大数据技术在职业教育信息化中的应用研究
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摘要：当前大数据技术已经渗透到各行业，随着教育行业竞争加剧，迫切需要大数据技术重构竞争体系。本文总结当前职业教育中存在的问题，通过大数据技术来促进职业教育信息化进程，形成可复制、可操作的方法。
关键词：大数据;职业教育;信息化
中图分类号：G434
文献识别码：A
文章编号：1001-828X（2019）010-0358-01
一、引言
大数据技术是将海量的、有巨大价值的、难以处理和分析的数据进行挖掘的技术。当前职业教育信息化中存在一系列的问题，这些问题都可以通过大数据技术来解决。
通过分析，发现当前职业教育信息化面临以下问题：没能发挥好大数据技术在职业教育舆情分析中的重要作用;大数据技术在教学质量评估诊改中的应用还不够深入;大数据技术对于学生发展和规划的指导意义不强;大数据技术在教学管理中的应用还没有可复制、可操作的方法。
同时，职业院校纷纷开始智慧校园建设，通过校园网实现全校园的覆盖，打造集学习、休闲、就业、评价、社区等为一体的综合信息化平台。笔者所在院校也构建了符合自身条件和要求的校园信息化平台，通过平台可以完成几乎所有的校园服务。
本文即以作者所在院校为载体，以职业教育信息化作为研究对象，通过大数据技术来推动职业教育信息化进程，实现高水平、高质量的职业教育信息化。
二、解决的问题及研究内容
通过研究发现，当前大数据同职业教育信息化的结合点不明显，校园信息化建设往往处在较浅显的通过系统来办公的层次，还没有能将校园中大量的数据进行整合和分析，这些数据还没有实现其该有的价值。
通过调研和总结，针对当前职业教育信息化和大数据技术应用中存在的痛点，将本文的研究重点集中在以下几个方面：利用大数据技术，对职业教育中的舆情管理形成可执行的解决方案;通过大数据技术，研究教学质量评估诊改的具体方法;借助大数据技术，开展学生发展和规划的指导工作;构建职业教育大数据收集和处理的方法模型，最终形成可复制的方法范式。
研究内容之间有着紧密的内在联系，舆情分析管理作为研究的第一步，利用大数据技术快速反应、合理应对突发事件，通过与企业协同开发大数据舆情分析与管理平台，对微信公众号、微博、贴吧、网络社区等虚拟空间的舆情信息数据进行抓取处理，并进行预测和预警，提前处理学生关注的核心问题，避免事件的升级。这在一定角度给教学质量评估管理提供了基础依据和诊改方向，教学过程为学生成长成才服务，打造学生发展和规划的平台。
三、大数据技术在职业教育信息化中的具体应用
通过行业调研、企业调研和网络调研，结合当前大数据技术的发展状况，对职业教育信息化工作中的重点内容展开应用研究。
应用研究主要集中在三个方面，分别是校园舆情分析管理平台、教学质量诊断与改进平台、学生就业规划指导与跟踪平台。基于以上三个方面的平台，形成校园综合应用平台。
基于大数据技术的校园舆情分析管理平台能够实时对校园中出现的各种新闻、信息等进行监控和获取，了解学生的状况，所获取的信息和数据为校园相关部门舆情管理有着重要意义。另一方面，这为基于大数据技术的教学质量综合评价诊改系统提供数据支持。基于大数据技术的教学质量综合评价诊改系统，通过对包括舆情信息在内的多种数据进行汇总分析，同时特别针对教学质量相关数据进行整理，为教学质量评价与诊改提供依据。通过质量诊改系统，形成针对学生就业规划与发展的基于大数据技术的学生就业规划指导与跟踪系统，通过调查学生就业状况，了解学生实际情况，进而反向促进校园各项工作的进行，形成闭环的结构。
1.基于大数据技术的校园舆情分析管理平台
本文以作者所在职业院校作为应用研究对象，与企业协同开发设计校园舆情分析管理平台，实时抓取校园网络社区、贴吧、微博、公众号舆情数据，实时监控校园舆情状况，了解学生关心的重点问题，不断收集舆情监测数据，在舆情发展到不可控之前进行预处理。另一方面，通过该平台建立同学生主体之间的内在关系，了解当前学生的主流观点，了解学生的期望是什么，据此开展精准的预测与处理，为学院相关管理部门提供决策借鉴。
