大数据时代企业管理创新的必要性分析与研究
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[摘要]伴随我国经济社会进入产业结构的调整期和发展的攻坚期，我国各行各业的发展越加细化，市场竞争愈加严峻和激烈。在这样的大语境下，企业逐渐在寻求市场定位和不断突破的过程中意识到管理的重要性。在更加强调外部性综合竞争力提升的基础上，企业逐渐意识到要更加强调内部管理。只有将外部竞争力和内部管理进行有机融合，才能不斷提高企业管理的效能，从而为实现企业的腾飞奠定坚实的基础。纵览大数据时代以前企业的管理方式和方法，企业管理方式较为单一。而信息时代的大环境下，管理方式则冲破了传统管理理念的桎梏，以适应新时代的发展要求。将共享数据应用到企业管理实际，是现代企业发展的新兴趋势，而创新驱动发展战略则为企业的管理输送源源不断的养分，使得现代企业能够经受得住高竞争性的市场的洗礼，从而提升管理效能，助推企业朝着更加健康和阳光的方向稳步前行。
[关键词]信息技术 大数据 企业管理 创新
作为新时代科学技术领域的最关键突破之一，信息技术的革命性发展一方面拓宽了计算机科学和互联网的应用范畴，另一方面也将数据化和信息化的思维意识渗透到工业性生产和生活的方方面面。近些年来，伴随计算机服务器的硬件逐渐升级以及软件方面处理效能逐渐提升，数据流量和处理数量正以指数级的速度进行增幅，大数据时代已经到来。另外，社会主义市场经济下市场化水平不断提高，极大地加剧了企业与企业的竞争。所以，大数据语境下，采用创新驱动发展战略树立新型管理理念，助推企业进一步优化管理方式，主动适应新时代发展要求，对优化资源配置，进一步提高企业的经济效益有着极强的现实意义。
一、大数据和企业管理的概述
（一）大数据概述
当今时代电子科学技术迅猛发展，电子营业技术已经基本普及，云计算发展态势迅猛。自2009年以来，网络数据信息以一个几何级数的速度迅猛增长，数据传感器和互联网电子数据信息每一秒钟都在刷新着记录，创造者历史，由此可见，互联网数据信息规模十分巨大。在此背景下，大数据的概念应运而生。大数据，即通过网络（包括电子商务网站、网络数据信息共享平台、社交网络等）和其他社交手段收集数据资料，从中筛选出相关数据信息，并结合企业自身经营实际，将获取的庞大信息资源转化为企业自身的资源的数据处理模式。在对大数据进行转换过程当中，强大的决策力、优化流程的能力和发现问题的能力极为重要。利用上述能力进行数据信息收集、筛选和加工处理才能创造属于企业自身数据性资产，从而提高企业的经济效益。
大数据时代语境下，数据信息应有范畴极广、特征明显，具体特征主要体现在以下几个方面：
（1）信息数据存储规模大。当前信息数据存储的规模已经由TB级数升级为PB级数，即由百万兆级上升为10亿兆级，由此可见数据存储数量和规模异常惊人。而由专家学者预测，很快全球数据信息储量将超过40ZB，我国数据信息存储规模将达8.5ZB，约占全球数据信息储量的五分之一。各信息存储单位间的换算关系如下：1KB=1024B，1MB=1024KB，1GB=1024MB，1TB=1024GB，1PB=1024TB， 1EB=1024PB， 1ZB=1024EB， 1YB=1024ZB.
（2）信息数据类别繁多。网络信息时代下，数据信息具有极强的多样化特征。不同领域和不同行业的数据信息不尽相同。既包含各种相对固定的常规信息，又包含极具变化性的声音、图像、微博、日志等非常规化信息。信息使用者通过共享数据信息，收集、整理、筛选、处理和加工相应信息以满足企业个性化需要。
（3）信息数据价值密度低。纵览全球和我国国内的巨量信息数据，不管是从前的信息数据海事当前的信息数据，其存储量都是海量的。在规模如此庞大的海量信息数据库当中充分挖掘满足企业需求的有用信息一方面需要耗费大量的人力物力财力，也需要足够的企业智慧，由此，更加方便高效的信息分类和分析技术手段应运而生。
（4）数据信息处理效率高。在当今这个信息化时代，速度在市场竞争的维度起着十分重要作用。在有效挖掘海量数据信息为企业发展添砖加瓦的同时，保证数据信息处理效率，确保信息处理精准到位，是大数据时代的重要课题之一。只有高效处理相关数据信息，才能为企业决策提供依据。
大数据时代语境下，信息处理具有多样性和多元化特征。无论是规模巨大信息数据存储量级、还是繁多的行业分类，又或者是较低的价值密度和效率超高信息处理过程，都依存于包括物联网、移动互联网、云计算等依托传感器应用而实现技术突破的技术革新。正是因为各种技术日臻成熟，数据信息的生产不再受控于空间和地域的限制，才能做到数据信息共享，实现数据信息质的飞跃。
（二）企业管理概述
