浅析大数据技术在网络安全分析中的应用
来源:用户上传
作者:李秀东
摘要：“大数据之父”维克托·迈尔·舍恩伯发表演讲时说，大数据时代的来临使人类在众多领域获得和使用系统数据，可以深入探索世界的规律，获取过去不可能获取的知识，发现过去无法企及的商机。随着“大数据”在各领域的应用日益广泛，我们不得不关注大数据应用背后的安全问题。本文立足大数据安全应用发展现状，梳理大数据应用面临的安全风险问题以及提升大数据应用安全的基本策略。
关键词：大数据;应用;网络安全
大数据时代，我们的衣、食、住、行发生着不可想象的变化，打开手机便能匹配我们常去的餐厅、书房以及办公和交友平台等，大数据在给人们的生活、工作、出行提供便利的同时，也是对信息安全的考验。数据既是一种资源，能够为人们带来经济效益，也不可避免地饱受电信诈骗以及网络陷阱等的困扰。有人说大数据是一把双刃剑，为生活带来便利的同时，也为信息安全带来了挑战。近年来，发生的网络事件以及个人的信息泄密事件，充分证明了网络信息安全的重要性。
一、我国大数据安全应用现状
（一）我国高度重视大数据安全建设
随着大数据产业蓬勃发展，随之而来的安全问题受到普遍关注。数据安全验证和软件漏洞分析以及大数据系统风险评估等，都是影响大数据安全的重要内容。安全是发展的前提，发展是安全的保障。因此，我国一直以来都注重加强大数据安全建设工作，工信部利用工业转型升级资金，支持面向重点区域的大数据应用示范、面向制造业大数据解决方案、应用示范和工业大数据平台建设，形成了一批安全可靠的数据产品和数据安全解决方案。一些地区高度重视并利用大数据发展大环境，积极开展大数据安全产业建设。贵州省作为我国首个大数据综合试验区，已建立几十个围绕大数据安全发展的产业，充分表明大数据安全产业发展前景和国家大力支撑及政策扶持的基本运作模式。
（二）大数据安全法律体系逐步建立
我国大数据安全相关法律法规相对滞后，在信息开放、共享等问题上缺乏明确的保障体系，随着大数据发展，我国开始重视关于大数据应用安全的法律建设。2016年11月，全国人大常委会正式通过《中华人民共和国网络安全法》，提出“国家鼓励开发网络数据安全保护和利用技术，促进公共数据资源开放，推动技术创新和经济社会发展。”“关键信息基础设施的运营者在中华人民共和国境内运营中收集和产生的个人信息以及重要数据，应在境内存储。”在法律层面对大数据收集和共享做出了相应规定，是大数据时代走向法治时代的重要标志。随着大数据行业发展，国家在此基础上的立法也在不断完善，为大数据行业发展指明方向。
（三）大数据应用范围进一步拓展
大数据的使用不仅局限在互联网领域，可以说，我们在任何领域都能享受到大数据带来的便利。比如，交通领域，我们通过地图App便能轻松实现对道路交通信息的全方位掌握，实现出行方式最优选择。还有农业、国防、教育等行业，可以说大数据已渗入社会生活的方方面面。
二、大数据应用面临的安全风险
（一）个人数据安全意识缺失
随着各种软件的出现，开发者在投入市场使用初期会对用户数据进行收集，以便提供有针对性的服务，这也使个人用户信息面临安全隐患。很多情况下，有些数据收集是不必要的，或者是一些恶意软件对信息收集，用户对此缺乏敏感性，极容易泄露自身隐私。现在是一个开放共享的时代，很多时候人们通过社交平台去分享个人的生活状态，但由此携带的图片、视频等信息的公开便是对自身信息的一种泄露。个人数据安全意识缺失，造成经济损失才意识到个人信息已泄露。个人数据安全意识的建立，能为个人信息安全筑起坚实堡垒。因此，对个人来说，要树立个人数据安全意识，建立防护意识，才能减少隐私泄露。
（二）相关法律制度有待完善
近些年，我国出台了关于大数据应用安全的法律法规，但相关法律体系建设还有待完善。首先，相关法律建设起步较晚。大數据行业的蓬勃发展需要更多的法律法规进行指导。其次，是被动解决问题。当大数据应用行业出现问题时，才想到通过相关法律法规来解决，法律法规的制定是被动地接受当前行业的发展。法律体系建立应该走在行业发展前列，对行业发展进行适当引导，确保其健康、有序发展。因此，相关法律法规建设应该走在行业发展的前端，这样才能够充分利用法律法规的强制性，对各行业进行约束，以保障行业健康、有序发展。
