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浅谈大数据时代计算机信息处理技术

来源:用户上传      作者:陈梦龙

  [摘 要]伴随社会主义信息化建设进程的不断加快,计算机技术的不断发展和广泛应用在一定程度上促进了数据的“井喷式”增长,进而为大数据时代来临奠定了良好基础。基于此,本文立足大数据信息化产业时代,对计算机处理技术的应用进行了全面探析,并针对现阶段计算机信息处理面对的难题提出了相应优化建议,以期为产业可持续发展目标的实现创造良好条件。
  [关键词]信息化产业;大数据时代;计算机信息处理
  doi:10.3969/j.issn.1673 - 0194.2019.20.067
  [中图分类号]TP3 [文献标识码]A [文章编号]1673-0194(2019)20-0-02
  0     引 言
  目前,信息变化快、技术更新需求丰富是现代网络的特质,无论是个人还是企业而言,仅寻求单向的防御措施是不能保障自身网络安全的。所以,相关部门需要相关专业人士来维护网络技术,制定适合实用的网络维护体系,并时刻关注不断更新的网络维护技术防护体系,从而让信息得到安全有效的保障。
  1      大数据时代信息特征的基本概述
  随着社会主义市场经济的不断发展和科学技术的不断进步,大数据时代是当前时代发展的必然趋势,从某方面而言,不仅能有效解决传统信息处理精度差、传输效率低等问题,还能为产业进一步发展奠定良好基础。人们在生活、学习、工作过程中都离不开计算机信息技术,计算机的功能和外形发生了巨大变化,早期的台式计算机占用了大量空间,功能不完善,在工作过程中效率较低。随着技术不断进步,带动了计算机信息技术发展,人们对电子计算机的需求也越来越大。在工作过程中,人们需要运用计算机制作表格、发表文章、设计海报。在学习时,需要通过计算机技术获取学习材料,并且可以在计算机上直接进行远程教学,增加了人们获取信息的途径。在对计算机的外形设计上也逐渐趋于便捷化,如今的笔记本电脑携带方便,一定程度上节省了空间。简单来讲,所谓的“大数据”其实指的是在当前信息化建设进程不断加快的产业时代背景下,采用多元化形式,把来自于各个领域的不同数据信息进行整合,最终形成的一个非常庞大的数据信息组。相较于传统的信息时代,大数据时代的数据量大、数据类型繁多、价值密度低以及处理速度快是显著的信息基本特征。总体来讲,大数据时代的来临不仅给社会经济发展和人们生产生活带来了重大影响,同时也促使了计算机信息处理技术的产生,为企业创新运营形式奠定了良好基础。
  较传统网络时代不同的是,大数据时代的信息传输改变了传统的单一传输,而是逐渐向多元化传输转变,并在传输过程中有效降低了成本,这样既能实现信息的有效传输,还能节省传输成本。而随着信息技术的不断更新与发展,大数据也逐渐被应用在各行各业中,但是却暴露出较多的安全性问题。网络犯罪现象频繁发生,使计算机信息安全防范任务迫在眉睫。在当前信息化产业时代背景下,软硬技术的更新换代使针对性数据不断增多,人们在应用计算机设备的过程中离不开高科技技术的支持,因此,为从根本上确保计算机处理技术最大化发挥作用,改善资源配置就成为现阶段推进产业发展的重要基础和根本前提,而经大量科研数据分析可知,信息化时代的来临导致周遭数据出现了“井喷式”增长,数据传输速度的无可比拟也逐渐成为大数据时代背景下信息的一大特点。此外,从某方面来讲,大数据时代信息还有另外的一个主要特点——信息类型多样化。
  2     大数据时代计算机处理技术应用存在的问题
  伴随数据“井喷式”涌现,在大数据时代,计算机信息处理技术的应用在一定程度上显著提高了信息处理精确度和信息传输效率、保障了信息的有效性。但不可否认的是,由于随着计算机处理技术种类的不断增多,也面临着如下问题。
  2.1   难以识别多样化信息
  在大数据信息化产业时代背景下,企业在发展过程中每天都会产生大量信息,虽然从某方面来讲,信息多样化为企业发展奠定了良好基础,但与此同时,在众多信息中筛选出有用信息也成为了现阶段各企业发展面临的重大挑战,因此,相较于传统信息化时代,大数据时代计算机所要承担的工作量会增加,在工作过程中面临的安全隐患也会增多,进而给社会整体发展带来极为不利的影响,因此,为从根本上有效解决上述问题,革新计算机处理技术,加大信息化建设力度是企业发展的首要任务。
