人工智能在计算机网络技术中的应用

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　　摘 要：人工智能技术从一定程度上来讲属于计算机信息技术的分支，将其与计算机信息技术结合能够给人们的日常生活以及工作带来许多便利，对于各领域发展来讲都具有积极意义。文章主要针对人工智能在计算机网络技术中的应用进行简要分析。
　　关键词：人工智能;计算机;网络技术;应用
　　中图分类号：TP18
　　文章编号：2095-624X（2019）10-0018-01
　　一、人工智能技术的特点
　　1.能够有效处理各种不确定信息
　　想要确保计算机网络能够持续、稳定运行，就必须要落实网络资源相关的监测和管理控制工作，同时此工作也是网络系统安全和网络系统高效运行的基本保证。而如果能够在网络管理过程中引入人工智能技术，就能够有效保证网络系统的运行。人工智能技术在计算机网络中的合理利用，可以很好地保证信息准确性，有效处理网络中存在的各种不确定信息，从而对网络信息实现更为有效地管理。
　　2.提升网络管理人员的协作能力
　　当前单一管理模式已经无法满足计算机网络的运行需求，而引入人工智能技术，能够实现对网络的深入管理，更加有效地保证管理的层次化，能够从上、中、下三个管理层次有效开展相关管理工作。
　　3.具有较强的学习、推理和解释能力
　　网络管理实质上是对网络管理协议的有效应用，需要能够有效管理信息库中的各项信息数据，合理控制网络运行。但是在实际操作的过程中，此方面问题却并未能够得到有效解决，这就导致了实际的网络管理工作的局限性和片面性等问题。而在人工智能技术被应用到网络管理中后，可以充分利用其在底层信息方面的解释能力和学习能力，达到获取中高层信息的目的，从而能够使用高层信息来实现对网络的合理控制。
　　二、人工智能技术在计算机网络技术中的运用
　　1.计算机网络信息安全中的应用
　　在计算机网络技术发展过程中，网络与信息安全方面的工作研究，一直是计算机网络技术发展中的重点。将人工智能技术应用在计算机网络与信息安全中，能够极大程度提升网络和信息安全的防护水平。因为人工智能技术的智能程度更高，所以可以通过人工智能的智能化筛选及甄别技术对网络以及信息安全中所存在的安全威胁因素进行准确的定位和分析，从而编写出相应的防范程序，极大程度地降低网络与信息安全的维护成本。
　　2.数据采集及分析中的运用
　　人工智能技术同样也能应用于计算机网络技术的数据采集与分析功能中。在进行信息处理的过程中，首先就是进行信息数据的采集和分析，而如何在海量的数据中将有价值的数据信息进行挖掘并分类提取，对计算机网络技术来讲是发展水平的一种重要体现。在大数据时代背景下，网络中的数据信息拥有着多样性以及数量大的特点，所以对这些网络信息数据进行处理的过程中，如果还采用传统的技术，那么数据采集及分析的工作者工作压力会非常大。在这个时候，人工智能技术的应用就可以在极大程度上解决数据采集以及分析中所面临的困难。因为人工智能技术能对信息数据的分类以及价值进行有效的筛选和鉴别，所以能够提取出所需要的有价值的相关信息，这对于数据信息的采集以及处理来讲具有非常重要的意义，能够极大程度地提高工作效率，也能提高工作的准确性。
　　3.软件以及硬件升级中的运用
　　人工智能技术也可以应用在计算机硬件及软件升级和维护的过程中。计算机网络技术自身的技术优势能够得到更深层次的体现，这对于软件以及硬件的升级维护有非常重要的作用。
　　随着当前我国在社会经济和信息技术方面的发展进步，計算机网络技术的地位正在不断上升。人工智能作为世界经济和科学技术未来发展的方向，在其被广泛投入使用之前，我们必须要确保其应用的准确性。
　　参考文献：
　　[1]程飞.人工智能应用在计算机网络技术中的探索与思考[J].计算机产品与流通，2018（6）.
　　[2]代兵.计算机网络技术中的人工智能应用[J].电脑知识与技术，2018（3）.
　　作者简介：周波（1989—），男，四川成都人，助教，研究方向：信息化教学。
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