基于2017年某专业毕业生实习情况问卷调查和多元回归统计模型的教学与实习线性关系分析

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　　【摘要】将以问卷调查所采集的某中职院2017年某专业两个毕业班级的相关数据为依托，以多元线性回归统计模型为主要研究方法，分析该院系所培养的中职毕业生实习的实际情况和主要影响因素;并以提高未来毕业生就业数量与质量为导向，倒推为促进毕业生就业，在专业教学、学生实践、学生素质教育、学校和学生家庭联动、校企合作等方面的合理建议，力图在授课模式、课程设置、发展方向、学生培养等方面提出有参考价值的对策，在专业设置以及培养方式上做出相应的调整，培养出适应社会发展的应用型技能人才，为同一类型职业学院如何改善、提高中职毕业生的就业问题提供参考与借鉴。
　　【关键词】毕业生  实习情况  问卷调查  多元线性回归
　　一、研究背景与意义
　　我国社会经济的发展对高素质劳动者和技术技能型人才有着迫切的需求，职业教育能为满足这一需求、保障充分就业提供有力的支撑。据有关统计，中职教育在校生2009年为2179万人，2015年为2250万人，2020年为2350万人。2012年教育部所公布的《中国中等职业学校学生发展与就业报告》显示，2007～2011年，中职毕业生就业率一直在95%以上，明显高于同期大学毕业生的就业率。然而，在高就率的光环下也显现出诸多问题;如中职毕业生的高就业率与低满意率之间的反差;体现在就业推荐过程不严，就业稳定性不高，统计数据代表性不强等方面;中职毕业生的社会高贡献率与低认可率之间的反差;体现在社会认可率低，学生信心普遍不足等方面。
　　2010年党中央、国务院审议并通过了《国家中长期教育改革和发展规划纲要（2010～2020年）》，强调职业教育的进一步发展要以提高质量为重点，提高教育吸引力为目标;以服务作为宗旨，以就业为导向，加快推进教育教学改革。由此，对于中职毕业生就业现状的研究进入到如何提高就业质量，为职业教育的长足发展提供更精准，兼顾定量与定性分析的新时期。在这样的大环境下，对于中职毕业生就业问题的深入研究，特别是定量研究迫在眉睫。
　　综合目前已有的相关研究，可以发现其中的绝大多数以定性研究为主;为数不多的定量研究也只是以问卷为工具采集数据，并以此为依据做一些基础的描述性统计分析;未能深入探究哪些因素（专业教学、素质教育、学生来源、家庭情况、社会实践等）能对中职毕业生就业（就业人数、就业率、就业产业、专业对口率、就业渠道、就业地域）产生重要影响，未能建立教学培养端（供给）与市场就业端（需求）的数理联系，进而提出合理、可行的方案，探讨如何通过对这些影响因素的优化来从质和量两个方面不断改善中职毕业生的就业。
　　针对上述情况，本研究将以通过专项问卷调查方式所收集的某中职学院2017年某专业两个毕业班级的相关实习数据为依托，以学生实习情况作为学生未来就业情况的“模拟量”，以多元线性回归统计模型为主要研究方法，尝试填补前述科研空白;并力图以提高该专业未来毕业生就业数量与质量为导向，倒推为促进毕业生就业，在专业教学、学生实践、学生素质教育、学校和学生家庭联动、校企合作等方面的合理建议，为同一类型职业学院如何改善、提高中职毕业生的就业问题提供参考与借鉴。
　　中等职业学校培养有较高素质的应用型技能人才，其毕业生是社会经济发展不可或缺的力量，他们的就业问题与国家、社会、企事业单位、学校、家庭和个人等方面密切相关。本课题计划从我国当前的经济发展需求出发，依托于中职教育的新政策、新导向，以特定样本为依据，分析所培养的中职毕业生就业的实际情况和主要影响因素，力图在授课模式、课程设置、发展方向、学生培养等方面提出有参考价值的建议与对策，使之能根据我国经济运行模式的发展、社会行业结构的变化，在专业设置以及培养方式上做出相应的调整，培养出适应社会发展的应用型技能人才。因此，本课题具有一定的实际意义。
