分布式数据库技术在大数据中的应用
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摘要：本文主要分析传统数据库存在的各种问题、分布式数据库的应用价值以及分布式数据库技术在大数据中的应用要点，旨在与同行进行交流，共同促进数据挖掘质量的提高。
[关键词]分布式数据库技术大数据时代
当今社会处于一个信息爆炸的时代，各类信息充斥于人们的生活空间。对数据信息处理是非常重要的课题，从大量的数据中提取有效信息并应用于实际生活是一种新型的处理模式。而传统的数据处理模式已经完全不能适用于大数据时代的数据处理。在大数据的背景，数据库技术逐年更新，对多种大数据的储存、传播以及分析提供非常重要的平台，多种数据库技术不断优化。
经济的发展带来了信息的飞速传播，信息数据幂次增长，造成了当前信息爆炸形式。多种类型、多种形式的信息将人们的生活填满，但杂乱无章、毫无联系的多种数据会给人们判断事物造成一定的影响。因此，在大数据时代，传统的数据处理方式已经不能满足当前社会的客户需求，更新合适的数据库技术迫在眉睫，合适的数据库技术能够帮助人们处理有效信息，规范化管理数据，本文将从以下三个方面进行阐述：
1传统数据库技术存在的问题
技術飞速发展带来信息迅速传播，多种数据信息呈现飞速增长的趋势。移动数据信息也在随着用户流量的增加而飞快增长，大数据时代已然到来。多种数据类型例如视频信息、音频信息以及文字信息的交流对数据处理提出了更高的要求。而传统的数据库技术已经不能承载如此大量的数据，对于多种异构信息的处理，传统数据库处理结果不理想，不能满足客户对数据的要求。传统数据库的拓展性能已经很强大，但面对多种交叉数据，处理能力也受到严重的限制。要想满足现代人对数据处理结果的要求，需要在传统数据库技术的基础上增加延展性以及可持续性，提高数据库提取信息的能力。
2分布式数据库的应用价值
数据信息的爆炸式增长对数据库技术提出非常大的要求，客户各方面的诉求也会数据库技术的发展带来巨大的挑战。在当前的这种形势下，有效结合先进的信息处理技术，将数据库的功能提高到一个新的层次才能满足社会对数据处理的要求。而分布式数据库则是一个结合新型信息处理技术的一种数据库技术，在满足客户需求的同时，提高客户使用舒适感。分布式数据库较传统数据库有诸多优点，例如拓展性强，能够更有效的处理信息资源，满足大数据的存储与处理;存储能力强：分布式数据库的存储能力远远强于传统数据库;时间优势：分布式数据库在大数据信息的分析处理上具有明显的时间优势，能够在短时间内选择有效的数据处理方法，满足客户对数据信息的要求。
在分布式数据库中应用到多种技术，简要介绍四点：
（1）MPP无共享特性：分布式数据库使用最为先进的IO处理构架也就是MPP无共享架构。这个技术优点在于信息交互节点完全不共享，也就消除了IO冲突，使用信息节点的并行式处理，增加了各信息的处理效率，降低了节点共享出错的可能性，有效提高信息数据处理的正确程度。同时，不同信息处理单元之间是相互独立，通过独立的软件、资源以及存储形式将各种类型的信息分离开来，进行不同形式或步骤的处理，有效提升数据处理的效率。
（2）性能优越：分布式数据库的性能优越体现在数据的恢复、迁移以及备份等方面，分布式数据库能够在数据信息遭到破坏时，有效重建数据节点，从而能顺利传递信息，保证数据的正常。
（3）自动数据分片：数据分片的意识是将数据进行分割，通过分配到不同的数据库中，进行数据流的分载，提高数据处理速率与准确度的同时降低计算机的硬件损耗。分布式数据库使用片键技术奖数据进行自动分片，极大的减少了数据处理的时间。
（4）存储技术：分布式数据库在建立时，已经将不同的数据类型与节点服务器进行结合，这样不但能够增加信息存储量也提高处理效率;分布式数据库使用的混合存储，即行与列混合，这是优于基于列存储模式的传统数据库技术的重点所在。行与列混合存储能够方面客户对数据的统计操作、查询操作以及分析操作。混合存储的优点能够对数据进行有效分类，读取与处理效率都会得到显著提高。
3分布式数据及时在大数据中的应用要点
分布式数据库及时已经广泛应用于多种数据行业，首先，对于具有大量业务的行业来说，数据信息以互联网为传递媒介，互动数据信息交流量飞速增长。在这种大量业务行业，分布数数据库首先对高负载的数据进行处理，保证业务进展与数据处理进程有直接联系，帮助相关的业务人员能够了解数据处理;再对业务交流，将数据合理的划分，分层次的将数据信息传达给客户，满足客户的需求。针对需要大数据加载的行业，分布式数据库技术能够完全满足数据加载功能，为大数据加载提供有力的技术支持，使得客户能够在短时间内完成有效的数据加载任务。针对数据负载方面，分布式数据技术在计算、加工以及分析等方面均有极大优势，分布式数据库能够以及数据信息的不同类型，将数据进行分类，然后通过不同节点的系统处理，从数据中提取客户需要的有效信息，满足不同业务对数据的要求。
4结语
在大数据背景下，数据处理技术与效率的要求逐渐加大，如何满足客户对数据处理的要求，更新数据库技术是最为有效的手段。分布式数据库技术通过对大量数据进行分类、加载、负载等不同形式的处理，帮助不同需求的人们分析问题，解决问题。相信在未来的技术发展下，更为先进的分布式数据库技术会更好的服务于数据处理。
参考文献
[1]吴卉男.探析分布式数据库技术运用在大数据中的策略[J].数字技术与应用，2016（12）：235-235.
[2]陈雪。分布式数据库技术在大数据中的应用[J].科技传播，2016，8（12）：66.
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