因变量和自变量是统计学中常用的概念，用于研究两个变量之间的关系。因变量是研究对象中受到自变量影响的变量，而自变量则是自行设定的影响因素。下面我们通过一个例子来说明它们之间的关系。

假设我们想研究学生的学习时间和成绩之间的关系，那么学习时间就是自变量，成绩就是因变量。我们可以通过调查一些学生的学习时间和成绩数据，来观察它们之间的关系。

例如，我们选取了10个学生，记录他们每天的学习时间和期末考试的成绩，数据如下所示：

学习时间（小时） | 成绩（分数）

---|---

2 | 60

3 | 68

4 | 75

5 | 82

6 | 88

7 | 93

8 | 95

9 | 97

10 | 98

11 | 99

我们可以将数据用散点图表示出来，如下图所示：


从图中可以看出，学习时间和成绩之间存在着一定的正相关关系。也就是说，学习时间越长，成绩就越高。这里因变量就是成绩，自变量就是学习时间。通过观察它们之间的关系，我们可以得出一个结论：学习时间对成绩有着显著的影响。

因变量和自变量的关系不仅仅存在于学习时间和成绩之间，还可以应用到其他领域。例如，我们可以研究体重和身高之间的关系，体重就是因变量，身高就是自变量。或者是研究气温和销售量之间的关系，销售量就是因变量，气温就是自变量。通过观察它们之间的关系，我们可以更好地理解两个变量之间的关系，为实际问题的解决提供参考依据。