人工智能在电气工程自动化中的应用探析
来源:用户上传
作者:
摘 要：当前，随着科技的不断进步，人工智能技术被应用到人们生产、生活的各个方面，尤其在现代工业生产中的表现更为明显。在企业生产过程中采用自动化技术，能切实提高企业的工作效率和经济效益，电气工程自动化技术具有施工方便、产出快且稳定性强等优点，但是在实际的应用过程中也存在较多缺点，这会对电气工程自动化技术的推广应用产生影响。
关键词：人工智能;电气自动化;应用
1 电气工程自动化中运用人工智能的意义
1.1 增强控制效果
将人工智能技术运用在电气工程自动化中，具有较强的一致性，并获得良好的控制效果。因为在前期，电气工程系自动化的技术水平较低，若能提前设定好控制对象的目标，便可取得较好的控制效果，一旦无法有效确定控制对象，控制效果则可能会出现不同的效果，这种不稳定会对电气工程自动化的操作产生明显的影响。在这样的大背景下，引入人工智能技术，以提高设备的智能化水平来规范操作，而且，不管是针对已经设定好还是仍未设置的参数，都能获得良好的质量和效果，从而确保产品性能的一致性，大大提高企业生产效率与经济效益。
1.2 控制操作误差
将人工智能技术运用在电气工程自动化中，还能有效控制操作中产生的误差，并将其控制在标准范围之内。因为人工智能技术具有一定的先进性，在电气工程自动化的运用过程中能在最大程度上减少外界因素带来的干扰，在实际的操作中，只需要将各参数在电气系统运作之前完成设置，便可以在运行过程中得到很好的保持，同时，参数也不会受到其他因素影响而发生变化，从而缩小理论和实际数值之间的误差。
1.3 降低外界影响
将人工智能技术充分运用在电气工程自动化中，还能在一定程度上促进外界因素对其影响的有效降低。在传统的电气工程运行过程中，外界环境和因素经常会干扰运行控制器建模，且会对整个系统造成不利影响。变动模型的设置参数是最常见的干扰，这会导致计算过程中数值类型出现差异。但是，将人工智能技术运用在电气工程自动化中，对于模型的精准度要求可以适当降低，也不需要制定非常准确的参数，同时，对于设备外部环境的要求也有所降低，这样也能有效减少外界因素对于自动化工程产生的影响，促进电气工程自动化质量和效率的有效提高。
2 人工智能技术在电气自动化中的具体应用
2.1 在电气自动化设备中的应用
人工智能技术在电气自动化中有着明显的应用优势，所以工作人员应当加强人工智能技术在电气自动化中的实际应用，首先加强在电气自动化设备中的应用。随着我国科学技术的发展，我国也在不断地提高电气自动化水平，而电气在我們日常生活中重要性的提高，保证电气自动化的正常运行也是保证我们日常生活正常开展的重要前提。传统的电气化运行和发展主要是依靠工作人员，电气在运行过程中，工作人员担负着重要的责任，工作压力十分大，所以对于工作人员的专业素质要求非常高，这样的情况下电气的运行效率往往是很难得到有效的提高。但是随着电气自动化的发展，大大地提升了电气的运行效率，特别是随着对人工智能技术的运用，不仅可以有效地保证电气在运行中的效率，还能保证电气运行中的稳定性，减少各种意外故障的发生。所以加强人工智能技术在电气自动化中的运用，可以有效地减少电气运行中的操作流程，减轻工作人员的工作量，大大地优化了电气自动化的运行。
2.2 在电气自动化控制中的应用
人工智能技术在电力系统中也有着重要的应用，通过借助人工智能来对系统进行自动化的控制，使得对于系统的控制变得模糊，更有利于计算机完成相关指令的传输和反馈。一般情况下，工作人员在电力系统中应用人工智能技术，应当结合专家系统控制的需求，然后结合其他系统理论，实现相互之间的有效融合，进而形成一种全新有效的灵活系统控制技术，使得在不同的工作环境下可以进行不同调控器的配置，在不同的工作环境进行不同设备参数的设置，更好地实现电气自动化。此外，随着人工智能技术水平的提高，工作人员还可以实现以人工智能来对人脑部分功能的模拟，从更高程度上实现了对电气的自动化控制以及拟人化控制。