  2.2   新型人才缺失
  大数据时代的来临从某方面来讲,对计算机的应用质量和应用效率也提出了更高要求,而计算机人才作为计算机各项作业的基础,加强培训和训练非常重要。从目前来看,企业在发展过程中,受传统发展理念根深蒂固的影响,对于人才培养的重视度较低,导致在后期发展过程中,各项作业开展都缺乏专业性人才作为指导,从而给企业的整体经济效益和社会效益带来极为不利的影响。因此,为从根本上有效解决上述问题,在企业发展过程中,提高对人才培养的重视程度,为员工打造与自身能力相适应的培训是提升员工专业能力和综合素质的重要基础和根本前提。
  3     大数据时代计算机处理技术应用的基本概述
  随着计算机信息技术不断完善,计算机涉及的领域也逐渐扩大,对计算机技术系统的管理工作也提出了新的课题。优化计算机的储存器,将大量的信息資源储存在计算机中,保证用户方便快捷地获取相关信息,通过技术手段保证计算机信息的传输速度,提高计算机处理信息的能力。优化网络技术,改善社会竞争环境,根据各个领域的实际情况对资源数据进行准确判断,灵活使用技术手段。例如,美国国防部信息技术发展正在走整合、标准化、安全之路,做好基础信息技术设施工作,制订不同的项目方案,保证了数据的安全性。
  3.1   计算机云技术
  伴随信息化建设进程的不断加快,在大量信息汇集一起的产业时代背景下,为从根本上保障计算机的正常运转,计算机的硬件不仅需达到一定数量,同时,软件技术标准要求也需不断提高,换言之,就是在当前大数据时代,传统的计算机硬件已无法适应现阶段大规模的数据需要,因此,研究与其相匹配的硬件设备就成为现阶段科研工作者的核心发展方向。此外,在大数据时代,计算机软件技术在一定程度上也无法满足现阶段产业的发展需求,对其的研究工作也在如火如荼的进行中,直到云数据出现。与传统软件技术不同的是,这项技术不仅极大弥补了大数据时代技术的空白,还具有大规模信息存储的能力,在提升计算机处理数据速度的同时,还能帮助计算机迅速准确处理庞大的信息群,进而为企业的进一步发展奠定良好基础。   3.2   信息安全保护技术
  信息数据的安全保护一直以来都受到了社会各界及人们的广泛关注和高度重视,但不可否认的是,随着大数据来临,信息安全问题愈发突出,即使是一条简单的信息,都有可能蕴藏潜在的安全隐患,信息泄漏给人们的生命财产安全带来了极大威胁,严重破坏了社会的稳定性,不利于国家的整体发展。因此,在当前大数据时代背景下,为确保各项相关信息数据处于安全的状态中,达到保障有关数据信息安全的目的,加强数据信息安全防护工作是极为重要的,具体来看,在日常生产生活中,相关工作人员需创建健全的计算机信息安全保护体系、加强对硬件产品的投入以及加强对重要数据的维护和检测程度。此外,经大量实践数据分析可知,在风险防范方面,代理服务器也发挥了一定作用,因此,企业在网络建设过程中,还需提高对代理服务器建设的重视程度,以期在信息还未进入内部网络前,识别存在风险隐患的信息并拦截下来,从而避免数据传输过程中发生各种安全问题。此外,在大数据时代背景下,网络具有开放性,因此,为使计算机时刻处于最安全的运行状态,一方面,企业需加大对专业人才的培养力度,确保其以严谨的态度操作计算机;另一方面,还要对计算机系统进行更新和维护,从而在提高计算机数据信息安全防护水平的基础上,避免各种安全问题发生。
  3.3   信息采集加工和传输
  从某方面来讲,信息采集、筛选和加工是计算机信息处理技术的基本职能,因此,在大数据时代背景下,为从根本上推进企业进一步发展,提高信息采集、筛选速度,要不断提高计算机信息处理技术水平,确保计算机各项作业顺利开展。数据采集工作就是实时、动态化控制目标数据源,因此,在采集数据时,采集工作人员不仅需标明信息的目标源,为后期跟踪作业奠定良好基础,还要在信息录入的过程中,按照一定顺序对上述数据进行加工、处理,从而为数据利用和输送创造良好条件。
  4     结 语
  在信息化建设进程不断加快的产业时代背景下,大数据时代的来临从某方面来讲,给企业发展带来了一定机遇,也使其面临着巨大的挑战,因此,如何确保企业自身的计算机处理技术满足大数据时代对于计算机处理技术的要求,成为了现阶段企业的核心发展方向。
  主要参考文献
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