收入不平等、居住条件与农村老年人口健康关系研究

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　　摘 要：运用2014年、2016年中国家庭追踪调查数据，分析收入不平等、居住条件对农村老年人口健康水平的影响。结论表明：收入不平等、居住条件、外部环境污染会对农村老年人口健康产生负向影响，年龄、性别、教育水平、工作性质、家庭规模及医疗保健支出也会对其产生影响。
　　关键词：收入不平等;居住条件;健康水平
　　文章编号：1004-7026（2020）07-0057-02         中国图书分类号：F124.7;R197.1;F224         文献标志码：A
　　 我国经济持续快速发展，居民整体健康水平不断提升，但健康差距问题却普遍存在，这集中表现为农村居民的社会经济地位、医疗健康保障都有欠缺，尤以农村老年人口为甚。
　　1  描述性统计
　　 数据来自于中国家庭追踪调查2016年个体数据及前一期社区数据，将研究对象界定为60岁以上、基于国家统计局资料划分为农村人口的群体。经过筛选，剔除缺失值后，有效样本量为3 842。
　　 数据显示农村中老年人口平均健康水平在0.499，说明该群体健康水平一般，并没有呈现良好的健康状况。收入不平等方面，农村内部中老年群体所遭受的“相对剥夺程度”较深，达到了0.598，并且其标准差也较大，说明群体内部收入差距较大。外部居住条件方面，大多数农村社区周边没有高污染企业，环境质量较为优良。样本中的农村中老年人多为已婚状态;受教育程度偏低，多为小学水平;从事农业工作的人占了绝大多数，参加养老保险及医疗保险的农村中老年人占比较高。同时，样本中抽烟的中老年人占比较低，表明样本人群的生活习惯较为良好，比较注重身体健康。具体见表1。
　　2  实证检验与讨论
　　 构建了OLS线性回归模型，检验选取变量对农村老年人口健康水平的影响，因变量为健康水平，代理变量为QWB指数，主要通过计算得出的具体数值，取值范围在0～1之间;关键解释变量方面则通过卡瓦尼指数代理收入不平等变量;居住地5 km范围内是否有高污染企业代理居住条件变量。
　　 模型设置如下。
　　 Hi=β1+β2IncD+β3Pol+β4Xi+μi   （1）
　　 其中：i表示受访个体;Hi表示被解释变量健康水平;IncD表示个体收入剥夺变量;Pol表示居住条件的外部污染情况;Xi表示各控制变量;μi是误差项。
　　 实证结果如表2。
　　 由表2可知，表示个体收入剥夺对中老年健康具有显著的负向影响，并且在5%的水平上显著，产生这种情况的原因可能有：一是客观条件限制;二是精神压力因素。由于网络的普及、信息的扩散，使人们对于贫富差距的感受更为强烈，加剧了这种消极影响[1]。
　　 从回归结果来看，居住条件中的外部污染情况与居民健康水平之间存在着密切的联系。居住地点5 km范围内的高污染企业对农村中老年人的健康产生了强烈的负向影响，并在1%的水平上显著[2-3]。
　　 年龄、性别、婚姻状态、工作性质及受教育程度均表现出了与农村中老年群体健康水平的显著关系。其中，年龄与婚姻状态表现出了与健康的负向关系，性别、工作性质与受教育程度则表现为正向关系。
　　3  结论及建议
　　 我国农村的中老年群体收入得到了提升，农村居民的生活环境好转，但是收入不平等和外部居住条件都对农村老年人口健康产生了影响。
　　 为了改善由于收入不平等及居住环境恶劣对健康造成的影响，可以从以下几方面入手，即增加社会财富，发展经济，改进收入分配政策;提高社会治理能力，着力提高环境质量;促进医疗卫生体制公平，提高保障力度。
　　参考文献：
　　[1]王雪雯，李顺平，李文迪，等.QWB多属性效用量表的应用介绍[J].中国卫生经济，2019，38（2）：5-7.
　　[2]溫兴祥.相对剥夺对农村中老年人健康状况的影响——基于中国健康与养老追踪调查数据的分析[J].中国农村观察，2018（6）：110-127.
　　[3]李礼，陈思月.居住条件对健康的影响研究——基于CFPS 2016年数据的实证分析[J].经济问题，2018（9）：81-86.
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