大数据时代高校思想政治教育工作开展策略
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摘要：在高校教职工思想政治教育工作中，高校要树立与时俱进的变革意识，在敢于创新、敢为人先的基础上推动大数据思维、大数据技术在高校教职工思想政治教育工作中的应用，从而促使高校教职工思想政治教育工作呈现出传统思想政治教育工作所不具备的先进性。本文在对高校教职工思想政治教育工作特点做出分析的基础上，对大数据时代高校教职工思想政治教育工作提升成效策略进行了探讨。
关键词：大数据;高校;思想政治教育;开展策略
中图分类号：G410 文献标识码：A
在高校思想政治教育工作中，教职工是重要的教育对象。通过强化教职工思想政治教育工作、提升教职工思想政治教育工作成效，能够引导高校教职工提升自身思政素养并更好地落实与贯彻党的精神，这对于推动高校教育持续发展而言具有重要意义。当然，在针对教职工开展思想政治教育的过程中，高校不仅需要做到与时俱进，而且需要避免在思想政治教育工作方式方法层面与大学生思想政治教育工作产生混淆，并针对高校教职工思想政治教育工作特点，对高校教职工思想政治教育工作成效提升路径做出有针对性的探索。
1高校教职工思想政治教育工作特点
虽然高校大学生与教职工思想政治教育工作都属于高校思想政治教育工作范畴，但是相对于高校大学生思想政治教育工作而言，教职工思想政治教育工作呈现出了明显的特殊性，而只有对这种特殊性做出深入认知，才能够更好地把握高校教职工思想政治教育工作规律，进而为大数据时代中高校教职工思想政治教育工作成效的提升奠定良好基础。具体而言，高校教职工思想政治教育工作所具有的特点主要体现在以下几个方面。
1.1高校教职工呈现出了较高的自我教育性
虽然高校以及工会组织在高校教职工思想政治教育工作中发挥着重要的作用，但是高校教职工所具有的价值观、人生观、世界观已经相对稳定，这决定了高校教职工的可塑性相对于大学生思想政治教育对象而言呈现出了偏弱的特征，与此同时，高校教职工作为有知识、有文化且学历层次、思想觉悟较高的群体，他们具有开展自我教育的能力，因此，在高校教职工思想政治教育工作中，教职工所开展的自我教育对于提升高校教职工思想政治教育工作成效而言同样不容忽视。也正是因为如此，在高校教职工思想政治教育工作过程中，高校以及高校工会应当将优化高校教职工自我教育环境、引导教职工积极开展自我教育为重点，通过组织多样化的思想政治教育活动，促使高校教职工能够实现自主学习、自主提升。
1.2高校教职工呈现出了较高的精神需求
高校教职工普遍具有较强的学习接受能力、较高的个人素养以及活跃的思想，他们属于典型的知识密集型群体，而这则决定了他们所具有的精神需求呈现出了更高层次。具体而言，高校教职工所具有的精神需求主要包括求知需求、自尊需求以及个人价值需求。其中，求知需求来自于高校教职工职业生涯发展与专业化发展的需求，体现为对学习交流机会、继续培训机会的需求。自尊需求则表现为高校教职工希望自身能够具有良好的人际关系，获得领导与同事的认可，并希望自身工作得到他人的理解与支持。个人价值需求则体现为高校教职工希望获得与自身能力相匹配的工作，并在发挥自身特长、完成工作的基础上得到他人、社会的肯定。为此，在引导高校教职工参与思想政治教育工作并开展自我教育工作的过程中，高校以及高校工会需要避免将高校教职工所具有的需求归纳为物质需求，而需要关注对高校教职工持有挖掘、欣赏与认可的态度，并关注教职工自我价值的实现。
1.3高校教职工更倾向于选择具有灵活性且具有寓教于乐特征的思想政治教育方式
高校教职工普遍具有较大的教学工作压力，因此，在针对高校教职工开展思想政治教育工作的过程中，单向灌输式的思想政治教育方式难以与他们的受教育期待形成较高的契合性，而寓教于乐的思想政治教育方式则可以有效吸引他们参与到思想政治教育工作当中。如高校与高校工会可以通过组织主题多样化的文体社团作为开展思想政治教育工作的载体，这种载体在发挥思想政治教育功能的基础上也能够丰富高校教职工精神文化生活;除此之外，业务技能比赛、读书交流会、文艺汇演等集娱乐、宣传、教育于一体的思想政治教育工作方式也呈现出了更高的吸引力。为此，在针对高校教职工开展思想政治教育工作的过程中，需要关注他们对思想政治教育工作方式所具有的期待，并通过对思想政治教育工作方式做出不断地创新，推动高校教职工思想政治教育方式與高校教职工群体所具有的期待形成良好对接。
