人工智能与生物工程的应用及展望
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作者:王艺菲
【摘要】 当今时代，计算机科学与应用越来越发达，人工智能随之出现并迅速兴起，他们已经应用到了人们生产生活的各个领域之中，本文就人工智能在生物工程方面的应用简要地进行了阐述，并对其以后的发展进行了展望。
【关键词】 人工智能 生物工程 应用 展望
引言：人工智能是一种类人行为，用以模仿人类思考和理性行动的一门新的技术科学，是计算机科学的一个分支。人工智能的发展经过了孕育、诞生、早期的热情和现实的困难等数个阶段。本文主要介绍了人工智能与生物工程的融合应用，以及对其发展前景进行设想与展望。
一、人工智能与生物工程的应用
1.1医疗方面
生活水平的提高使人们越来越重视自身的健康状况，而单单依靠生物技术支持的医疗手段是有限的，因此我们需要寻求与其他领域的技术进行融合，以提高我国的医疗水平，满足人们对健康的需求。人工智能的出现为生物医疗领域带来了新的发展空间，使科研工作者看到了新的希望和可能。将人工智能和生物工程结合之后，即可应用于新药研发、临床诊断、健康管理、影像判断、辅助治疗等领域，从而取得突破性进展[1]。例如，基于人工智能开发的病理诊断研究，为了达到智能辅助诊疗的目的，我们可以通过让计算机“学习”医生专家的一些医疗知识和经验，从而模拟医生对病理的思维认识、诊断过程等推理模式，这样便可大大提高病理诊断及诊疗的精准性和效率性。随着计算机视觉技术的发展，机器不仅能“听懂”和“读懂”，更能“看懂”我们的世界，使人工智能在医疗影像判断领域取得重大突破。人工智能对海量的医疗影像数据进行深度学习，可以提高医生“看片子”诊断的效率以满足诊断需求。
1.2国防安全
当前国际局势复杂，国防安全问题应引起我们的重视，因此我们需要依托先进的科技来保障国家安全。为保障国防安全，我们已经制造出了一些与生物外形相似的微型机器产品，他们既能隐藏自己，还能秘密进行军事情报的收集和反馈，从而使国家能够根据最新情报做出相应的国防安排。其中最为出名的是美国的“蜂鸟”，它其实是一种微型机器人：通过应用仿生学的原理，“蜂鸟”的外形与真正生物学上的蜂鸟几乎没有什么差别，这样利于隐藏，并且方便获取大量的情报信息;此外，这只“鸟”能够快速精准识别语言、图像等信息，收集军事情报，方便国家进行战略防御和部署[2]。
1.3农业方面
近年来，我国的生物农业技术虽然发展迅速，但其存在的短板也不容忽视，生物农业若想突破其技术瓶颈，实现转型升级，融合人工智能技术是一条可行的发展途径。通过大数据驱动加知识引导的数据挖掘等人工智能技术，可补齐农业技术短板，使我国的生物农业技术的研发更上一层楼。
例如，依托人工智能技术的智能生物农业管理系统，我们便可以随时随地了解农作物的生长状况以及周围环境条件。通过检测环境温度、湿度、酸碱度以及土壤中微量元素含量，收集数据并进行分析整合，最终做出合理的应对措施，及时补充相应的水分和适量的营养元素。这样不仅方便了人们对于农作物的管理，还能培育出高产、优质的农产品。
1.4生物识别技术
人工智能的出现推动了各行各业的发展，其中生物识别技术引起了广泛关注。我国的生物识别技术至今已有30多年的发展历程，自研发以来生物识别技术一直都是当今社会研究的热点。从一开始的指纹识别和人脸识别，再到现如今的静脉识别和声音识别等等，其发展十分迅速。这些技术通过采集生物的基本特征，并结合人工智能技术分析整合，从而达到精准识别的效果。由于生物识别技术的方便性和精准性等優点，它已经被应用到了生活的方方面面。
例如，在生活中我们常用到的支付宝就可以通过指纹识别或者面部识别进行支付;此外，ATM机和手机银行也开通了刷脸取款、转帐汇款等功能;甚至还有一些较为先进的无人超市，他们可以通过刷脸进行取货……这些新兴的市场应用需求又进一步推动了生物识别的发展。
二、人工智能与生物工程的发展前景
我国的人工智能和生物工程的结合虽然还处于起步阶段，但已经在越来越多的领域发挥了其实用价值。随着人工智能与互联网等新型技术革命的兴起，人工智能技术必将发展地更为迅速，创造更多奇迹，造福人类。未来随着人工智能技术的不断升级，我们有望实现人工智能系统与人脑系统的结合，加强人与人之间，人与智能物体之间的沟通与联系。
当然，所有的新兴事物都将面临考验，人工智能也不例外。其所面临的技术瓶颈以及安全问题都急需我们着手解决。我们相信，人工智能未来的发展空间定将是宽广而美好的。
三、小结
人工智能与生物工程已经广泛应用到了各个领域之中，与我们的生活息息相关。从医疗健康到国家安全，再从农业生产到生物识别，它让我们真切地感受到了科技给生活带来的美好体验。我们坚信，今后的人工智能会在更多的领域有所突破，为人类带来更优质的服务。
参 考 文 献
[1]周芃池. 人工智能在生物医疗中的发展应用及前景思考[J]. 低碳世界， 2018， 2： 320-321.
[2]吴子龙. 浅析人工智能与生物技术的融合——以纳米机器人为例[J]. 新科技，169.
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