（三）安全防护技术有待提升
大数据是建立在一定技术基础上的，因此，大数据应用安全在很大程度上受到相关技术的制约。我们一再强调，数据是一种资源，由于趋利性，很多人会对数据资源“垂涎欲滴”，这也是大数据应用安全重要的根本原因。安全防护技术能够有效防止病毒和黑客的攻击，一旦安全防护技术处于劣势，数据安全就会存在很大隐患。对企业来说，会造成不小的经济损失，对国家来说，后果更是无法预估的。在大数据时代背景下，需要更多专业网络安全技术人员，加快安全防护技术革新，提高安全等级。大数据时代背景下，存在诸多安全隐患，这不仅说明大数据行业发展面临的挑战，也说明大数据应用抗风险技术也有待提升。
（四）信息资源发展存在限制
大数据行业发展是建立在数据资源上的，一方面，我们需要提供智能化服务，这是建立在前期大量数据收集的基础上，通过这些精准的数据，对我们的衣食住行提供个性化服务，从而提升服务质量。另一方面，这些信息又涉及个人隐私，而我们需要对个人隐私进行保护。信息资源的开放和共享对大数据的发展形成了一定制约，而这些矛盾的凸显，也阐明了大数据发展及发展面临的挑战。我们只有正确处理好共享与保护的关系，才能让大数据应用突破当前发展瓶颈，迈上新台阶。
三、大数据应用安全的策略
大数据为我们生活带来的便利不言而喻，各行各业在大数据背景下蓬勃发展。互联网时代也为大数据的应用和发展提供了更多可能，数据安全令人担忧，数据泄漏事件频繁发生，造成的经济损失也在不断增加。大数据应用安全的提升是一个长期过程，需要个人、企业及各方面的配合，只有这些有效统一起来，才能应对当前大数据安全面临的挑战。 （一）重视数据安全建设，维护数据安全
首先，要在思想上重视。在当前的大数据背景下，面临安全问题的不仅仅是个人和企业，还有国家。国家的信息安全更为重要。因此，必须高度重视数据安全建设，积极支撑和鼓励相关数据安全产业发展，为保护机密和数据安全创设良好的环境基础，提升数据监管和保护能力，时刻维护数据安全。只有高度重视，才能带动人力、物力、财力的支持，将有限的社会资源集中到相应的行业上，为大数据安全发展提供更多可能性和便捷性。作为个人，要重视自身信息保护，增强信息安全意识，才能保护自身信息安全。
（二）建立健全法制体系，规范数据应用
修订政府信息公开条例。积极研究数据开放、保护等方面制度，实现对数据资源采集、传输、存储、利用、开放的规范管理，促进政府数据在风险可控原则下最大程度开放，明确政府统筹利用市场主体大数据的权限及范围。制定政府信息资源管理办法，建立政府部门数据资源统筹管理和共享复用制度。研究推动网上个人信息保护立法工作，界定个人信息采集应用的范围和方式，明确相关主体的权利、责任和义务，加强对数据滥用、侵犯个人隐私等行为的管理和惩戒。推动出台相关法律法规，加强对基础信息网络和关键行业领域重要信息系统的安全保护，保障网络数据安全。研究推动数据资源权益相关立法工作。
（三）加强专业人才培养，增强个人信息保护意识
创新人才培养模式，建立健全多层次、多类型的大数据人才培养体系。鼓励高校设立数据科学和数据工程相关专业，重点培养专业化数据工程师等大数据专业人才。鼓励采取跨校联合培养等方式开展跨学科大数据综合型人才培养，大力培养具有统计分析、计算机技术、经济管理等多学科知识的跨界复合型人才。鼓励高等院校、职业院校和企业合作，加强职业技能人才实践培养，积极培育大数据技术和应用创新型人才。依托社会化教育资源，开展大数据知识普及和教育培训，提高社会整体认知和应用水平。
（四）建立标准规范体系，建立相应监督管理机制
推进大数据产业标准体系建设，加快建立政府部门、事业单位等公共机构的数据标准和统计标准体系，推进数据采集、政府数据开放、指标口径、分类目录、交换接口、访问接口、数据质量、数据交易、技术产品、安全保密等关键共性标准的制定和实施。加快建立大数据市场交易标准体系—展标准验证和应用试点示范，建立标准符合性评估体系，充分发挥标准在培育服务市场、提升服务能力、支撑行业管理等方面的作用。积极参与相关国际标准制定工作。
