大数据在铁路运输组织工作中的应用

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　　摘  要：从统计学上讲，样本量越大，数据越趋于正态的分布，才能反映出我们所需的准确信息，得益于现今高速发展的计算机网络信息化产业，大数据的运用逐步成熟，因其具有实时性、高效性、安全性等諸多优势，大数据已经在我们日常生活工作中得到了大量的运用。铁路运输行业要得到长足、高效的发展，大数据运用是必然趋势。文章站在大数据背景下，主要针对当前铁路运输组织工作中对大数据技术的运用于实践展开具体探讨。
　　关键词：大数据概念;铁路运输;信息整合;存在问题;运用过程
　　中图分类号：U29-39 文献标志码：A         文章编号：2095-2945（2019）14-0178-02
　　Abstract： Statistically speaking， the larger the sample size， the more normal the distribution of the data， in order to reflect the accurate informationthat we need. Thanks to the rapid development of the computer network information industry，the applicationof big data has gradually matured. Because of its real-time， efficient， security and many other advantages， big data has been widely used in our daily life and work. In order to develop the railway transportation industry by leaps and bounds and efficiently， big data's application is an inevitable trend. In the context of big data， this paper mainly discusses the application of big data technology in the current railway transportation organization.
　　Keywords： big data's concept; railway transportation; information integration; existing problems; application process
　　前言
　　运用大数据之前，先了解大数据的含义，从大数据的含义出发，注重铁路运输中对大数据技术的渗透，从业人员需要积极积累工作经验，提高对大数据的认知水平。将大数据及时引入铁路运输管理过程中，充分借助大数据优势的高效性优势，提高铁路运输组织水平，增强铁路工作人员对本职工作的高度关注[1]。当今社会是个信息量爆棚的时代，铁路行业面临海量的工作信息，要想在短时间对其进行有效整合和管理，需要及时采集海量的信息数据，通过系统的筛查于分析，为铁路运输组织管理人员及时应对、精准决策提供有效的参考信息，这不仅服务于管理层，同时还对基层从业者的工作能力提升具有重要的促进性作用。
　　1 大数据的概念
　　1.1 大数据的产生
　　早期采用商业智能的方式将现有数据转化为知识信息，从而为管理层提供有效的决策意见。大数据的运用目标是掌握大数据技术，运用大数据将相应信息转化为竞争优势，从而提升决策效率、管理能力[2]。大数据指的是一定范围内捕捉到的数据集合，以一种新型的处理方式为管理层提供合理化的意见，使其成为多样化的信息资产。
　　1.2 大数据的主要特点
　　数据是物理世界在网络世界的客观映射，大数据的主要特点为：容量大、速度快、种类多、数据量巨大，数据量越大，越能够映射出真实情况，而为了让大数据更高效的服务于铁路运输行业，还需要在日常工作中多总结大数据运用经验，建立科学合理高效的数据分析模型，以此为基础，促进现代信息化技术在整个铁路运输行业领域内的广泛渗透。
　　2 将大数据引入铁路运输行业的意义
　　2.1 运用大数据加快信息整合
　　铁路运输行业中，工作人员在整合信息的环节，面临海量的工作信息，由于采用人工统计分析的方式需要耗费大量时间和精力，因此需要考虑引进大数据的信息整合分析功能。工作人员采用大数据思维进行铁路运输信息整合，在处理海量信息的环节，利用大数据将那些运输信息与组织工作内容及时整合起来，利用大数据进行数据价值分析，实践得知：大数据在铁路运输组织中的运用，可提高信息整合速度[3]。
　　2.2 提高数据资源的运用价值
　　运用大数据来分析铁路运输工作中的相应信息，借助信息化平台加强对数据资源的利用，通过将历史数据、原始数据等信息进行系统化的整合和处理，提高了信息汇总水平。根据顾客需求将产品进行分类，依据货物品种、货物流向等信息，促进大数据在铁路运输组织中的普遍运用[4]。及时将客户需求与铁路运输计划进行关联、及时掌握客户满意程度改进对应的运输服务质量、合理调整运输产品的定价等，为客户需求分析判断和铁路物流管理提供数据信息支撑，也可由此提高人员的专业能力和预警响应能力。
　　2.3 利用大数据提高行业的竞争优势
