种方法在很大程度上促使系统故障诊断自动化的实现，并且对于故障诊断的效率以及精准度的提升也有着积极的促进作用。在传感器诊断方法的应用下，暖通空调系统的故障能够在短时间内被查询出来，并且进行专业的维修，最终恢复正常运转。
暖通空调是机电系统中的重要组成部分，机电系统的出现提升了企业中的自动化生产水平和生产空间以及工作人员安全等的方面，最终使企业创造了更加丰富的经济收益。虽然暖通设备在如今的企业中被使用的频率越来越高，但是暖通空调在使用中所出现的故障也越来越多，每年的暖通空调故障出现的频率也有明显提升。
4暖通空调系统设备故障检测的应用分析
4.1参数运行数据的收录。
暖通空调系统在实际的工作时，每一个参数都会有着一定的改变，不过这些变化在正常范围中波动就不会影响到空调正常的使用，如果超过这一范围，将会导致空调故障的发生。这个时候就需要找出故障的相关参数，然后进行合理的分析，并且将数据模型建立起来。通常情况下，如果只是简单的空调故障模型，那将较为简单，如果发生的故障比较多，模型的建立则就比较复杂和困难。除此之外，还可以直接从系统中去搜寻相关的数据，更可以从之前发生事故的原因检查中获得相关的数据。数据系统会自动将正常数据与记录数据进行对比，如果数据正常，那就会继续收录这一系统的数据，如果存在异常情况，就会对这些数据进行仔细的分析和归类，以便在诊断空调故障的时候再一次的应用这些数据。对历史数据的存储分析以及事故现场的数据采集是暖通空调故障诊断维护的必要前提。随着时间的推移，系统自身所产生的数据也会越来越多，工作人员的经验也将更加的丰富，在解决故障的时候会更加的得心应手，这就是长期积累的结果。4.2对故障参数的分析。
如果暖通空调系统出现故障，要想更好的解决这一故障，就必须得提供参数，提供的参数越多，对于故障的解决越有利。从之前的研究成果来看，如果能够将故障模型中的参数组合理的筛选出来，在掌握这些参数之后，就可以直接应用其来进行故障模型的建立，这样也就能够更快、更加精准的判断出暖通空调故障的发生位置。
4.3故障方法的应用。
在暖通空调系统正常运转的时候，很有可能会遇见重启、停机等各种情况。而系统参数的波动也会有着较大的不同，进而故障程度以及发生的时间也会不同，而这个时候进行暖通空调故障的检测就需要建立起多种不同的模型。本文主要以机器运行稳定模型、启动模型以及停机模型为例进行分析研究。停机模型具体是在系统停止工作的时候应用的，通常都是用来检查传感器是否正常，油位置、油温、电压等是否存在着异常。这也可以被当做是系统停止工作后的检查与系统启动前的复检。一旦发现存在着故障问题，那就应该立即进行排除。而启动模型主要就是在空调系统工作时应用的，其检查的项目主要有制冷器运行管是否通畅、制冷器是否存在着泄露的情况等等。制冷剂直接关乎到暖通空调系统运行的质量，所以在空调制冷剂运行的曲线上，我们能够清楚的看见正常曲线与故障曲线之间的差别。机器运行稳定模型主要就是在空调系统开启时进行应用的。相关人员在应用的时候应该结合实际情况来进行选择，每一种方法都有着不同的优缺点。
5结束语
综上所述，暖通空调主要以空气调节、采暖以及通风这三个功能为主，借助于复杂的系统设计以及各种先进技术才能够投入使用。当前暖通空调系统中依旧存在着一些必须解决的问题，只有深入的找寻出引发故障的原因，加强故障诊断以及检测的力度，才能够持续的推动暖通空调系统的发展，进而为人们带来更加舒适的体验。
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