论大数据时代计算机信息处理技术
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作者:张玲玲
[摘 要] 在大数据时代背景下，计算机信息处理技术也因其发展而得到了较大的发展，目前不仅在社会各个领域中得到了广泛应用，同时也对数据衍生产品以及数据资源交易造成了较为显著的影响。为此，处在大数据时代背景下对计算机信息处理技术进行分析就显得十分的必要，无论是对于经济社会或者是提高其应用价值而言都意义非常，所以本文也就大数据时代下计算机的信息基础技术进行了研究。
[关键词] 大数据时代;计算机;信息处理技术
doi ： 10 . 3969 / j . issn . 1673 - 0194 . 2020. 05. 078
[中图分类号] TP315 [文献标识码] A [文章编号] 1673 - 0194（2020）05- 0182- 02
0 引 言
在步入大数据时代之后，出现了各式各样的数据信息，身处在这种环境下，计算机信息处理技术也得到了广泛的应用与普及，其存在不仅能够让信息得到高效搜索以及交换，同时也能让更多的数据信息及时地被存储起来，也正是因为存在计算机信息处理技术，计算机使用者信息处理能力也因此而得到了较为明显的提升，整个社会效益以及资源配置都有了明显的强化。在大数据时代背景下，计算机用户数量也在不断增加，大数据的到来直接丰富了整个数据信息资源，计算机信息处理技术要求也因此而得到了明显的提升，所以对其进行深入研究就显得尤为的重要，毕竟在大数据时代背景下，信息处理技术使用者数量也在不断增加，这个时候要想更好地满足群众需求，自然需要及时进行研究。
1 大数据时代与计算机信息处理技术概述
1.1 大数据时代概述
大数据时代主要指的就是群众在日常生活以及工作过程中产生的各式各样的数据信息，同时借助于数字化的形式而存储起来。可是因为技术等多方面原因的限制，还尚未研制出一种能够在短时间内完成高效存储以及迅速处理信息数据的软件，在这种情况下用户信息数据使用效率自然也就大大降低。就目前时代发展趋势来分析，我们能够发现，每天产生的数据信息都是数以万计的，完全无法使用具体的数字来对其进行衡量，而之所以会产生这样庞大的数据信息，主要原因还是因为之前的数据基础较为庞大，再加上群众需求量在这一过程中在不断增加，越来越多人开始借助于手机观看新闻、视频，这也加大了数据的产生。总之，大数据最为显著的特征就是数量庞大、种类多样、速度迅速。
1.2 计算机信息处理技术概述
计算机信息处理技术则是一项能够将数据信息有效整理在一起，同时将数据信息及时传递、有效处理的一项技术，在这整个处理以及传输过程中，会涉及各种技术，可是这些技术均需要在计算机作用下才能有效衔接在一起，所以这也就指计算机的信息处理技术，是属于一种综合技术。就目前来看，计算机信息处理技术在我们生产、工作以及生活中都起着十分重要的作用。尤其是在现代企业管理与发展过程中，将计算机信息处理技术有效应用起来的话，就能让整个企业管理能力得到提升，同时也能将数据资源信息进行合理配置，这样就能让整个工作状态因此而变得更加的智能化。
2 大数据时代计算机信息处理技术面临的机遇与挑战
2.1 机遇
大数据时代背景之所以会出现，是时代发展的必然结果，而其存在也为信息处理难题提供了良好的技术。就目前来看，每日产生的数据信息量是十分巨大的，这个时候如若不能及时将其中具有价值的信息进行有效处理，就很容易会造成较大的资源浪费，可是大数据时代本身就无法离得开计算机的应用，所以为了能够更好地满足群众需求，自然需要对计算机信息处理能力进行完善与改进。计算机信息处理技术身处在大数据时代背景下也获得了一定的机遇，具体表现在以下几个方面：首先，能够为我国其他产业提供更多的机会，借助于数据筛选能够明确最有利的信息，从而有效促进我国经济得以发展和提升;其次，大数据时代背景下，国家信息安全也能因此而得到提升，真正为计算机信息技术发展提供全新的发展形势。
2.2 挑战
大数据时代下计算机信息处理技术除了具有发展机遇之外，挑战也是存在的，具体表现在以下几个方面：首先，在大数据时代下计算机信息处理技术也面临着更高的要求，尤其是在信息数据整理与分析这一点上。大数据最为显著的特征就是数据信息量明显增大，这也加大了使用者使用难度，不知道要如何对大量的数据信息进行明确与选择。其次，信息安全在这一过程中也面临着新的挑战。大数据体现出了大量的数据整合、罗列以及分类，这些数据的有效结合促使使用人员受到了一定的威胁，例如在数据存储与分类之中，黑客以及计算机病毒入侵也因此而获得了机会，加大了数据的威胁与风险。最后，大数据时代背景下，计算机人才需求也在不断提升。
3 大数据时代计算机信息处理技术主要内容概述
3.1 信息采集与加工技术
