浅析政府会计信息记录与披露机制的创新
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摘 要：政府会计信息记录与披露是政府会计工作的重要组成部分，在信息技术不断发展与广泛应用的背景下，也面临着巨大的创新空间与压力。基于此背景，从构建ERP系统、采用连续性报告、构建会计信息预警体系、提升会计人员综合素养四个方面着手，分析政府会计信息记录与披露机制的可行性创新举措。
关键词：政府;会计信息;记录;披露;机制;创新
中图分类号：F234 文献标志码：A 文章编号：1673-291X（2019）25-0099-02
一、基于ERP系统提升政府会计信息记录与披露能力
现今信息量日趋庞大，分析的需求也日趋增加，通过系统自动产生多维度分析报表已经是当今政府会计信息记录与披露工作趋势。过去许多软件系统在报表处理上均是将系统的制式报表制作成Excel，再通过人为加工编制管理面的分析报表，不仅费时，也容易增生错误率，错失决策的时效性与正确性，容易误导政府会计信息记录与披露未来方向。现今市面上的ERP统均有简单的报表产生器，但在实用性与易用性上仍存在许多进步空间，系统的定制化与维护成本也很可观。最常被使用的辅助工具Excel 虽具有弹性度，然而若是每张报表都需要用Excel 加工处理，也相当耗时费力。因此，如何将Excel 的易用性与高弹性优点与ERP系统庞大的功能实时整合，并将两者的优势发挥至淋漓尽致，是政府会计信息记录与披露工作创新中值得思考的议题。
综合ERP功能的政府会计信息记录与披露系统让使用者能实时取得重要的财务数据，并通过自行筛选功能编制出符合政府要求的会计报表信息，让多维度分析报表实时产出，不仅大量缩减政府会计人员编制报表的时间成本，也节省了会计部门的人力成本及系统定制化费用，让政府编制出符合财务报告准则的财务报表，会计方面的各式分析报表也能实时产出。面对大数据与云端的趋势，有助于政府提升政府会计信息记录与披露效果与效率，开创全新的会计数据与策略价值。
为便于跨领域与跨系统整合，以达到财务面、业务面等更多层面的分析需求及相关领域的整合分析，政府会计信息记录与披露系统除了能通过因特网与浏览器操作系统，也能在手机与平板上实时浏览会计信息，经由软件将数据图像化，满足政府多维度分析的广度与深度，并打破传统ERP软件包的限制。此外，政府会计信息记录与披露系统也能与Microsoft Power BI 整合，实时汇整数据，并享有诸多分析图表与Dashboard的应用，让信息工具辅助政府会计信息记录与披露工作，使分析数据流通应用。总体而言，一套具备易用性与高弹性的信息系统，是政府会计工作人员的实务利器。在信息化视角下，有必要通过e 化转型提升政府会计信息记录与披露的产值，同时强化会计工作的深度与广度。
二、尝试采用连续性报告创新政府会计信息记录与披露工作
连续性报告的概念很简单，以使用量为基础的付费模型，诸如水、电、气、油，甚至电信、网络、云端服务等，均是以连续性计算模型为基础来计价。为了达成准确计价，这些供货商必须发展准确、客观、实时的计价技术，例如水表、电表、气表和网络流量监测器等，虽然多数账单仍是以期间性为主，但事实上客户可以在任何时间查询到目前的使用量并精准地计算费用。
那么，政府会计信息记录与披露工作是否能以同样连续性的模式来提供给使用者呢？在一些学者眼中，会计上沿用至今的期间性假设，在先进科技的辅助之下，似乎也有可放宽的空间，例如建议采用需求拉动式报告来补充传统定期推式报告的不足，或是以定制化报表内容来取代传统“One Size For All”的制式报表等。对于一些发生当时有明确事件可参考，且能够完整认列的交易而言，连续性报告或传统定期报告并不会有任何差异，但对于某些因为应计基础而必须摊提或估计的应计事项，例如：折旧、坏账等，若使用连续性报告模式，则技术上如何精准、合理有系统地计算这些数字，尚未有任何研究提出具体的解决方案。
其實连续性报告并非新的概念，早在 2003年，一些研究机构就曾出版一本专题研究，针对未来科技将如何改变高校财务报告形式与频率做了初步的探讨。但当时很多新科技诸如物联网、大数据、机器学习、云端计算等均尚未成熟，因而内容多数仅提及当时新兴的XBRL 技术、网络服务等报表层级的科技应用，未能深入至“科技化会计方法”这一层级，殊为可惜。由笔者的观点，只有提出有效且符合成本的政府会计信息记录与披露的新型方法，才能说服一直以来仍在使用传统会计信息记录与披露方法的政府会计工作者，而以当前这个新科技环境来说，正是探讨这些科技化会计方法的好时机。
三、构建会计信息预警体系，助力政府会计信息记录与披露工作创新
第一，建立数据分析的组织文化，提升政府会计人员分析智能。建议鼓励会计人员提升资料分析能力，可更及时地应对上级部门所要求的信息需求。随着商业智能分析技术趋向以自主式服务商业智能为主流，不再以构建大型数据仓储信息系统为系统发展起点，因此可考虑引入相关自主式服务商业智能工具软件，结合政府会计人员已熟悉的办公室应用软件，开设各式教育培训课程及提供各式应用实例，以建立基于数据决策的组织运作基础功能。