2.3 在智能化诊断故障中的应用
在电气工程运转过程中，很多因素都会导致电气自动化设备出现故障。在故障出现之后，电气工程的生产链就会中断，这既不利于工程的流畅性发展，也减少了经济效益。此外，很多的电气工程中没有配备专业的维修人员，在电气设备出现故障之后，不能进行及时的抢修，不仅耽误了工程的运转，也不利于整体体系的发展。但随着人工智能技术的加入，人工智能技术可以有效识别电气设备的故障根源。人工智能技术诊断手段分为三个阶段，分别是理论模糊诊断、网络神经系统诊断和专家诊断。人工智能通过网络上的数据采集和故障分析，对电气设备的故障进行定量检测，无论是电气设备的部件出现问题还是整体性能的问题，人工智能都可以有效地进行诊断。
但从整体上来看，人工智能诊断技术还存在着诸多的不足。例如，人工智能诊断技术在遇到网络上没有的故障事故，则无法诊断。这就需要电气工程各个部门在实际的运行过程中，不断为人工智能体系输入新的数据和新的理论，通过人工智能的深度学习，不断完善电气自动化的智能化和精细化。
2.4 在PLC技术中的应用
随着我国工业科学技术的发展，目前电气自动化在我国工业已经得到了广泛的应用，要保证电气的自动化运行，必须要确保电气自动化设备以及元件的质量，其中电气自动化最常见以及最重要的元件是磁性继电器，但是由于磁性继电器的操作系统难度比较大，导致工作人员对于磁性继电器的操作熟练程度不高，很容易在操作过程中出现错误，从而使得继电器的安全性以及可靠性都无法满足当前电气自动化运行的要求。而加强人工智能技术在PLC技术中的运用，可以有效地提高PLC技术的优势，有效地简化磁性继电器的操作，大大地提高了继电器操作过程中的可靠性，使得电气自动化设备数据在传输过程中更加稳定和高效。为此，电力工作人员也应当重视人工智能技术在PLC技术中的运用，保证电气自动化设备运行的稳定性以及可靠性，保证电气自动化的正常运行。
3 人工智能技术在电气自动化中的应用前景
层级管理一直是管理人力资源的有效手段，随着人工智能技术在电气自动化领域中的应用，人工智能仅仅成为机械化的工具，并不能体现其智能性。实际上，人工智能技术也分为多种，既有高级技术，也有低级技术。如果实现将各级技术进行层级管理，利用高级人工智能技术对低级人工智能技术进行制约并监控，不仅能极大程度上确保整个人工智能运行体系的安全，还能防止人工智能系统出现故障而造成的安全事故。但是，人工智能技术的层级管理仅仅是一个设想，因为在当下的发展阶段，对于人工智能的技术和管理还存在着一定的不足，要想实现人工智能体系的层级管理，还需要更多新技术、新手段的加持。
4 结语
在电气工程自动化发展过程中，微机技术及信息技术的应用对传统的生产方式带来了巨大的变革。人工智能技术是信息技术及计算机技术的衍生产物，将人工智能技术运用在电气工程自动化领域中，能使生产效率更高，产品性能更好。针对当前电气工程智能化发展中存在的问题，本文提出有针对性的解决措施，能有效防止这些问题对电气工程智能化发展产生影响，进而使我国电气工程技术及自动化控制技术得到更好的发展。
参考文献：
[1] 刘智.电气工程自动化中人工智能的运用[J].装饰装修天地，2017（18）：76.
[2] 谭伟.电气工程自动化中人工智能的运用[J].江西建材，2017（7）：217～300.
转载注明来源:https://www.xzbu.com/1/view-15035669.htm
