生态环境大数据面临的机遇与挑战

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　　摘要：随着科技的发展，自然界各种不可再生资源将有可能被消耗殆尽，人类活动严重破坏生态环境，全球变暖、生态链受破坏、空气质量变差、国家珍惜保护动物物种减少等问题出现。大数据时代，人类可以建立生态环境大数據库，通过分析生态环境大数据库的数据，全面掌握生态环境问题，制定科学有效的改善生态环境的办法。实现生态环境大数据开放、共享、使生态环境大数据产业在创收的同时为人类造福。
　　关键词：生态环境;大数据;环境污染
　　中图分类号：X32 文献标识码：A 文章编号：2095-672X（2019）07-0-01
　　Abstract：With the development of science and technology， all kinds of non-renewable resources in nature will be consumed. Nowadays， drinking water in many areas has become a problem. Human activities have seriously damaged the ecological environment， global warming， destruction of ecological chains， deterioration of air quality， and cherish by the country. Problems such as the increase in the number of animals are protected. The ecological environment is complex， diverse， special， etc. In the era of big data， human beings can establish a large database of ecological environment， comprehensively grasp the ecological environment problems by analyzing the data of large databases of ecological environment， and formulate scientific and effective ways to improve the ecological environment. Realize the opening， sharing and professionalism of big data in the ecological environment， so that the big data industry in the ecological environment will benefit the human being while generating income.
　　Keywords：Ecological environment;Big data;Environmental pollution
　　1 生态环境大数据具备的特点
　　处在大数据时代的我们， 对于大数据已不再陌生，它是通过常用软件将互联网或是科研人员整理出的零碎的海量信息，通过数据统计、处理、分析等相关软件在可接受的时间范围内形成可供人类分析的数据集。这些数据集具有容量大、生成速度快、内容繁多、复杂度高、分类广、信息价值高等特点。缺少物联网技术的支持，传统的数据采集技术很难达到大数据的收集、处理和应用要求;在物联网技术支持下，零碎的海量信息具备来源广、结构多样、数据传递快而广、实时更新快、数据质量不确定等优点。生态环境大数据在国家的宣传和扶持下逐步建立。生态环境大数据就大数据中的一个领域，具备大数据所具有的一般特征。总结得出， 生态环境大数据是指通过常用软件将生态环境相关的杂而广的信息，通过数据统计、处理、分析等相关软件在可接受的时间范围内形成可供生态环境研究人员分析的数据集。
　　2 利用大数据解决生态环境问题中面临的机遇和挑战
　　伴随生态环境问题日趋严重，国家提升生态环境问题的监管力度，及大数据时代的推动，人类在利用大数据解决生态环境问题的进程中将面临新的机遇与挑战。
　　我国自改革开放以来，不论是工业还是农业都在迅猛发展，人民生活质量提高，一、二线城市已达到每户一部车。人类活动垃圾增多使得生态环境污染越来越严重，已威胁到人类的生活安全和健康。治理和防止环境污染已成为全球急需解决的大难题。然而，生态环境污染来自人类活动的方方面面，生态环境污染还能形成污染链，引起污染的因素多，污染因素之间还会相互作用，形成新的污染，治理难度不言而喻。有了生态环境大数据，就可以利用大数据统计、处理、分析软件，将不同渠道及各种方式收集到的环境污染信息及其相关的数据进行多角度、多领域、多物种、不同时段等大数据分析，精准的找到各种污染源，模拟污染过程，找到污染物的污染规律，研究每个污染节点，依据研究分析结果，区分污染的严重程度，并制定有效的阻碍污染的方法及合理安排治理的先后顺序，治理过程中的重点污染问题也需要组织相关技术力量重点突破。当人类感受到生态环境污染时，生态环境污染已到严重程度，解决生态环境污染属于事后治理，如何预防生态环境污染和预测重大污染事件是生态环境大数据面临的挑战。这就要求生态环境大数据科研人员在污染治理过程中，有责任发现并建立生态环境污染预报统计分析模型，不断完善模型数据，提高预报预测准确性。同时，制定科学有效的预防生态环境污染方案也是必不可少的。国家在生态环境污染治理过程中，需要增加相对应的设备设施，生产设备设施的过程中会增加新的工作岗位，复杂流程还会孵化出生态环境污染治理生产群，我们应当抓住这样的机遇，创新的同时又能保护环境。 　　3 生态环境大数据实际应用中面临着诸多挑战
　　生态环境大数据相关信息与数据依然由政府部门及相关科研机构掌握，只有将生态环境大数据共享，并得到相关产业链的有效应用，达到有效改善与防止生态环境污染，使生态环境大数据发挥其最大价值。因此多领域、多部门、多形式的数据对接、共享、灵活应用是生态环境大数据面临的一个新的机遇与挑战。生态环境大数据近两年兴起，由于生态环境大数据与其他领域相比宽度更广，对复合型人才要求更高。这类复合型人才需要掌握数学、统计、计算机、网络技术、生态环境等等相关知识，目前的教育体系学科分类明确相互独立，生态环境大数据团队在分析过程中将跨学科之间的数据统筹分析能力弱，大数据时代使我国的教育体系面全新的挑战。生态环境大数据技术人员的缺乏，技术创新慢，研究成果难落地。国家在统筹生态环境大数据工作中加大资金投入，扶持生态环境大数据重点项目，加强基础设施建设，投入优良的软硬件设备，借助企、事业单位力量，扩大生态环境大数据规模，合理有效的管理生态环境大数据。首先，我们要明确生态环境大数据开发的目的是建立生态环境数据库，并以数据库的信息为基础进行科学分析，协助人类在解决生态环境问题，制定生态环境问题解决方案时提供数据依据。随着生态环境问题的加剧，生态环境问题已不仅仅是政府的事，保護环境已经成为每个公民的责任。生态环境大数据管理方式的改革十分必要，将生态环境问题点细分到各企事业单位，建立事前预防，事情发生时能有应急方案及响应政策，事后治理平稳有序，数据恢复快，事情的每个阶段处理方案都有大数据可查并做出明确的指示，各部门协同合作，使损害降到最低。
　　4 结束语
　　综上所述，人类生产活动对生态环境影响越来越明显，应用生态环境大数据解决生态环境问题面临的机遇与挑战，需要我们应用云计算、人工智能、现代化的模拟技术对生态环境大数据进行分析研究，能预测未来生态环境发展，提前采取应对措施。生态环境大数据技术提高是一个长期持续发展的过程，需要国家或是企事业单位长期投入资金、教育体系针对大数据进行改革 ，培养技术精良的复合型人才，补充到生态环境大数据研发中。在生态环境大数据开放共享的同时，使每个人都参与到生态环境改善中，最终目的就是减少生态环境的破坏，提高生态环境数据上的服务功能、为人们提供更专业和智能的数据信息，使我国的经济建设实现可持续发展，生态文明发展源远流长。
　　参考文献
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　　收稿日期：2019-01-11
　　作者简介：刘俭根（1973-），男，汉族，本科学历，中级，研究方向为环境监测。
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