大数据背景下应用统计教学策略研究
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摘要：文章分析了大数据时代高校教育的特点，结合当前高校教育现状，分析了在应用统计教学中如何将传统教学模式与在线教育资源有机结合，推进个性化教学，提高教学效果。同时提出了在大数据背景下应用统计教学中可能面临的问题，提出在实际教学中要采取相应的措施去避免。
关键词：大数据；应用统计；教学；策略
中图分类号：G642.0 文献标志码：A 文章编号：1674-9324（2019）14-0263-02
一、大数据时代高校教学特点
大数据时代背景下，高校的教学面临全新的挑战。大数据时代伴随而来的是教学与学习方式的变革，教学中更加强调对学生个性化需求的满足。伴随着互联网、大数据等技术的发展，学生的学习方式也在发生快速的变革。现今高校学生的学习方式具有系统化与碎片化共存，课堂内外互为补充，线上线下并举的特征。学习方式的剧烈变化，学生已经不满足于现有的课堂教学内容和教学方式，教学方式的多样性诉求越加明显，教学内容的更新速度明显加快，使得课堂教学面临了前所未有的挑战。大数据时代的特征也正在迫使学校顺应学生学习方式的根本性变革，而努力构建虚实融合的教育新生态。大数据时代伴生而来的数据分析技术已成为教育教学方法改革与创新的新的推动力，教师通过数据分析技术运用可以更深刻、全面、及时地对教学过程中的信息与教学效果得到更加真实的反馈，具有较高的数据驾驭能力是新时代对教育工作者的全新要求，新时代的全新的教学方式与学习方式对所有的教学参与者均是全新的挑战。
二、现阶段应用统计学教学中存在的问题
大数据技术的发展为统计学科的发展带来了巨大的机遇，但同时也对应用统计学的教学提出了新的要求：在新的时代如何针对现有的教学模式和教学手段进行改革和实践？为应对新时代应用统计学教学的新变化，必须对现今应用统计学教学中存在的问题积极面对。目前应用统计学现在面临的突出问题和主要矛盾主要有：
1.现有很多高校的人才培养模式与教学模式仍保持传统统计学科的培养模式与教学模式的特征。应用统计学是2012年新增的普通高等学校基本专业，它是统计学和其他学科之间形成的交叉学科，侧重培养学生运用统计学的一般理论和方法在社会、自然、经济、工程等各个领域的分析应用能力。应用统计学的专业特点决定了它的课程教学应区别于传统统计学，但现阶段仍存在课程教学内容单调乏味，重理論轻实践，部分课程内容没有结合大数据的时代特征对知识内容予以更新，理论推导占比偏大的特征。课程教学方式单一，仍偏重于老师讲授，学生的学习主动性差，课堂的参与度低。
2.实践教学的方式方法已经无法适用于大数据时代的实践教学。统计学是一门应用性强、归纳特征明显的学科，应用统计除了具有统计学科的特征外，更加强调学科间的交叉与融合。现行培养模式倾向于对统计理论的讲解，学生的实践技能掌握较差。地方高校的大部分学生在毕业前尚不具备熟练的编程能力，计算机处理数据库能力欠缺、动手能力较差。部分院校的应用统计学实践教学体系仍采用传统的统计学实践教学体系，统计学在具体的学科背景下的应用实践涉及的深度与广度不够。
三、应对措施
加强教学方式方法的融合运用是新时代提升应用统计教学效果的必然选择。2012年至今互联网、云计算、数据科学等实现了长足的发展，新技术不断产生并应用到教学实践中。在实际教学中不仅需要采用传统的教学方式方法，更需要融合符合新时代特征的更加丰富灵活的教学手段与技术。
1.合理应用慕课，在线课程补充传统课堂教学。慕课（MOOC）即大规模开放在线课程，是“互联网+教育”的产物。MOOC以连通主义理论和网络化学习的开放教育学为基础。幕课具有规模大，尊崇创用共享的开放行和网络化的特征。慕课是互连网时代的产物，作为大规模开放型在线课程，它涵盖了统计、计算机科学、自然科学、人文学科和社会科学等学科门类。慕课资源丰富、内容灵活，可以做到知识机构系统化，满足了应用统计学要求学科交叉的专业特点，同时又因为慕课的开放性与网络型，进一步打破了课堂的边界，使得学生可以在更加自由与灵活地完成课程内容的学习。
2.利用大数据技术，推进个性化教学。技术的发展已经可以实现对教学资源跨学校、跨学院的整合，融合线上与线下教育资源，使得满足学生的个性化学习的需求变为可能。学生已经不再满足于学校所能提供的有限教育资源，更希望获得更加具有针对性的课程与教学设计。应用统计作为应用型学科，其知识更新速度快，学生的个性化学习需求就普通统计学科学生更强，大数据技术的出现恰好可以满足应用统计学科的教学需求。利用基于云计算的大数据分析平台，可以就学生在学校访问的各类网络资源的记录进行大数据分析，根据分析出来的结果结合学生的各类表现进行学习的实时跟踪，如Coursera与EDX平台均可实现如上功能。国内部分高校也有类似的教学平台，如基于阿里云的高校大数据教学科研平台。
四、大数据背景下应用统计教学中需要注意的问题
大数据时代背景下，应用统计专业的教学虽然与传统统计学专业的教学有所区别，但仍遵循教学的一般规律，在实际教学中需要注重如下方面：
1.教学方式交叉融合的条件下仍遵循系统化原则，以课堂学习为主。大数据的时代特征要求统计学科专业学生必须掌握扎实的统计知识，只有具有扎实的统计学理论基础才能让学生形成系统的统计思维能力，综合利用现有知识和数据分析技术的能力。课堂教学因其系统性，可以帮助学生知识建立较完善的专业知识体系，并对学生的系统性思维训练产生决定性影响，从这一点上来说，这是任何辅助教学手段均无法达成的。课堂教学因教学的组织者已就教学内容进行合理的编排与整合，可以有效达成教学的基本目标。
2.教学的组织者应对学生应用网络或在线资源给于充分指导，使其建立完整合理地知识体系。慕课、微课等在线课程引起资源的丰富性可以对现有的教学形成合理的补充，但慕课、微课等在线资源具有天然的碎片化特征，其知识体系的系统性、完整性欠佳，往往是某个具体知识点或具体技能的单一教学内容。
3.针对学科特点，加快实践教学的内容与教学方式方法的更新与改革。应用统计因其学科特点强调应用性与学科间的交差，这就要求其教学中实践环节的比重较传统统计学教学中实践环节的比重更大。现在地方高校的应用统计学教学一般为参照传统统计学的教学模式，实践教学比重小，方法单一，不重视专业背景的引入，与企业实务对接较差，很多学生在毕业后无法适应当前企业的要求。大数据的时代背景造成技术的更新速度进一步加快，这就要求应用统计学的教学在实践教学部分更应顺应技术的变革，加大教学方法改革的力度。针对应用统计的学科特点，实践教学的内容需要进行实时更新，不断引入新技术，更新教学方法，加强统计专业与其他相关应用专业的融合，在实践课的教学中引入先进的数据分析平台，加强学生实践能力的培养。
五、结语
大数据的时代背景为应用统计的发展提供了良好的机遇，应用统计的教学在新的时代背景下需要做到与时俱进。丰富教学内容，采用多元化的教学模式，尊重学生的个性特点，满足学生的个体化需求，有效合理安排课堂教学与实践教学，将传统教学手段与微课、慕课、网络课程有机结合，不断提升教学的效果，培养适应大数据时代背景的，具有坚实专业基础和终身学习能力的合格的应用统计人才。
参考文献：
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