（五）完善组织实施机制，提升数据安全防护技术
大数据的应用和发展始终离不开技术的提升，无论是为用户提供便利的App，还是保障用户信息安全的防护技术，这些都是建立在强大技术支撑基础上的。建立大数据发展和应用统筹协调机制，推动形成职责明晰、协同推进的工作格局。加强大数据重大问题研究，加快制定出台配套政策，强化国家数据资源统筹管理。加强大数据与物联网、智慧城市、云计算等相关政策、规划的协同。加强中央与地方协调，引导地方各级政府结合自身条件合理定位、科学谋划，将大数据发展纳入本地区经济社会和城镇化发展规划，制定出台促进大数据产业发展的政策措施，突出区域特色和分工，抓好措施落实，实现科学有序发展。設立大数据专家咨询委员会，为大数据发展应用及相关工程实施提供决策咨询，各地有关部门要统一思想，共同推动形成公共信息资源共享共用和大数据产业健康安全发展的良好格局。
四、总结
由于大数据的复杂性，面对不确定的影响因素，如何在此基础上开展准确、全面的分析是一项重要挑战。大数据通过对海量数据进行分析，以一种前所未有的方式，从人类发展中获得具有巨大价值的产品和服务，最终形成变革世界的力量。大数据带来的安全问题，是我们不容忽视的，也是大数据时代面临的挑战。当然，大数据时代背景下的安全并不是某一方的责任，而是个人、企业以及国家共同面对的，每个人都应该从自身出发，高度重视信息安全，国家制定相应的政策，为大数据应用安全创设良好的环境，为企业的发展指明方向。此外，大数据应用背后的安全，不仅是观念和政策上的，还有技术的支撑，这才是大数据安全的重要保障。总之，保证大数据的应用安全，应该从各个影响方面出发，为大数据应用安全提供应有的保障。
参考文献：
[1]储向向.大数据时代背景下的计算机信息处理方式分析[J].科技创新与应用，2019，（13）：136-137
[2]李伟洪.大数据时代计算机网络信息安全与防护措施[J/OL].电子技术与软件工程，2019，（08）：201
[3]董明.大数据发展对软件个人信息安全的影响[J/OL].电子技术与软件工程，2019，（08）：204
[4]雷春丽.大数据时代推进吉林“数字警务、智慧公安”建设的几点思考[J].法制博览，2019，（12）：111-112
[5]沈昌祥.数字经济时代下新机遇与网络安全[J].互联网经济，2019，（04）：94-97
[6]姚勇.互联网+时空大数据信息安全探究[J].中国信息化，2019，（04）：65-66
[7]胡晓娟，杨厂锋，汪清.基于大数据的网络安全与情报探讨[J].电脑编程技巧与维护，2019，（04）：164-166.
[8]杨国泰.大数据时代信息安全的防范对策思考与探讨[J].电脑编程技巧与维护，2019，（04）：173-174
[9]刘珊，王伟.大数据时代下计算机网络信息安全[J/OL].电子技术与软件工程，2019，（06）：188-189
[10]郭伟登.大数据时代的计算机网络安全及防范措施[J/OL].电子技术与软件工程，2019，（06）：201
[11]高瑞，李俊，杨睿超.大数据安全和隐私保护技术架构研究[J].信息系统工程，2018，（10）：78
[12]铁共.大数据应用安全挑战与实践[J].大数据时代，2018，（04）：43-49+42
[13]吴泽江，张贺勋，谢肇开，张志伟，周才奋.大数据安全评估思路[J].电脑编程技巧与维护，2017，（17）：70-72
[14]王帅，金华敏，沈军，汪来富.大数据应用安全方案及对策研究[J].广东通信技术，2017，37（08）：2-5
[15]马立川，裴庆祺，冷昊，李红宁.大数据安全研究概述[J].无线电通信技术，2015，41（01）：1-7
[16]曾中良.大数据时代的企业信息安全保障[J].网络安全技术与应用，2014（08）：137-138
（作者单位：中共青海省委党校）
转载注明来源:https://www.xzbu.com/2/view-15181472.htm