企业管理，指包括计划、组织、协调和控制等一系列为了达成利润最大化目标而进行的生产经营活动。不断提升管理效能对提高企业核心竞争力、获取更好的经济效益，实现可持续发展具有极强的现实意义。大数据环境下的企业管理就是企业在市场经济的大潮中，通过对信息数据的收集、筛选和分析，以获取有助于企业确定战略决策的相关信息，然后将其应用到具体经营领域。大数据时代下，企业管理思维与时俱进，其对创新的要求也只高不低。
二、大数据时代进行企业管理创新的必要性
之所以要进行企业管理创新，是因为大数据时代给企业的壮大既带来了机遇又带来了挑战。机遇主要指大数据时代下信息数据中包含着极大的经济价值，企业遵循创新驱动发展战略可以将收集的信息应用于战略决策和运营管理，可以有效地提高企业的经济效益，以获取更高的利润，从而为企业扩大规模奠定坚实的基础，这是企业发展壮大内在现实需要。挑战指的是大数据时代下企业管理存在很多问题，为了解决这些为题就必须在管理上强化创新。
（一）企业发展的内在需要
在大数据的时代语境下企业进行管理创新可以给企业带来巨大的益处。笔者主要从优化企业运营、提高企业竞争力和科学配置人力资源等三方面内容来分析内在的企业管理创新的必要性。 （1）优化企业运营。企业运营的本质是尽可能多的为企业开发更多客户，以提高企业的经济效益，而开发大量客户的最重要抓手就在于了解并知晓客户的多样化需要，并提出策略来加以满足。而大数据可以使得我们知晓消费者的个人信息和需要、消费倾向等重要数据信息，知晓客户的多样化需要。所以，只有创新多样化和精准化手段，挖掘数据效能，才能不断优化企业运营，在市场竞争中占据主动。
（2）进一步提高企业竞争力。在从前的市场化竞争中，政府的政策支持和区位优势对企业提升竞争力有着更重要的作用。然而大数据时代语境下，数据信息构成了企业竞争的要素之一。对收集到的数据进行科学解析既可以知晓客户实际需要，抢占市场份额，又可以准确把脉市场状况，制定更加科学合理和更有价值的企业战略。基于此，企业管理创新能够提高决策效能，展现潜在价值，在节约成本的同时提高企业核心竞争力。
（3）科学配置企业人力资源。无论大环境如何，人才才是企业发展壮大的前提和基础。企业可以利用大数据信息所提供的资源，建立员工个人档案数据库，了解员工诉求，满足员工需要，从而提高员工对企业的忠诚度，避免人才外流。同时，建立员工数据库还可以吸引更多有用的人才，为企业发展壮大奠定人才基础。
（二）大数据为企业带来的挑战
量级巨大、时效性强、构成复杂是大数据的基本特征。这些基本特征给企业的数据处理和数据分析带来巨大的困难和挑战。只有进行企业管理创新，才能逐步克服这些困难，不断提升企业经济效益。
（1）企业数据解析强调实时性。当前社会经济发展异常迅速，企业发展的大环境也处于动态变化中，企业需要收集、整理、筛选和解析的数据规模异常庞大。而企业要想真正从海量数据信息中提取出有价值的信息，就必须确保数据解析的效率。实际情况是企业基本很难保证数据信息处理的时效性。
（2）企业数据信息的整合存在难度。伴随互联网和电子信息技术的发展，数据信息的存在渠道形式多种多样，比如网络社交平台和电子商务平台等，从上述这些途径搜集到的数据信息种类繁多，形式多样，内容复杂，比如视频、音频、图片、地理位置、电话信息等。实际情况是企业更容易处理格式相对固定的结构化信息，对非结构化或者半结构化的数据信息处理仍缺乏高效的处理手段。
（3）决策观念亟待改变。企业经营者在做出具体决策时通常都有相对充分的依据。而数据信息具有辅助决策的天然属性。数据信息可以增强决策的合理性和科学性，降低管理风险，提高决策的质量和效能水准。在大数据时代语境下，企业早已经不能只通过简易信息数据进行分析决策了，而必须深入地分析数据信息，对外部竞争环境进行对比，从而更加有效地改善自身问题，获取发展机遇。所以，企业必须实时改变决策观念和意识，不断提高企业管理的效能。
（4）保证数据安全十分紧要。当前的大数据语境下，企业获取的数据信息有很多个人隐私，并且其存储是通过计算机和网络进行的，安全隐患巨大。在如此复杂的信息管理环境下，加强管理创新是保证数据信息不丢失和不泄露，确保数据安全的必由之路。
总而言之，大数据语境既为企业带来了巨大的机遇，也给企业带来了严峻的挑战。而无论是机遇还是挑战都要求企业进行管理创新，确保企业的可持续发展。
三、大数据时代企业管理创新的新方向
（一）将大数据上升为企业战略高度
