浅析大数据与财务管理
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摘要：随着大数据相关技术的不断发展和在财务领域的应用推广，财务管理面临一系列新的机遇和挑战，研究有效应对这些挑战的具体对策措施是当前一项十分紧迫的任务。本文阐述了大数据技术对财务管理的重要价值，梳理了大数据应用于财务管理中面临的主要挑战，最后提出了相应的对策建议。
关键词：大数据 财务管理 挑战 对策措施
大数据时代如约而至，它不仅丰富了人类探索未知世界的方式，也逐步改变着人类思维方法。过去，人们习惯于先想好要解决什么问题，再去获取相应信息，而到了大数据时代，思维方式演变为先尽可能占有更多信息，遇到问题之后从海量信息中“挖掘”解决方案。随着大数据技术的不断发展和广泛应用，包括财务管理在内的各行各业迎来了前所未有的机遇和挑战。
一、大数据应用于财务管理的重要价值
大数据（Big Data）主要是指信息爆炸时代产生的海量数据，以及相关的技术创新。《大数据时代》中指出，大数据具有体量巨大、类型多样、处理快速、价值密度低但商业价值高四个特点。对于企业来说，大数据正在改变传统的营销手段，通过分析和预测影响管理层决策;对于政府部门而言，大数据应用完善了决策科学性，提高了服务效率和社会管理水平。如今，大数据已成为继计算机和互联网之后，对财务管理影响最大的应用技术。
（一）提高财务管理工作效率
大数据通过全新的处理模式，对多样化、快速增长的海量信息资产加以分析利用，显著提高了财务管理工作效率，提供更强的决策力、洞察发现力和流程优化能力。大数据技术和先进分析工具的运用，有助于高效处理大量结构化和非结构化的财务数据，实现了财务数据处理工作的批量完成，辅助财务管理者更快完成信息检索和分析，促进财务管理各个环节运行更加高效。
（二）拓展财务管理工作效益
传统上，财务数据只是企业经济业务活动的忠实记录，到了大数据时代，数据信息资源虽然不能直接创造价值，却可以成为企业发展的催化剂、助推剂，利用数据分析挖掘产生的重要信息，辅助经营管理决策，间接推动企业业绩的增长。例如，通过对消费数据的综合分析和深入挖掘，企业能够更准确把握用户需求和消费习惯，更有针对性的提供个性化产品和服务，从而提高产品竞争力和服务质量：通过对政务数据的有效分析和利用，政府部门能够更全面的掌握现状，更准确的预判形势变化，提高公共服务和科学决策水平。
（三）推动财务管理模式变革
财务管理的基本职能是通过数据反映企业的经济状况，目前已有较为完善的制度体系，普遍采用了信息技术辅助核算手段。大数据技术的应用，推动了数据资源互相联通、信息资源充分共享，财务管理人员将扮演着越来越重要的角色，通过深度挖掘财务数据和相关业务信息资源的潜在价值，提出改进完善企业管理的合理化建议，为管理层的财务决策提供参考支撑。随着大数据技术在财务管理中的应用，财务管理人员的职能不仅体现在会计核算、财务控制等方面，还将更加面向未来，更加注重辅助支撑决策制定。
二、大数据时代财务管理面临的主要挑战
大数据的应用并没有改变财务管理的基本原则和主要流程，但需要处理的数据规模和复杂度远比传统财务管理大的多。面对海量的财务数据信息，如何高效的收集、分析与利用，是大数据时代财务管理面临的主要挑战。
（一）多源异构数据融合挑战
数据是所有财务工作的基础，也是财务部门拥有的其他部门无可比拟的优势。大数据的一个显著特征是数据信息多样性，多元化的数据来源、非结构化的数据类型。进入大数据时代，除了商品交易、资金结算、债权债务等传统财务数据，还要收集和处理大量非结构化的业务数据，以及从互联网、专业会议、业务咨询、同行等渠道获取的零散数据。从异构数据源提取并集成的数据，首先要经过关联、聚合，然后根据统一的标准和结构进行处理和存储，才能确保数据的后续分析和利用。