2.基于大数据技术的教学质量综合评价诊改系统
通过对作者所在职业院校在教学质量评估和诊改的工作进行深入研究，对该工作设计的多项工作维度进行细致地分解，与企业协同开发设计教学质量综合评价诊改系统，借助该系统，以大数据技术对教学质量评价数据进行收集和整理，对每学年、每学期的教育教学诊改的基础数据进行总结梳理和挖掘，为教学诊改提供数据支撑，使教学质量评估的方式不再是仅仅依靠经验，而是可以通过对海量数据的挖掘和分析，从经验主义走向数据主义。通过分析不同学习因素中的内在特点和联系，全面掌握学生学习和教师教学的生命周期全过程，不仅可以全面客观地评价学生学习成果和教师教学质量，而且可以分析影响学习效果和教学质量的因素，有针对性地提供提升教学质量的评估结果，提升教育管理和质量评估的科学性，形成大数据背景下的诊改建议，供学院相关指导部门决策之用。
3.基于大数据技术的学生就业规划指导与跟踪系统
通过对笔者所在院校多年学生数据信息进行收集和整理，借助校企共同设计开发的学生就业规划指导与跟踪系统，运用大数据抓取和挖掘技术对海量數据进行分类、清洗、挖掘和分析，形成学生学习、求职、就业方面基于大数据分布的人群画像，从学习规划角度提供学习方向的大数据图层展示，从求职就业角度提供对应专业乃至专业群往届学生的历史数据画像，给学生提供个性化学习需求预测和求职就业指导，以大数据分析挖掘结果指导学生进行学习和职业规划。同时，针对网络中频发的网贷、裸贷等现象，通过数据抓取工具，及时发现潜在不安全因素，从源头遏制同类事件的发生。 4.基于大数据技术的职业教育综合应用平台
对职业教育信息化的主要内容展开研究，以舆情分析、教学质量评估诊改、学生发展规划指导作为突破口和应用基点，探讨基于大数据技术的職业教育信息化工作方案，合理构建职业教育大数据收集和处理的方法模型，以笔者所在院校作为研究样本对象，对研究及应用进行深入分析，形成可复制、可操作、可执行的大数据技术在职业教育信息化中的应用方案，与企业合作开发设计通用的职业教育大数据综合应用平台，进而为全省职业院校通过大数据技术推进信息化建设提供应用范式。
通过大数据技术在职业教育信息化中的应用，结合作者所在院校进行了实践。通过大数据技术，学院同企业共同开发了一套校园舆情监控平台，管理员可以实时了解当前校园微博、贴吧、社区等的状况;与企业共同开发教学诊改评价智慧课堂平台，以微信为平台，形成符合我校实际情况的平台;建立了符合校园实际的学工系统，实现了就业规划与跟踪指导。
四、效果评价
在研究中，完成了以下关键问题：职业院校舆情分析的具体应用场景和途径的模型化;教学质量评估诊改工作内容和过程的分解;学生发展规划指导内容和方向的把握。以上关键问题在职业教育信息化中有着举足轻重的作用。
通过对于作者所在院校信息化建设数据的积累和总结，发现基于大数据技术的校园信息化建设取得了重大的进展。通过调查，发现校园贷、校园打架斗殴事件、不正当言论等事件发生率大幅度下降，校园文明程度大幅提升，为文明校园建设提供了有力的支撑;教学过程更加规范，教学质量明显提升，学院教学质量及教学诊改水平有着明显的改进，学生对于专业建设和学生培养满意度不断提高;学生就业指导和学生就业质量、水平也有较大幅度的提升，通过调查，一次就业率明显提升，就业单位和薪资待遇也有一定程度的改善。
五、结语
职业教育信息化建设是职业教育竞争体系的重要方面，如何通过先进的技术方法实现职业教育信息化，这是当前的研究重点。本文借助大数据相关技术，通过与企业合作开发一系列平台和系统，不断推动职业教育走向成熟，有着一定的指导意义。
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