当前发展阶段，许多企业高管对大数据的认知仍然处于巨量数据信息层面，对大数据的商业价值仍欠缺精准的认识。大数据有着重大的商业价值，企业务必要将大数据上升为企业战略的高度。换句话说，企业必须以大数据的解析为依据进行企业决策。而数据解析是以搜集自各种结构化和非结构化数据中心的多种信息数据的存储为前提的。在企业的日常生产和经营活动当中，数据信息分析结论的具体应用居于十分重要的地位。将解析得来的结论应用于具体实际可以突破传统商业管理模式的桎梏，带来企业管理模式的创新和优化，从而促进企业运营管理向着科学化和效能化转变。企业通常利用逆向思维方式进行企业管理，这是传统的经营管理模式。此种管理模式有着显而易见的缺陷，如效率较为低下，滞后性较强，节奏混乱，已经不能适应现今时代的发展脉搏。所以，这种传统管理模式逐步被摒弃，企业转而采用正向思维进行企业管理，以优化企业管理效能，达到更好的管理目标。正向思维即积极主动的去加强管理，换句话说就是企业在大数据的帮助下，充分认识大数据的时代特点，搜集并整理数据，明确数据与数据之间的潜在联系，主动地发现和分析问题，并以积极的态度解决好问题，从而增强企业核心竞争力，达成企业的管理目标，提高企业的经济效益。
（二）强化大数据管理人才队伍建设
伴随网络信息化的应用逐步深入，大数据已经成为现代经济社会发展的新常态。在此背景下，提高管理团队的管理水平，将大数据上升为企业战略的高度，务必要进一步强化大数据管理人才队伍建设，主要是要进一步培养管理领域的专业人才以及培养大数据技术方面的专业人才等。管理领域的专业人才必须要有扎实的企业工商管理、企业运营、信息技术以及市场营销方面的综合性专业知识，并能够利用上述的综合性专业知识利用好、挖掘好多种数据信息，从而更好地提高管理效能。大数据技术方面的专业人才必须要有扎实的大数据专业的基础知识和技能，擅长构建数据仓库、数据解析和数据处理等。强化大数据管理人才队伍建设可以增加企业和社会层面的互动，在此基础上可以促使企业员工强化数据意识和认知，从而促使员工转变观念。另外，在企业内部体系中充分发挥大数据的优势作用十分关键。企业可以对整个发展价值链条的全体系数据资源进行整合，加强企业、客户、供应商、内部高管间的合作与联系，构建完整的信息网络，为充分发挥自身优势特色，实现企业的可持续发展，以强化企业管理创新。
（三）构建大数据信息管理系统
大数据时代语境下，企业需要处理和分析的数据数量十分龐大。海量数据信息，就意味着企业必须要高效地搜集、处理和分析数据。而要想有效提升大数据分析的质量和效率，一方面，企业务必要以云计算作为技术支持，充分研发数据挖掘技术，另一方面还要采用高效的分析方法，为企业进行重大决策提供科学研判。所以，企业务必结合自身特点，建构大数据信息数据管理系统，以共享数据和整合资源，从而提高数据搜集、分析和处理的效能，为企业在市场竞争当中发展壮大提供相应支持。
（四）构建更加高效的数据信息网络
大数据时代语境下，企业的管理模式从以产品为核心，特别注重产品、营销和成本管理的模式转变为以服务为核心要点更加高效的管理模式。具体来说，新型的管理模式主要分为几个部分：第一，构建企业数据信息网络，将企业生产的产品、就职的员工和提供的服务统统纳入进去，并进行筛选和加工，以强化内部控制;第=，将企业经营链条上的上下游企业、客户、合作伙伴等信息数据纳入数据信息网络，对企业内部信息和外部信息进行解析，整合全部资源，构建出一个独具特色的企业信息网络，为企业管理创新奠定坚实的信息基础。
（五）将非结构化数据作为决策和运营的依据
大数据时代语境下，海量数据信息既包括结构化数据又包括诸如视频、地理位置、图片等的非结构化数据信息。要想真正做到并做好企业管理创新就务必要重视以上这些非结构化数据信息的作用。企业在进行数据信息网络构建的过程当中，要十分注意创新非结构化数据信息的管理模式，将非结构化数据信息纳入大数据信息管理系统，做好非结构化数据信息的收集、筛选和加工工作。还要对数据信息进行安全存储和管理，实时监控数据信息的效能，提高服务和产品信息的商业价值。同时，企业应着手开发数据信息的检索功能，不断提高企业信息管理的效率，真正实现企业的跨业式发展。
当今社会是信息化社会，电子计算机和网络技术迅猛发展，大数据正在改变着全人类的生活方式和思维观念。大数据时代语境下，企业要想不被市场淹没和淘汰，抓住发展的脉搏和机遇，就必须紧跟时代发展潮流，实施创新动发展战略，对管理模式进行创新。我国许多产业依靠云计算和大数据，在国家的大力扶持下，成功地完成了华丽地转身。只有将大数据上升为企业战略高度，强化大数据管理人才队伍建设，建立大数据信息管理系统，构建更加高效的数据信息网络，将非结构化数据作为决策和运营的依据，才能紧跟市场潮流，把脉经济走向，保持市场竞争的领先优势，提高企业经济效益，促进企业朝着健康、阳光、向上的方向稳步前行。
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