第二，进一步建构多层次会计信息风险指标，提供编审过程，详细检查风险因素。未来建议可增加更多不同分析构面的风险预算指标，以供会计部门就收入与支出、自有财源、社会福利与永续服务等方面，提供更多的组成概况、变动趋势等会计信息风险预警信息。
第三，发展主题类别，开发跨系统数据储存库，提供各式实时风险分析的数据基础。对政府会计人员而言，自行整理跨信息系统的数据储存库并维护其即时性与正确性，仍具有技术难度。因此，建议可通过项目计划，发展推动政策与作业执行相关的衍生风险（如政策风险、作业风险、财务风险等），由信息人员协助建构风险分析所需的跨系统数据储存库。针对不同类别主题的数据储存库，构建上不会像大型数据仓储系统那么复杂，但却拥有变动弹性，可依政策变动调整所需资料来源，以供相关人员自行分析。 第四，提供风险分析图表模板，供政府机关自行变动调整。在现实中，有不少政府机关希望自主依据各自单位的特性与分析目的，自行调整或选择所需要的会计信息风险指标、比较对象或数据期间。因此，建议未来可建立供下载应用的风险分析图表模板，产生更符合各地区环境特性与不同政府机关决策考虑所需要的风险分析图表，这除了有助于快速推广会计信息风险评估或数据分析工具，也有助于引导建立以数据分析导向的组织文化环境。
四、提升政府会计人员综合素养，加强政府会计信息记录与披露工作创新
在新时代背景下，会计人员有更多学习的空间，需要具备更多元的才能，自我成长空间也将十分宽广，会计人员必须认知且顺应这股潮流。另外，在自动化及人工智能的发展浪潮下，专业人才的基础思维能力仍然是最重要的，政府会计人员所需要的能力将更着重在质而非在量，因而未来会计人员的技能必须升级强化，必须学会拥抱科技，提升国际观及创造力，培养多元技能。
第一，提升道德素养。对于政府会计人员而言，其职业道德规范要求其必须以“正直、公正客观及独立性”的立场进行工作。而何谓会计人员的“正直、公正客观及独立性”？具体来说，会计人员职业道德规范对“正直”的要求是会计人员应以正直严谨的态度，执行专业的服务;对会计人员的“公正客观”要求是在开展会计工作时，既需要维持公正客观立场，又应避免偏见、利益冲突或利益关系而影响专业判断。公正客观立场包括应于信息提供与使用者间，不偏不倚，并尽专业上应有之注意;而“独立性”则包含对于形式上与实质上的要求，尤其是在执行政府会计信息记录与披露时都必须维持独立立场，公正表示其意见。
比较来说，在新时代背景下，政府会计人员的职业道德规范中对于“独立性”的要求更为严格，包含了自我利益与上级主管的利益冲突都应该注意回避。政府会计人员的独立性可能受到自我利益、自我评估、 辩护、熟悉度及胁迫等因素而有所影响，因而政府相关部门对于会计人员工作的独立性有维护的责任，必须考虑所执行的工作内容对独立性的影响为何，并建立可消除前述影响或使其降低至可接受的程度措施。当有发生重大影响独立性的情况时，政府相关部门应采用适当及有效的措施，以消除该项影响或将其降低至可接受的程度，并记录该项结论。如果完全无法消除对独立性或将该影响降至可接受的程度时，会计人员的职业道德要求其必须拒绝执行该项工作。总的来说，在新时代背景下，政府会计人员高标准的职业道德规范对于其具有拘束力，必须重视。
第二，提升业务素养。提升职业道德必须以提升职业技能为前提，在新时代背景下，政府会计人员有必要强化这方面能力，从而更好地履行信息技术驱动下的政府会计信息记录与披露要求。这其中，最重要的是拥抱科技及创新。應用大数据及人工智能是会计工作的未来趋势。如何应用大数据，效率化制程、精准化营销及决策，是现今焦点议题。其背后所探讨的是分析能力、学习能力（包括学习如何有效率去学习），以及通过设计思考，从根本去研究问题的本质，培养解决问题的能力，而这些能力并不是机器或人工智能可以轻易取代的。然而，在这股浪潮下，政府会计人员必须了解科技发展趋势，建立基本科技能力，应用大数据及人工智能，有助提升的工作绩效及表现。
解决问题是政府会计人员提升业务素养的最根本渠道。知识只是工具，解决问题才是专业，真正对问题提出洞察及创新的解决方案，面对复杂产业环境及相关法令，会计准则很难跟上现今经济社会形态的快速发展。因此，政府会计人员除了专业知识及技能外，更主要的还是自身的沟通能力、问题解决能力以及分析能力的培养。在科技及技术瞬息万变的时代，只有学习才是王道，具备不断自我学习及反思的能力，才能娴熟地处理各类复杂的工作关系，保障自己能够做好会计工作，夯实政府会计信息记录与披露工作的创新。
参考文献：
[1] 陈志斌，吴敏.政府会计信息对行政权力运行的影响路径研究[J].会计研究，2018，（10）.
[2] 赵春华，楼丽娜.对推动政府会计准则制度贯彻实施的几点思考[J].交通财会，2019，（1）.
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