浅谈综合交通运输大数据内涵
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摘 要 结合以数据为核心的“数字化、网络化、智能化”三化信息化发展观，分析了综合交通运输大数据在要素、系统和服务方面的新特征，总结了综合交通运输大数据在“数字化、网络化、智能化”三方面的内涵，为综合交通运输大数据发展找准定位、明确方向提供决策参考。
关键词 综合交通运输;大数据;特征;内涵
Discussion on the Connotation of Big Data in Comprehensive Transportation
GUO Ming-duo， WEI Bin， Guo Ya-ru
（ China Academy of Transportation Sciences， Beijing 100029）
Abstract Combining with General Secretary Xi Jinping’s ‘digitalization， networking and intellectualization’ concept of informatization development with data as the core， this paper analyses the new characteristics of comprehensive transportation big data in elements， systems and services， summarizes the connotation of comprehensive transportation big data in three aspects of ‘digitalization， networking and intellectualization’， provides a reference for decision-making and clear direction for the development of comprehensive transportation and big data.
Key words Comprehensive Transportation; Big Data; Characteristics; Connotation
引言
站在新的历史阶段，顺应大数据发展浪潮，交通运输信息化也应回归信息技术的本质。发展综合交通运输大数据，正是数字中国、国家大数据战略、网络强国、“互联网+”行动等国家重大战略与“交通强国”战略的有机结合点[1]。理顺综合交通运输大数据本质和内涵，推动新一代信息技术与交通运输深度融合[2]，为国家重大战略实施当好先行，支撑数字中国、国家大数据战略、网络强国、“互联网+”行动、交通强国建设，意义重大。
1 综合交通运输大数据新特征
1.1 要素数字化，可测、可视、可控，全面感知
综合交通运输大数据的基本特征是实现对各类交通要素的数字化全面感知。为适应交通运输高质量发展和新一代信息技术应用，要通过多种渠道和手段对综合交通运输基础设施（包括公路、航道、港口、场站、机场等）、交通运输运载工具与作业装备（包括车、船、火车、飞机等）、交通运输服务对象（包括客流、货流等）进行全方位的测量、监控，使交通运营和管理人全面、实时、动态、精准地掌握整个交通系统运行状况，获取所需要的所有静态或动态的数据。对交通运输系統中任何对象、任何时间、任何地点、任何业务的数字化全面感知是综合交通运输大数据发展的基础条件。
1.2 系统网络化，跨界、连接、共享，深度融合
综合交通运输大数据的显著特征是交通运输基础设施网、运输服务网、信息通信网中多系统深度融合。首先是多网融合中数据系统的融合，通过深度整合、共享开放综合交通运输数据资源，强化数据资源之间的融合，“唤醒”数据潜能;其次是多网融合中业务系统的融合，促进各种运输方式业务系统联网运行和互联互通，优化、调整业务内容和流程，强化业务和系统之间的融合;再者是多网融合中技术系统的融合，通过人工智能等新一代信息技术与综合交通运输核心业务的深度融合，创新综合交通运输服务模式和业态，实现应用和需求之间的融合;第四是多网融合中要素系统的融合，通过系统组织、自学习、自适应、自监测、自提示等一系列闭环应用，使得数据、业务、技术在时间、空间、事件等维度上实现融为一体、高效互动、协调运作。
2 综合交通运输大数据内涵
在总结新特征基础上，综合交通运输大数据“数字化、网络化、智能化”三化内涵包括：
2.1 数字化更加全面
利用物联网感知、数字建模等技术，推动车、船、飞机等交通运输装备，路、港、桥、隧、枢纽等综合交通运输基础设施，以及客流、货流等交通运输服务对象的全面数字化，实现各类交通要素的数字化构建，打造“数字化交通要素”。
2.2 网络化更加广泛
利用光纤网、移动通信网、无线传感网、卫星通信网等多种信息通信技术，促进各种运输方式信息互联共享和联网运行，实现交通运输基础设施网、运输服务网、通信信息网的数据系统、业务系统、技术系统、要素系统等多系统深度融合，形成“网络化交通设施”。
2.3 智能化更加深入
利用人工智能等新一代信息技术，使智能化、个性化的综合交通运输服务更加丰富，基于大数据的综合交通运输决策更加科学、治理更加精准，最后实现综合交通运输民生服务、行业决策、行业治理的全面智能化，构建“智能化交通大脑”。
3 结束语
本文总结综合交通运输大数据的新特征和“数字化、网络化、智能化”三化内涵，以便未来在交通运输行业内形成广泛的共识，找准综合交通运输大数据发展方向，充分的调动行业资源，完成交通运输行业在实施国家大数据战略中的各项任务。
参考文献
[1] 新华社.集思广益增进共识加强合作让互联网更好造福人类[J].科技传播，2016，（23）：15.
[2] 广州日报.“智能交通时代”为市民出行提速[EB/OL]. http：//wemedia.ifeng.com/67797227/wemedia.shtml，2018-07-01.
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