　　铁路运输行业面对当前越发发达的汽运、水运、空运物流竞争，尽管其本身也具有一定优势，但是其本身存在运转体系臃肿、人工投入量大、过程管控不灵活等弱势，为了改善这一现状，积极将大数据平台引入铁路物流信息管理、铁路运输过程监管中，更好的突出铁路运输运量大、效率高的优势。我们可以利用大数据提高自身的经营管理水平，压缩管理层级，降低体系冗余;借助信息化系统提升信息收集分析能力，加快物流系统改进，优化运行组织，节省资源及人工投入成本;将运输组织工作与大数据系统结合起来，利用网络的高效信息传输实现信息共享，强化物流、信息流的关联性，提高过程管控能力，为顾客提供更优质的服务等等，提升铁路运输行业在物流市场中的竞争优势。 　　3 现阶段铁路运输管理中存在的主要问题
　　铁路运输组织工作效率与从业人员的综合素质及专业能力有着直接联系，综合能力强、职业素质高的人员在平时工作中能够主动配合管理工作，可以运用专业知识解决实际问题，然而从业人员专业水平和经验的提升必然需要一个积累的过程，但是个体能力的参差不齐，却又会影响铁路运输系统中各个环节的衔接，造成整个系统拥堵，如何降低个人能力不足而对整个系统造成的影响，是我们需要研究和改善的一个主攻方向。
　　3.1 部分人员的专业能力有待提升
　　人员专业能力与岗位工作需求不相匹配，铁路线路“闭塞”运行的模式不允许出现差错，一旦错误产生，牵一发而动全身，所有作业计划都要做出相应的调整，因此在未实现信息化管理的情况下，不能允许有专业能力不足的人员独立操作，往往采取人员冗余配置的方式来降低错误的概率。新员工进入、新的岗位调整、组织机构调整等，都将对现行的系统运转效率造成冲击，管理人员势必会浪费大量的时间和精力对系统进行调整和管控。
　　3.2 部分人员的营销能力还需提升
　　铁路运输行业的投资主要来自于地方融资、铁路债券、银行贷款等，从铁路项目开工之日起，管理人员就面临着很大的市场竞争压力，为了实现可持续发展的根本目标，平时将主要精力运用于人员素质培育中，缺乏对基层人员营销能力的指导和教育。比如某铁路运输行业，至今还有一部分人员未意识到个人营销能力对整体工作的影响程度，平时缺乏对专业知识的主动学习和吸收，因个人营销能力不足，影响营销工作的整体发展。
　　3.3 未实現部门信息共享
　　工作信息共享可加快部门工作信息的有效传递，提高部门运作效率，然而当前在铁路运输组织工作中，某些管理人员忽视了部门信息共享管理，缺乏对现代技术的及时运用。人工采集数据、人工录入信息、人工统计分析耗时耗力且不能做到及时准确，内部信息整合和管理的环节花费的时间太多，也没有及时规范基础信息标准，筛选有效信息，从而影响后续工作的有序进行。
　　4 大数据在铁路运输组织管理过程中的具体运用及实践
　　4.1 大数据在信息管理中的运用
　　客票系统的功能不断完善，为提高铁路运输行业在市场上的竞争力，管理人员首先考虑如何提高部门工作效率的问题，以此为基础，促进基层人员工作能力的稳步提升[5]。互联网技术飞速发展，这为铁路运输行业提供了新的技术手段，通过将大数据运用于信息管理中，充分发挥大数据技术的运用优势。根据用户需求，明确发货习惯，采用大数据思维处理日常数据，由此提高大数据在数据管理中的运用价值[6]。
　　4.2 大数据在数据供应链构建中的运用
　　管理决策过程中，监管人员充分发挥个人的监管职能，对行业数据进行及时分析，根据实际情况构建完善的行业数据供应链，采用规范化流程处理数据信息[7]。加强对原始数据的管理，根据交通运输量、运输价格等工作内容，及时确定行业数据供应链构建的具体过程及主要方法，将大数据作为行业数据供应链构建中的主要技术支持，深化数据分析及管理，形成内部、外部数据供应链。
　　4.3 大数据在日常操作中的运用
　　在进行数据采集和存储的整个环节，要以提高信息价值为目标，注重对客运业务的分析，加快大数据平台建设。广泛利用现代网络技术、大数据平台管理铁路运输中的工作信息，快速完成大数据平台的基础框架，重点是将大数据运用于客运生产、客运管理、收益管理、多元化经营等这四个环节，利用现代网络技术分析外部市场、客流主题、设备主题、旅客主题、车辆信息、成本投入、服务项目等有关内容，有效实现大数据的集成化。
　　4.4 大数据在网络安全监管中的运用
　　增强安全意识，加强网络安全防护监管，依据大数据系统将内部网络与外部网络连接起来，改进铁路客运信息管理功能[8]。注重外网连接，及时了解网络安全防护现状，便于提出有效的改进方案，网络安全监管系统中增添数据存储模块，适时引入5G通讯和量子通信技术，促进数据信息的及时、安全传递，更好的保障内部工作信息的安全性，避免信息泄露，增强网络安全监控效果。
　　5 结束语
　　本文以铁路运输组织为研究主题，通过分析当前铁路运输管理中存在的一些问题，及时明确管理工作还需改进的地方，由此制定科学完善的大数据运用方案。完善行业数据供应链，提高信息价值，利用现代网络技术规范日常操作，从而推动铁路运输行业管理工作的有序开展。
　　参考文献：
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　　[4]王华伟，史天运，蒋荟，等.铁路运输设备技术状态大数据平台研究[J].铁道运输与经济，2018，40（2）：23-23.
　　[5]王同军.中国铁路大数据应用顶层设计研究与实践[J].中国铁路，2017（1）：8-16.
　　[6]苏玺.浅析铁路信号集中监测系统之大数据运用[J].科技创新与应用，2017（7）：289-289.
　　[7]王卓.灵活应用大数据、提高统计分析质量[J].交通世界，2018（z1）：25-25.
　　[8]吴艳华，杨连报，孙晶，等.铁路分线成本大数据分析平台方案研究[J].铁路计算机应用，2017（10）：5-7.
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