　　二、研究内容与方法
　　本研究将以问卷调查所采集的某中职院2017年某专业两个毕业班级的相关数据为依托，以多元线性回归统计模型为主要研究方法，分析该院系所培养的中职毕业生实习的实际情况和主要影响因素;并以提高未来毕业生就业数量与质量为导向，倒推为促进毕业生就业，在专业教学、学生实践、学生素质教育、学校和学生家庭联动、校企合作等方面的合理建议，力图在授课模式、课程设置、发展方向、学生培养等方面提出有参考价值的对策，在专业设置以及培养方式上做出相应的调整，培养出适应社会发展的应用型技能人才，为同一类型职业学院如何改善、提高中职毕业生的就业问题提供参考与借鉴。
　　具体而言，本研究将着力于回答如下问题：前述的2017年某专业两个毕业班毕业生的实习情况如何？哪些因数对前述班级毕业生的实习情况能产生影响以及产生什么样的影响？为了从数量和质量两方面提高相同专业未来毕业生的就业情况，哪些方面应该做出调整以及该如何调整？
　　为实现上述科研目標，本研究分成四个环节来完成，具体如下：数据采集——《2017某学院某专业毕业生实习情况问卷调查》，描述性统计分析——《2017某学院某专业毕业生实习情况概况》，推测性统计分析——《2017某学院某专业毕业生实习影响因素分析汇总》，合理化建议——《基于2017某学院某专业毕业生;实习情况概况和影响因素分析汇总的合理化建议》
　　需要强调的是：在数据采集方面，鉴于样本大小和数据质量的考虑，采用普查而非抽样调查的方式;基于经济学相关研究成果，设计使用调查问卷收集了毕业班学生实习情况（实习工资、实习岗位、实习岗位与所学专业匹配程度等）、学生学习情况（主要文化课成绩、考勤、社会实践情况等）、学生生理情况（性别、年龄、身高等）、学生家庭情况（学生来源地区分布、是否城镇户口、是否独生子女等）等数据，详见表1。
　　在描述性统计分析方面，对全体采样学生的基本情况和实习情况进行了概况分析，并以学生性别、入学前学历、生源地、学习成绩、是否参见社会实践等变量为分类标准，对不同分类学生的实习情况进行了比对。 　　在推测性统计分析方面，采用多元线性回归分析的方法来建立相关统计模型。
　　多元线性回归是两个及以上的主要影响因素作为自变量来解释因变量的变化。当多个自变量与因变量之间是线性关系时，所进行的回归分析就是多元性回归。设y为因变量X1，X2……Xk为自变量，并且自变量与因变量之间为线性关系时，则多元线性回归模型为：多元线性回归模型的一般形式为：
　　Yi=β0+β1X1i+β2X2i+…+ β kXki+ μ i  i=1，2，…，n
　　其中k为解释变量的数目，β j （j=1，2，…，k）称为回归系数（regression coefficient）。上式也被称为总体回归函数的随机表达式。它的非随机表达式为
　　E（Y∣X1i，X2i，…Xki，）=β0+β1X1i+β2X2i+…+ β kXki
　　β j也被称为偏回归系数（partial regression coefficient）
　　本研究中以学生实习工资为自变量（Y），以学生的年龄、性别、身高、体重、视力、入学前学历、入学考试成绩、主要课程成绩、考勤、是否参加社会实践、生源地、是否城镇户口、是否独生子女、民族为因变量（X）建立多元线性回归模型，详见表2。
　　在合理化建议方面，简言之，通过采集、整理、分析前述毕业生的实习相关数据，来概括前述毕业生的实习情况;在此基础上，发现影响毕业生实习的主要因素;进一步从多方面入手，提出增强毕业生就业竞争力的具体建议与对策;在就业导向的前提下，为教学与学生工作的发展提供借鉴依据。
　　三、研究成果与建议
　　1.数据采集——《2017某学院某专业毕业生实习及就业情况问卷調查》