2大数据时代高校教职工思想政治教育策略
2.1强化大数据意识
第一，高校以及高校工会要树立全面性数据思维。毋庸置疑的是，在高校教职工思想政治教育工作中，对需求数据的收集、教育过程数据的收集，都能够为高校教职工思想政治教育工作的持续优化提供依据。在开展数据收集工作的过程中，大数据时代下的数据收集应当区别于传统调研工作中的抽样调查，而应当对所有教职工所具有的个人数据、工作数据、日常行为数据等进行收集。与此同时，高校与高校工会收集数据的行为应当呈现出持续性，从而确保数据能够随着实际情况的改变而发生变化。
第二，高校以及高校工会需要重视提升思想政治教育工作者的大数据素养。思想政治教育工作者所应当具备的大数据素养包括数据应用能力、思维能力以及道德意识。从大数据应用能力来看，由于高校教职工所具有的特点、需求存在差异且思想行为复杂，因此，思想政治教育工作者需要具备较高的数据整理、分析与处理能力;从大数据思维能力来看，这主要表现为思想政治教育工作者提出问题、分析问题与解决问题的思维方式;从大数据道德意识来看，思想政治教育工作者在工作过程中接触着大量、真实的数据，而数据保密意识则是对思想政治教育工作者提出的基本要求。
2.2构建大数据平台
在高校教职工思想政治教育工作中，运用大数据技术、构建大数据平台，是推动高校教职工思想政治教育工作实现数据化管理的关键，同时也是确保高校与高校工会所收集到的数据具有较高的质量、提升高校与高校工会非结构化数据处理能力的重要支撑。具体而言，在大数据平台构建方面，高校以及高校工作需要做好以下两个方面的工作。 第一，高校以及高校工会需要重视对大数据技术进行探索。在此过程中，需要对大数据挖掘技术、数据可视化技术在高校教职工思想政治教育工作中的融入切入点做出探索，从而为数据信息的良好呈现与价值实现奠定良好基础。在此过程中，高校以及高校工会不仅有必要培养专业的计算机技术人员开展数据挖掘与数据可视化处理工作，而且有必要围绕数据管理工作完善相关制度，从而确保技术人员能够按照相关工作流程、工作要求，对收集到的数据进行准确的辨别与保密，进而为高校教职工思想政治教育工作成效的提升提供技术支撑。
第二，还应当重视构建数据收集平台、分析平台与管理平台。各类数据平台的构建，能够为大数据时代下高校教职工思想政治教育工作环境进行有效的优化，为此，高校以及高校工会有必要抓住智慧校园建设这一良好契机，依托大数据技术，对非结构性的数据进行深度的细化和可视化处理，并通过构建相应的信息分析与呈现平台，为高校教职工思想政治教育工作的开展提供良好的支撑。
2.3完善大数据教育管理机制
在依托大数据技术与数据平台开展教职工思想政治教育工作的过程中，高校需要围绕大数据教育管理需求，对大数据教育管理机制进行有针对性的优化与完善，从而为大数据时代下高校教职工思想政治教育工作成效的提升奠定良好基础。在此过程中，高校需要重点关注教育队伍建设机制的完善、主管机构的构建，并针对“数据泛滥”现象进行管控。
从教育队伍建设机制来看，大数据时代下的教职工思想政治教育工作对教育工作者专业能力提出了更高要求，因此，高校需要通过构建完善的人才培训机制、引入机制，确保大数据时代下的教育人才需求得以满足。与此同时，高校有必要构建科学的激励机制，确保教育工作者能够产生开展自主学习与自主提升的动机，进而推动教育工作者专业能力与大数据时代教职工思想政治教育需求实现良好对接。
从主管机构的构建来看，在大数据时代中，高校有必要构建专门机构负责开展教职工思想政治教育数据分析、整理以及教育策略制定工作，在此方面，高校可以构建大数据教育研究中心，这一机构不仅需要做好大数据时代下教职工思想政治教育工作顶层设计，而且需要负责对各项教育制度、管理制度进行落实，从而为教职工思想政治教育工作的有序开展提供保障。
3结束语
综上所述，在高校教职工思想政治教育工作中，教育对象呈现出了明显的特殊性，因此，高校以及高校工会需要针对教育对象所具有的特殊性，推動教职工思想政治教育工作适应大数据时代的发展。在此过程中，高校以及高校工会有必要强化自身的大数据意识、搭建大数据平台并健全大数据思想政治教育管理机制，从而有效推动高校教职工思想政治教育工作成效的提升。
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