对于计算机信息处理技术而言，其最为关键的还是信息采集与加工，这也是信息技术在使用过程中最为基础的一个部分。对信息进行采集与加工处理，从某些方面来说就是对既定的信息进行监管与控制，将其中具有价值的信息存储到计算机数据库之中，在这一过程中还需要提升软件运转能力，这样才能为之后的使用奠定良好的保障。加工信息本身就是为了更好地满足用户需求，需要结合用户提供的条件信息来為其提供可用信息，在完成信息加工与处理之后，其还需要对数据信息进行分类处理，及时将信息传递给相关用户。在经过一系列的操作之后，就能迅速实现信息采集、传送以及加工等工作。 3.2 信息存储技术
在信息化技术与网络技术不断发展的过程中，信息样式也变得越发多样，除了之前的文字信息内容之外，视频以及图片信息数据也十分常见，这也是现如今数据存储深受关注的原因。在大数据时代之前，群众需求较少，掌握的信息内容也大多是以文字形式存在，所以一般的计算机就能有效满足其需求，可是在步入大数据时代之后，信息样式有了明显的增多，需要存储大量信息数据，这个时候计算机自然需要及时进行优化，提高自身存储能力。可是一般的存储技术是无法将大数据信息完全有效存储的，会引发较多的资源浪费，这个时候就可以结合大数据实际情况来进行信息存储，这能有效满足群众需求，同时确保数据信息的完整、真实性，在这种需求下，云技术也就应运而生。大数据时代背景之下，要想真正有效满足群众对于信息存储的要求，单纯对电脑硬件进行改进是明显不行的，还需要相关人员注重软件更新，而在这一过程中云技术的有效应用，就能让整个信息存储能力得到提升，同时还能在对信息数据进行有效处理的过程中，进一步强化整个服务器功能，这也是大数据时代计算机信息处理技术的重要表现。
3.3 信息安全技术
身处在大数据时代背景之中，群众越来越能够感受到科技带给我们的好处，可是在这一过程中信息安全也因此而深受影响。这个时候如何有效保障信息安全也就成为计算机使用中的重要问题，并且也因此而衍生出了信息安全技术，对于这一项工作，其主要是从两方面來进行研究与处理。一方面需要构建完善的计算机信息安全体系，在计算机信息安全建设过程中，大量人力以及财力是建设的关键，做好这一项工作能够让更多优秀技术人才参与到其中，这样整个信息安全性也能因此而得到提升。另一方面，还需要积极鼓励相关技术人员参与到产品研发之中，积极推出全新的安全技术产品，这能更好地满足群众实际需求。在大数据时代背景之下，之前传统的信息安全技术自然也就无法满足新时代需求与发展，这个时候即使是应用也无法实现保护的功效，这个时候做好安全管理、加强信息安全就显得尤为的重要，相关人员需要对各个数据信息真实情况进行检查，这样才能真正做好信息安全管理工作，有效提升信息安全性。
3.4 DEEP WEB 数据感知与获取技术
在大数据时代，计算机信息处理技术还包含DEEP WEB 数据感知与获取技术，这一技术从本质上来说就是网络深层技术，在这一技术之中本身就涵盖了较多的数据信息，而且这些信息还会随着动态发展与变化而产生变化。另外，这一技术还具有较强的分布性以及特殊性，所以在实际生活中也得到了较为广泛的使用。在大数据时代背景之下，将这一项技术有效应用起来就能将各种数据信息有效融合在一起，从而更好地进行数据抽取与整合。
3.5 数据索引与数据挖掘技术
在大数据时代，计算机信息处理技术除了上述几种之外，还有数据索引与数据挖掘技术。其是美国谷歌公司所提出的一项技术，这一技术一经提出就受到了较多的关注，并且成为如今社会发展主流。就目前整个发展趋势来分析，我们能够发现很多人都将研究重点放在了聚簇索引与互补聚簇索引之上，在这两者之间，聚簇索引在使用过程中需要按照索引顺序排列存储结构来进行索引;而另一种索引的研究则是集中于多副本索引之上，这种索引方式在使用过程中能够更好地便于使用者进行数据查询，同时还能将整个数据结构进行有效优化。
4 结 语
综上所述，在大数据时代有其自身独有特征，具体表现为整体规模较大、结构复杂等等，这直接为计算机信息处理技术带来了一定的挑战，身处在这种环境下，计算机信息处理技术也面临着全新的发展挑战与机遇，形成了各式各样的计算机处理技术，可是这些技术发展还是有待完善。为此，相关工作人员在使用的时候，一定要积极进行研究与分析，进一步强化自身信息技术处理能力，从而有效满足群众的多样化需求。
主要参考文献
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[2]周洪.“大数据”时代背景下计算机信息处理技术的分析[J]. 信息与电脑：理论版， 2015（23）：48-49.
[3]韩洋.大数据时代计算机信息处理技术探析[J]. 科技传播， 2018（18）：80-81.
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