　　本研究所涵括的问卷调查共采集75组数据，每组数据包含21个变量。
　　2.描述性统计分析——《2017某学院某专业毕业生实习及就业情况概况》
　　对学生的基本情况和实习情况进行概况分析（详见表3、表4）
　　以学生性别、入学前学历、生源地、入学成绩、是否为班干部、是否为独生子女、是否参见社会实践、是否为学校所在地生源等变量为分类标准，对不同分类学生的实习情况进行了比对分析，详见表5。
　　对以上对比分析进行统计显著性测试，基于测试结果据此判断按照以上分类标准分类所得不同类别毕业生实习工资差异是否存在统计性显著差异。表5结果显示实习工资差异统计性显著存在于入学前学历和生源地不同的学生群组之间。
　　推测性统计分析-《2017某学院某专业毕业生实习及就业影响因素分析汇总》
　　（1）多元线性回归分析结果（见下表）
　　注：Adj R-squared=0.4652
　　（2）多元线性回归分析结果解读
　　表6结果显示毕业生的实习岗位工资变化的46.52%可以由常数项以外的三个变量来解释：入学前学历、生源、实习单位经济成分性质。
　　第一，按照该学院的学制设计，入学前为初中学历的学生在校学习时间为5年，而入学前为初中以上学历的的学生在校学习时间为3年;该变量对应系数符号为正，这说明其它条件相同的前提下，入学前学历为初中的学生较入学前为初中以上学历的学生实习工资要高一些。
　　第二，变量生源对应的系数符号为负，这说明来源于该学校所在城市学生的实习工资较外地学生的实习工资要低一些。
　　第三，变量实习单位经济成分性质对应系数符号为负，说明在私营单位实习学生的实习工资较在其它经济成分单位实习学生的实习工资要低一些。
　　需要强调的是在本研究所建立的多元线性回归模型中核心课程成绩这一变量对毕业生实习岗位工资的影响从统计意义上来讲并不明显，但是入学前的学历与毕业生实习岗位工资正相关。如所介绍的那样，初中学历入学的学生在校学习培养时间为5年，而初中及以上学历入学的学生学制为3年，这说明较长时间的在校学习培养有利于毕业生获得工资较高的实习机会;但或许是因为多数学生成绩较为接近（约70%的学生主要课程平均分在76至88分之间）使得核心课程成绩未能与毕业生实习岗位工资统计意义上明显相关。
　　合理化建议——《基于2017某学院某专业毕业生;实习情况概况和影响因素分析汇总的合理化建议》
　　基于以上分析结果，可以发现：大多数毕业生的实习工资接近于该学院所在地蓝领工资的起步水平（3500元）;大多数（80.46%）毕业生能在两周内找到实习工作机会;大多数（74.24%）学生在学校所在地找到实习工作机会;绝大多数（92.75%）毕业生在私营单位实习;约一半（49.28%）的毕业生实习工作岗位与所学专业不对口;入学前学历、生源、实习单位经济成分对毕业生实习工资产生显著影响（Adj R-squared=0.4652）。
　　针对以上发现，可以建议：帮助学生明确未来就业方向（即中高级技工人员的就业方向），对工作岗位、劳动报酬、专业技能有更清晰的定位，能脚踏实地;加强学院与私营企业的联系，校企合作的方向可以侧重学院与中小民营企业的互动，吸纳此类企业人力资源需求信息，作为教学培养的参数之一;加强学院与家长的联系，强调家庭的作用，使校内培养与家庭教育有机结合，提升学生的责任感;改进课程设计和教学方式，使校内培养与未来就业的关联度更清晰;加强学生综合素质培养，提升学生职业素养，培养吃苦耐劳、艰苦奋斗的精神;建立毕业生实习、就业相关信息数据库，为未来教学、培养、就业等工作提供长期决策依据。
　　需强调的是毕业生对实习工作机会和未来实际就业机会的重视程度有所区别;因此，学生实习情况只是学生未来就业情况的“模拟量”，相关数据具备一定的参考意义。
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