大数据背景下企业管理会计创新路径研究

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　　【摘要】企业管理中，大数据技术得到了十分广泛的应用，同时企业管理中对数据收集和分析的要求也在不断提高。目前管理会计在企业管理中扮演着十分重要的角色，且企业管理会计创新也成为了当前主要的潮流，只有采取有效措施实现管理会计的创新，才能彻底优化企业管理的综合水平。
　　【关键词】大数据技术 企业管理 管理会计创新 有效措施
　　现如今，我国已经全面进入大数据时代，管理会计是企业内部管理的关键途径。目前企业发展中越来越重视管理会计的创新，该管理模式能够为企业创造更高的价值。本文主要分析了管理会计创新的重点，及管理会计创新的实际应用，然后阐述了企业管理会计创新的有效途径，希望能为业内人士提供有价值的参考。
　　1大数据与管理会计概述
　　管理会计是会计人员通过多种方式确认、加工、整理和报告财务会计资料和其他资料，从而为管理人员提供经济活动中的依据，促进企業的科学决策。但是若只关注会计基本功能的信息化，则也会展现出较大的弊端，而且数据规模的不断扩大也提高了数据整理的难度，这就需要相关人员采取更加科学的管理方法。
　　现阶段，最为有效的方式是将大数据融入管理会计当中。大数据是指不能采用常规软件收集、管理及处理的数据集合。其需要应用全新的处理模式才能充分发挥其优势。大数据具有容量大、速度快、形式多样及高真实性的特点。由于大数据来源丰富，因此数据规模较大。再加上科学技术的发展出现了多种形式的科技工具，数据处理效率更高，速度更快，使得大数据的高速性也较为明显。
　　技术的发展使数据的类型不断丰富，如视频、音频和图片等。数据数量明显增多，很多数据并无应用价值，因此价值信息十分有限，这也降低了信息的价值密度。当前获取数据的方式不断丰富，数据的规模也在扩大，可在诸多的数据中提取真实的数据，进而让大数据为企业创造更高的价值。
　　2大数据时代企业管理会计创新的重点
　　大数据时代的发展突破了传统企业管理的模式，也提高了企业的经济效益和社会效益。现代企业应以外部环境为契机，最大限度的展现出虚拟平台在市场拓展和资源整合的优势。另外，在企业管理中也应高度重视企业管理的发展与创新。在大数据创新应用中，务必重视会计账目管理的变化，应用大数据技术研发更为系统性和高效性更强的财务数据统计模式。再者，积极转变工作人员的工作理念和工作方式，将技术创新与人才创新有机结合，促进企业的发展。
　　3大数据时代企业管理会计创新应用分析
　　3.1实现职能类型的转变，由服务型转变为控制型
　　（1）服务型
　　大数据时代背景下，管理会计在管理中应为利益相关者提供决策支持服务。当前管理会计业务不断拓展，管理会计的功能也发生了一定的变化。在这一过程中，管理会计可直接参与到企业决策当中。管理是利用完整的系统为企业创造更高的价值。管理会计在信息化平台上的互通，这一方面满足了企业管理的需要，另一方面也促进了上游企业与下游企业及客户的沟通和衔接。
　　（2）控制型
　　会计信息系统的整合集成。大数据将企业的供应商、客户、对手、市场环境等进行综合考虑，全面反映出企业的整体状况，这有利于企业的短期经营管理。大数据可综合考量强企业的供应商、客户、竞争对手和市场环境等因素，从而客观地反映和分析企业的发展概况，为企业短期经营管理创造了良好的条件。从上可以看出，管理会计需要执行较多的管理任务。且管理控制系统也具有设计管理机制和参与管理活动的职能。企业内部会计报告充分汇集并整合了多种数据，分析不同数据之间的联系，高度关注报告的动态性，进而充分展现了管理会计的战略价值。其可为企业管理者决策提供有效的支持，增强了企业的核心竞争力，全面优化企业的经营模式。
　　3.2数据处理方式由人工管理转向数字化管理
　　（1）数据采集
　　传统管理会计数据来源和渠道较为单一，非结构化数据数量有限。大数据社会背景下，管理会计数据来源、平台和渠道均呈现出多样性的特点。移动互联网和物联网的发展使非结构化数据的数量明显增加。管理会计可为企业的发展创造更高的效益，管理人员也可获取更为准确的信息。再者，数据来源更加丰富，数据来源既可以是投资人、利益相关者、客户和消费者，也可是企业内部部门与外部数据部门。而且非结构化数据的增加也使更多隐蔽的数据得到了加工处理和分析，颠覆了管理会计的工作模式，进而推动了管理数据数字化的发展，提高了管理会计工作的准确性。
