大数据背景下市场调查设计分析及研究
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摘 要：在当前社会主义市场经济背景下市场调研类目较多，而在众多类型的市场调研中，调查方案的设计在其中占据十分重要的作用。为此，文章在阐述市场调查、调查方案设计内涵的基础上，结合当前大数据技术发展实际情况和应用内涵，着重分析大数据对市场调查设计的影响。
关键词：大数据;市场调查;设计分析;研究
全球范围内大数据信息的快速增长成为大数据产业发展的重要基础，经过国际数据公司的数据监测结果发现，2016年和2017年全球大数据储量分别为16.1ZB和21.6ZB。预测未来几年，全球大数据储量规模也都会保持40%上下的增长率，在大数据信息的不断增长下，怎样合理有效利用这些数据信息成为相关人员需要思考和解决的问题。
一、大数据发展基本情况概述
在2015年的时候，我国第一批产业园区落地建设完成，大数据产业生态加速完善，相关标准和技术体系持续完善，应用市场日益壮大，应用大数据技术的国家能力不断提升。
根据赛迪研究院数据显示，中国大数据产业受宏观政策环境、技术进步与升级、数字应用普及等众多利好因素影响，2018年整体规模达到4384.5亿元，较2017年同比增长24%，预计到2020年规模将达到6605.8亿元。
在多个企业、政府、行业组织的综合协调作用下，我国大数据总体生态环境不断完善，大数据技术的软硬件设施不断完善，大数据专项服务和通用管理服务得到了更进一步的发展，与此同时，大数据的安全防护技术和之前相比变得更加成熟。第一，大数据硬件。大数据硬件主要是指数据产生、收集、存储、计算处理、应用等一系列与大数据产业环节相关的硬件设备，这些硬件设备具体包含传感器、移动终端设备、传输设备、存储设备、网络设备等。第二，大数据应用软件。大数据应用软件主要是指用来收集、存储、挖掘、展示的软件，具体包含大数据计算分析软件、大数据存储管理软件、数据信息查询分析软件、数据基础平台软件、数据平台管理软件等。截止到2018年的时候，我国大数据服务市场规模不断扩大，总体规模达到了822.5亿元。第三，大数据服务。大数据服务主要是指应用大数据技术进行数据信息管理和分析的服务产业，具体包含数据交易服务、数据收集管理服务、数据应用服务、数据增值服务等。从当前大数据技术的应用市场发展实际情况来看，数据信息的挖掘和服务成为一个市场热点问题。第四，大数据安全。大数据安全是围绕整个数据安全所展开的大数据全生命周期安全防护，这种安全服务包含大数据平台服务、大数据安全防护、大数据隐私防护等。这些服务产品会涉及到大数据系统安全产品、大数据的发现、大数据的管理、大数据的隐私保护。
二、市场调查和调查方案的设计分析
美国市场营销协会将市场调查定义为一种能够借助信息将消费者、顾客、公众、营销者联系在一起的一种职能。市场调查过程中所应用的这些信息能够帮助人们更好地识别和明确恰当的营销机会，分析和发现营销问题，提炼和综合评价营销活动。市场调查规定了解决一系列问题所需要的各类信息，并设计和优化了获取和提炼应用各类信息的方法，在对这些信息进行综合分析之后得到最终的信息应用方向。
市场调查的发展历史会随着社会主义市场经济发展而发展，具体实施操作流程如下所示：首先，定义市场调查的基本问题，通过问题的提出和研究来确定市场调查的必要性。其次，确定市场调查的发展目标。再次，在确定市场调查研究发展目标之后调动一切因素来广泛收集和整理数据资料信息，根据收集到的资料信息进行问卷设计，确定最终的抽样方案和样本容量。最后，执行数据信息的收集和整理，根据对数据信息的收集和整理来制定出科学合理的市场调查研究报告。
通过上文一系列分析可以发现，市场调查方案的设计对后续一系列工作的开展有着十分重要的意义。调查方案的设计是整个市场调查研究的重要导向，在整个市场调查中起着十分重要的指导作用。
在开展市场调查研究的时候需要根据主题明确市场调查研究的目的，根据研究需要来选择适合的市场调查研究数据。比如以“大学生群体微信公众号的媒介消费现状”标题为例，从整个标题之后会了解到市场调查的对象、市场调查的目的、市场调查的内容、市场调查的方法选择、市场调查的抽样范围、市场调查的数据分析。
三、大数据技术对市场调查方案设计的影响分析
在大数据技术的应用背景下，以往的市场调查方案确定、调查方法选择等均面临前所未有的挑战。在综合比较分析大数据背景下抽样方案能够更好地把握整个市场调查研究的变化情况，进而获得一种更高质量的市场调研数据信息，由此促进各个行业的发展。
