电力系统自动化中智能技术的应用
来源:用户上传
作者:
摘 要：随着智能化、自动化技术在各领域的应用普及，电力系统的建设也朝着智能化领域迈进，以期能够实现电力系统的自动化操作与控制，降低各种不利因素对电力系统运行的影响，不断提高电能生产效率，满足人们对电力行业的多元化需求。由于电力系统具有复杂的结构层次，技术标准要求高，自动化智能技术在电力系统的应用过程中，要结合电力系统结构层次和运行特点进行灵活运用，为促进电力系统安全高效的运行创造有利条件。
关键词：电力系统自动化;智能技术;应用
DOI：10.16640/j.cnki.37-1222/t.2019.23.127
0 引言
互联网技术及科技的发展进步，为各行各业智能自动化技术的应用提供了助力，电力系统也不例外，智能技术在电力系统自动化中的应用，有效的提高了监控、调度等方面的自动化水平，实现了对电力系统运行的即时监控，解决了电力系统传统自动化技术应用的瓶颈，提供了非线性的控制方式，为各项技术高效稳定的应用到电力系统各环节中创造了条件。
1 智能技术及电力系统自动化概述
1.1 智能技术概述
电力系统自动化智能技术是传统控制技术的完善和提升，它借助高科技的信息化技术、计算机网络技术等实现了对电力资源的科学配置和优化调节，能针对电力系统运行工况进行自动化调节与控制，在保证电力系统各环节安全稳定的同时提高了电力系统的运行效率，为电力企业创造了更大的经济收益，赢得良好的社会信誉。智能技术可以模拟人的思维及行为，借助自身的学习能力、组织能力、分析能力等各项职能完成对电力系统各项数据及信息的分析整理，以便为及时调整电力系统运行参数提供依据，保证了电力系统的稳定运行。电力系统中的智能技术能够代替人工完成对电力系统的各项控制，甚至在某些方面的应用效果要超出人工控制技术。
1.2 电力系统自动化概述
电力系统自动化是借助智能信息处理技术实现对电力系统全过程的自动化控制，使电力系统能够根据运行动态实现自我管理、自我调节与控制，从而将更多的人力从生产一线解放出来，提高整个系统的运行效率。电力系统自动化所采用的技术手段是多种高科技技术的结合，它通过整合计算机技术、网络技术、信息技术等技术手段，并且在自动化技术中融入智能技术等关键技术，使其能够代替人工发布指令实现对电力系统的操控等，进而促使其自动化控制更加方便、高效。随着科学技术的发展进步，电力系统自动化将实现对电力系统更加准确、高效的控制。
2 电力系统自动化中智能技术的应用分析
2.1 神经网络控制技术
神经网络控制技术解决了电力系统工作人员非线性、不确定因素困扰的技术瓶颈。该技术通过模拟人脑思维，借助网络的变化和动力学行为实现对电网运行工况的信息处理。例如由于电力系统各组成构件的复杂性和多样性，当发生故障时往往呈现出错综复杂的非线性和不确定特征，从而增加了故障检修难度。而神经网络控制技术是由大量简单的神经元通过特定的方式连接成的一个信息网络，神经网络所连接的信息会映射系统每一环节的具体情况，进而掌握系统运行故障。另外神经网络控制技术可直接控制电网系统的运行，所以可结合用户需求可实现对电网调度的灵活控制。神经网络控制技术的信息化特点，能对电网运行数据进行分析，在掌握电网运行状态的基础上可拓宽其在自动化中的应用范围。
2.2 电力系统中的专家系统控制
专家系统控制是电力系统自动化中最典型的智能技术，该技术通过模拟人类专家的计算机程序来解决电力系统运行问题。专家控制系统综合了电力系统不同系统的工作原理与内部构造的专家经验和知识，借助知识库、推理机、综合数据库等的有效运用实现了对电力系统的科学规划，可以结合电力系统实际运行状况提出合理的故障处理方案，并能针对系统运行中的各种异常现象进行分析，进而对系统是否重启或继续运行做出分析控制，保障了系统的良好运行。
2.3 电力系统中的线性最优控制
电力系统若想实现远距离的自动化控制具有一定的难度，线性最优控制技术在电力系统自动化中的应用，有效解决了这一难题。电力系统自动化控制工作人员通过运用线性最优控制技术，结合电力系统实际情况和自动化使用需求对线性最优控制方式不断优化，不仅提高了自动化技术应用的可靠性，而且完成了对电力系统电压的有效调节，以及对整个自动化控制系统的控制。线性最优控制是目前电力系统自动化智能技术中应为较为广泛的一种技术，该技术主要针对电网运行情况进行自动化控制，改进电网运行环境，使其始终处于最优模式下运行。线性最优控制中的最优励磁控制技术可实现长距离电力输送的有效管理与控制，保证电力输送的最佳效果。这样不仅为电力的稳定运行创建了一个安全的运行环境，同时降低了电力系统运行中的故障发生几率，保障了电力系统的持续稳定运转。
2.4 电力系统中的模糊控制技术
模糊控制技术主要是通过创建模糊模型，利用模拟人的近似推理与决策以此来实现对电力系统运行过程的自动化操控。由于电力系统的规模非常大且构成较为复杂，若想实现对庞大控制内容与复杂结构的有效控制，根据其运行动态实现精准化管理具有一定难度。模糊控制技术借助数据控制与处理相关理论，基于数学推理方式的运用，完成了对电力系统运行状态的动态化管理与控制，并解决了传统控制技术难以掌控的一些情况，提升了电力系统自动化智能控制技术的可靠性。
3 结语
电力系统自动化与智能技术的完美融合，促使电力系统具备更加优质的控制技术。在未来的发展中，将会加大对智能技术应用的研究，从不断优化电力系统自动化的运行環境、维护电力系统的运行效率来创造智能技术的应用条件，使其最大限度的发挥自身应用价值，更好的为电力系统自动化服务。
参考文献：
[1]李振杰，李强，程金，李效乾.智能技术在电力系统自动化中的应用探析[J].科技创新导报，2017，14（27）：6-7.
[2]王雨强.浅论电力系统自动化中智能技术的应用[J].中国高新区，2017（01）：100.
[3]王栋栋，金义彪.试论电力系统自动化智能技术的应用[J].科技经济导刊，2017（25）：16.
作者简介：吴改丽（1984-），女，陕西渭南人，本科，中级工程师，研究方向：电气工程及其自动化设计。
转载注明来源:https://www.xzbu.com/1/view-14979200.htm