　　（2）数据存储
　　在整合大型数据库可获取更为有效的数据，从而更好地发挥出其作用和价值。传统的数据库无法实现信息共享，同时需创建不同的业务信息系统，信息孤岛问题依然较为严重。大数据不断发展的今天，企业管理中广泛应用数字化管理模式，不同的信息可以多种方式传输和储存，会计人员也可更加方便地应用现有的信息资源，利用信息网络实现信息自由传输与分享。
　　（3）核算数据处理方式转变为大数据处理模式
　　在大数据库当中输入数据，可在线集成，用户可直接处理数据，同时对价值较高的数据实行分析和调整，其也被人们称为数据挖掘。传统数据无法顺应大数据挖掘。现阶段，全过程实时的数据处理也成为了数据挖掘的基本要求。大数据时代背景下，迅速找到并过滤无用数据十分关键，其也成为了数据处理当中的核心内容之一。传统的处理方式中，一般是将非结构化的数据转化为结构化数据，该方式弱化了信息的及时性，影响了数据分析的质量和效率，而且还可能出现数据遗漏问题。
　　（4）数据共享
　　大数据技术发展中，可合理应用元数据管理和标准化处理等方式，对不同系统的数据源加以管理和控制，从而规范数据口径，创建统计数据元数据模型和精细化的数据质量稽核模型，保证数据质量闭环管理的有效性，并可在此前提下开展数据的可视化和精细化管理。在大数据时代发展中，管理会计能够充分应用大数据平台对财务信息进行高速共享，不断提高管理效率，且利用数字化平台对财会中心、资金中心和成本中心的全面管理，显著提高资金管理的水平。 　　3.3管理会计工作内容发生了较大的变化
　　（1）会计职能数字化显著发展
　　会计职能数字化促进了管理会计的发展，数字化一方面是管理方式的变化，另一方面也是管理思维的变化，其可有效提高企业的经营效益。数字化与金融功能的发展目标差异较为明显，财务职能落实中应在企业内部建立数字化，从而创造更高的财务价值。在财务会计职能与财务共享中心发展中，数字应用十分关注多种技术的合理应用，其可不断提高管理效率，优化管理流程。
　　再者，数字化可有效解决技术问题和动态问题，从而创造更高的价值，不断为企业带来经济效益。财务职能是企业创造财务价值的关键途径，如今数字化主要应用多种技术方式，实现高效化和标准化的管理。数字化为管理会计的发展创造了十分有利的条件，会计数据可有效降低企业获取外部市场、客户状况和供应商情况数据信息的難度。并且数字化集成技术的应用可将数据转化为几何级数。企业利用数字化技术可完善价值链，最后实现数字化与价值增值的有机结合。
　　（2）管理会计应用的优化与完善
　　首先应全面顺应企业数字化的战略发展。财务职能正确认识到管理会计在数字战略管理当中的积极作用，提高了管理会计的地位，从而为企业的发展制定更为清晰的目标。管理会计发展中，应与数字战略、精益管理目标、中长期IT和财务规划充分融合。
　　其次，积极建立健全管理会计逻辑机制。建立管理会计逻辑机制，明确企业业务成果与管理因素间的动态关系，并应用多种指标加强二者的关联性。在以往的工作中，企业多以战略拆解的方式构成指标体系，但是其过于重视频率和性能的评估。管理会计逻辑机制更加关注风险决策和风险管理，同时也充分考虑了影响企业业绩和投资因素的变化趋势。
　　再次，创建更为科学和完善的管理会计数据平台。在企业发展中，要采取多种措施完善数据采集系统、核心操作系统和绩效管理系统，进而以更加灵活的方式显示结果。管理会计系统能够实现成本效益分析和业务模拟的预测，进而编制出准确的报告，促进科学决策。
　　最后，延伸了数字化领域。建立价值链，编制生态共享计划，可提高数据利用率。利用大数据网络平台，将传统的价值链转变为生态系统价值链，这使得合作和联合成为了最为重要的趋势。其有效地突破了数据管理的局限。利用内部数据与外部数据之间的相互作用，生态系统因素可形成动态的关系，从而消除了内部数据与外部数据的壁垒，实现了共赢。
　　4结束语
　　综上，大数据的完善与应用促进了财务业务一体化的发展，且财务会计与管理会计的联合，促进了服务型会计和控制型会计的进步，这对于企业会计管理工作的发展也有着十分积极的作用，可以说管理会计的创新极大地推动了企业的大步向前。
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