（二）财务分析模型构建挑战
财务数据分析是财务管理的核心环节，也是财务管理核心价值所在。面对纷繁的基础数据，如何通过快速有效的分析，揭示业务发展的程度、动因和影响，预测业务实绩走向，交叉验证关联业务过程合理性和存在问题等，是财务分析的关键。大数据应用中财务数据分析的类别化更加凸显、复杂度大幅提高，如何结合实际情况，有针对性的设计构建数据分析模型是大数据在财务管理领域深入应用需要解决的核心问题。
（三）财务管理人员能力挑战
传统财务工作中，财务管理人员的主要工作是收集终端数据资料，然后汇总结果，并对变化趋势进行分析。在大数据时代，除了完成上述工作外，财务管理人员还必须具备大数据分析能力。财务管理人员应充分利用大数据技术，科学全面地处理和分析财务数据，从中挖掘隐藏信息，识别数据间关联关系以及财会业务内在关系结构，探寻未知的决定性因素和数据背后隐藏的奥秘。
（四）数据基础支撑环境挑战
在不同部门间充分共享数据信息是大数据应用的内在要求和基础条件，因此必须打破门户之见，建立数据共享和使用机制，消除部门间数据壁垒，在共同的数据治理框架下，实现数据的“共建、共享、共用”。另外，应用大數据需要很高的存储和计算能力，企业或政府部门须进行大规模的投入，搞好基础计算设施建设。
三、大数据时代财务管理的对策建议
（一）全面提高大数据意识
在当今社会，几乎所有传统行业都在经历信息化、网络化的改造重构，信息类型和数据体量呈指数式增长，大数据被公认为下一步的发展趋势。美国已将大数据从商业行为上升到国家意志和国家战略，甚至将大数据视为“未来的新石油”，认为一个国家拥有的数据规模、数据活性和数据运用能力将成为综合国力的重要组成部分。对于企业来说，数据信息资源也将逐步成为企业的一项核心资产。我国政府和企业迫切需要从战略层面提高认识，树立以数据提高财务管理效率、提升精细化和智能化水平的意识。
（二）深化大数据技术运用
大数据时代，企业间竞争的焦点由劳动生产率的竞争转变为知识生产率的竞争，数据信息将在市场竞争中发挥越来越重要的作用，甚至成为决定企业成败的关键。财务管理工作必须紧跟技术发展趋势，跳出传统会计工作注重事后统计与监督的层面，聚焦资本运营、成本控制、悬案处置、纳税运筹，着重为财务决策提供支持。未来，财务管理向着财务业务一体化的方向演变，财务管理人员需要积极拥抱财务管理模式变革，适应财务人员职能转变，学会主动“用数据来说话、用数据来管理、用数据来决策、用数据来创新”。
（三）加强大数据安全管理
随着大数据应用普及，集中的高价值数据面临越来越多的安全风险，一旦出现个人隐私和财务数据泄露，会给企业带来不给估量的损失和影响。海量数据经过大数据挖掘可能产生意想不到的用途，数据的价值和用途难以事先准确评估，大数据技术的这一特点为数据安全管理增加了难度。因此，有必要建立统一的大数据安全管理体系框架，通过分层建设、分级防护，充分保护个人隐私和企业敏感数据，为财务管理全面应用大数据技术奠定安全基石。
四、结语
大数据时代已经来临，随着大数据技术在财务管理中的不断深化应用，财务决策的制定逐步减少了对经验和直觉的依赖，更多依靠数据和分析。为了充分发挥大数据的应用效益，深入挖掘大数据技术潜能，同时解决财务管理面临的一系列新难题，财务管理相关部门和从业人员必须大力提高大数据意识、不断深化大数据在财务管理中的应用、全面加强财务大数据安全管理。
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