基于大数据的市场调查和传统路径模式下的市场调查异同如下所示：第一，相同点。（1）调查名称。传统调查和大数据调查都会应用一句话来概括调查对象和调查内容。（2）调查目的。在调查的过程中都会结合实际进行分析。第二，不同点。（1）调查目的。传统调查注重问题的因果性，大数据调查注重问题的相关性。（2）调查内容。传统调查存在较多局限性。大数据调查的限制范圍较小。（3）调查方法。传统调查会采取定向和定量分析结合的方式。大数据调查会采取获取数据信息的方法。（4）调查对象和范围。传统调查对象会根据人口统计特点来确定，基本按照统计学抽样方案进行设计。大数据调查会重点观察被调查对象的行为方式，调查人群是全样本数据，不需要设计出复杂的抽样方案。（5）资料整理方式。传统调查采取统计学分析方法。大数据调查采取精密算法方法。（6）调查日程。传统调查会耗费较多的时间。大数据调查所消耗的时间比较短暂。
1.调查名称、调查目的和调查内容
大数据调查模式使得数据量级得到了扩展，特别是在多种移动终端设备的作用下人和人之间的联系更加密切。以往的购物方式是实体店购买，而在电商平台的发展下，越来越多的人开始选择在网络上购物，购物打破了时间、空间的限制。在大数据的支持下消费者的购物行径会以数据的方式被记录下来。 消费者消费路径的变化使得调研名称、调研目的、调研内容也发生了变化，比较明显的是调查目的和调研内容。传统调查注重问题的因果性，大数据调查注重问题的相关性。大数据注重相关性的原因是大数据分析是一种线性分析，通过比较、聚类、分析等方式来帮助人们更好地看清数据之间的关联。大数据调查所关注的关联性可能是因果关联问题，也可能是比较复杂的相互影响的关系状态。在调查内容上，大数据分析打破了以往时间、空间等对数据信息获取的限制性影响，赋予了研究内容更为广泛的发展空间。
2.调查方法
以往的数据调查方式可以划分为定性调查和定量调查两种类型，定性调查是研究问题不具备明确变量情况下所采取的一种方式，比如对个别案例的深入分析、对有关人员的深度访谈。定量分析是在提出假设之后，通过问卷调查和实验分析等方式来获得结构性的数据信息。
当前，基于大数据技术的调研分析处于一种比较浅层的发展状态，在调查分析过程中仅仅停留在对外显物理变化数据行为的一种记录，但是对于个体的心理变化往往无法在第一时间进行获取。基于这个特点，在未来，基于大数据技术的调查分析需要将自动化测试分析和人工脑力综合评价有机结合在一起，应用特定的算法来对某一种数据信息进行调研分析。
3.调查对象、调查范围、调查数据整理
调查对象是指从事一系列市场调查研究的主体，包含个体用户、个体消费者，在以往，变量统计是识别和分析调查研究对象的重要方式，但是在大数据时代下，变量统计方式开始不再被人们接受和认可。在具体实践操作中很多人发现，透过用户的行为区别不同层次对象的方式更为有效，比如推特平台为了传递广告，打造了专门的团队，借助平台用户行为数据来打造出根据用户行为而划分出来的群体，广告主会通过用户的行为来识别目标受众，提升数据信息匹配成功率。
大数据技术在使用的时候去掉了抽样设计环节，能够为人们提供更加全面的抽样数据信息，由此在最大限度上减少所有数据信息的测量误差。传统数据调研会应用专业的统计学分析软件来进行因子分析、聚类分析。大数据时代会在全面统计数据信息的基础上将数据信息有效转换为方便统计的模式。
4.全面调查日程安排和人员分工情况
在大数据技术的支持下，人们调查某种方案所花费的时间和之前相比会显著地缩短，在一定程度上节省了调查人力、物力和财力的基本消耗，是一种符合人们习惯和需求的调查分析方式。在应用大数据技术进行调查分析的时候，人们会从网络上获取大量的样本信息，按照既定的程序设计会一步步设计和分析所有数据。
在大数据背景下，调查分析不会介入调查对象的行为，而是会从观察视角分析被调查对象，多种类型的数据信息会好被记录在用户的网络行为中，具体包含移动终端、实时定位系统等。但是应用大数据技术来进行市场调研会在一定程度上增加个人信息安全，加剧社会不安，怎样维护和完善系统安全性、完整性是相关人员需要思考和解决的问题。
四、结束语
综上所述，文章着重探究了传统调查研究方法和大数据研究方法在调查目的、调查内容、调查方法、调查對象等方面的异同，并着重分析了大数据技术在市场调查研究中的应用优势和未来应用前景，旨在能够借助大数据技术更好地优化市场调研。
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作者简介：宗秋云（1963.09- ），女，辽宁省抚顺市人，大学学历，抚顺职业技术学院，副教授，研究方向：经济管理、市场营销
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