大数据时代下财务分析课程改革探讨
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作者:王春娜
大数据时代改变了传统的数据传输方式和传输手段，让数据的搜集和分析变得更加通畅快捷，未来的社会谁掌握大数据并能够对数据进行深入的发掘和利用，谁就可以在相关行业赢得一席之地，对于我国的高等教育也是如此，高校的财务分析课程目前也受到大数据变革的影响，只有紧跟时代，做好创新性人才的培养，才能够更好的跟市场和时代接轨。
一、大数据时代概述
大数据是指利用计算机的计算功能和搜集功能，对海量的数据进行快速的搜集分析和挖掘，从而得出相应的决策指导，利用分析结果可以对企业的相关流程进行优化，最终实现提升市场占有率，实现企业更好地长远发展。当然数据也会作为企业的最基础信息进行存储和更新。
二、传统财务分析课程存在局限性
随着全球化进程的推进，信息技术不断冲击着企业的方方面面。大数据的到来对财务分析提出新的要求，传统财务分析将面临改革创新的巨大挑战。财务分析是一个企业可持续长远发展战略的重要依据。而随着时代的进步，企业传统财务分析存在的问题逐渐凸显出来，主要表现为财务报表、分析方法、企业发展三方面。
1.传统财务报表具有局限性。传统的财务报表更侧重于以数据為基础对数据进行基础性的分析，通过一些比率或者结构的变化来关注数据的信息。如在会计准则下，规定可以对固定资产的折旧和对外投资采取不同的方法，而通过传统财务分析只能选用一种方法进行局部的分析，这样财务报表的数据可靠性一般是以历史成本作为计量属性，它的时效性一般较为落后，货币计量成本时会忽视企业的机会成本，这样会浪费掉企业进行决策的重大依据。另外，传统的财务报表无法考虑到物价变动、通货变动等一些复杂的因素，这在一定程度上不可避免的忽视掉物价升值贬值所带来的影响。因此，传统的财务报表分析无法提供最直接最精确的信息。
2.传统财务分析方法具有局限性。传统的财务分析方法比较单一，最基本的两个方法为比率分析和比较分析，而这两种财务分析方法对企业来说都只能反映历史经营业务。报表使用者只有季末、年末才能看到企业财务报表，其数据与当下经营已不完全相符，对未来发展的推测准确性降低。企业会计处理和选用的分析方法都是由财务工作人员主观判断决定的，经验、能力等因素直接影响判断结果，而且没有统一标准。传统财务分析方法容易忽视甚至无视非财务指标的分析，而这些指标恰恰是企业发展的重要影响因素。对企业来说，创新能力、客户满意度、技术目标都与企业持续性发展密切相关。应用传统财务分析方法获得的数据可能造成企业管理者盲目自信，对财务分析有不利影响。
3.传统财务分析限制企业的发展。企业的财务报表分析是为企业未来资源的合理配置系统的长远发展以及相关的决策提供依据。而传统的财务报表过于依赖数据的分析，脱离了潜在的风险因素，因此大多数管理者会或多或少将传统财务报表分析放在利润数据之上，过于追求报表的利润数据。并不会对事前事中事后相关事项进行综合的考虑，在企业未来发展中也会面临各种潜在的风险。而传统财务报表并不能预见这些风险，也无法为这些风险提供相应的风险预警。因此传统财务报表还是具有一定的狭隘性，间接的制约企业长远发展。
三、财务大数据分析实训课程——以HNJM为例
大数据视角下，企业财务分析工作量加大，工作难度明显提高。在庞大多变的信息中挖掘、采集隐藏数据，借助信息化技术和手段分析其中的规则和内在联系，并在历史数据基础上全面预测企业发展趋势和潜在风险，能有效提高财务分析的工作效率、精准度和安全性，为管理层决策提供可靠依据，实现企业财务分析模式优化。因此大数据背景下，各高校相继开设财务大数据分析课程。接下来，以河南经贸职业学院为例，介绍财务大数据分析课程的开设情况。
1.实训平台简介。财务大数据分析课程实训平台采用的是金蝶财务大数据分析平台即运营魔方，是一款支持学生自助设计和分析的图形化报表智能工具和大数据平台，它“简单易学、美观易用”，提供交叉表、饼图、柱状图、折线图、面积图、仪表盘、数字指示器、地图等多种图形，仅需简单的拖拉拽即可设计出高颜值的图形化报表，并具备数据联动、多维度组合筛选、钻取等强大的交互式数据分析能力，平台可适应 PC 电脑、PAD 平板电脑、手机等多种终端屏幕，还预置提供了多个主题分析模型和大量分析报表样例，用户可以直接使用或进行个性化修改，满足对企业多样财务大数据分析。
2.实训目的。财务大数据分析课程以典型新零售企业的数据分析为核心，包括企业经营状况分析、企业财务状况分析、企业内部控制分析等，旨在培养学生数据收集、整理和分析的能力，使其在分析数据的过程中灵活地运用所学的财务管理、会计等学科的理论知识，并且要求将实践与理论相结合，充分发挥学生的创造性和认知性。在理论教学的基础上使学生发现问题、分析问题、解决问题的能力进一步提高。同时，本课程实训通过分小组完成，注重培养学生相互交流、沟通、协作的能力，充分发挥团队合作的团队精神。
3.课程设置思路。课程设置参考中小企业营销经理、采购经理、仓管经理、生产经理、财务经理、主管会计等岗位职责标准和能力要求，编写和序化课程内容，以营销环节分析、采购环节分析、库存管理环节分析、应收应付与资金管理分析、费用与成本管理分析、盈利能力分析、经营预警分析等企业经营分析能力培养为重点，课程内容突出信息化管理与大数据分析技术，兼顾学生未来职业的发展所需，强化学生的企业经营数据分析、企业经营管理能力的训练，知识点的选取围绕企业能力所需的工作任务来进行，采用教、学、实践应用合一的方法组织教学过程。
4.课程组织形式。对于课程采取分组教学。根据自由结合和老师指定的方式有五到七人组成自由小组。每一个小组选出小组长，最后确定好课程，最终分组名单作为实训课程的主体。各小组成员在组长的带领下，结合自身的特长进行分工，小组的分工应该得到老师的认可后开展下一步的工作，组长在本次实训中进行统筹指导以及跟老师协调的相应工作。同时组长会协助老师对小组的每一个人进行适当的考评，确保小组成员全员参与到课程中。
5.实训流程。本次课程以典型新零售企业的数据分析为核心，包括企业近三年的财务指标分析、企业经营状况分析、企业内部控制分析等一系列内容，是一次综合性极强的实训课程。①上网收集资料，了解企业新零售模式和业务、财务资料。本课程实训的首要工作是从网络等各渠道收集案例企业的资料，了解企业新零售模式的特点、趋势以及企业业务、财务方面相关信息，作为后续分析的基础。②对企业业务、财务数据进行可视化分析。一是8大主题分析。对收集的相关资料，结合数据分析平台进行可视化分析，具体内容至少包括销售主题、采购主题分析、存货主题分析、应收主题分析、应付主题、成本费用主题、盈利主题、经营预警8个主题，但并不仅限于以下内容，各小组可充分发挥小组成员的积极性和主动性对企业其他业务、财务相关问题进行深入分析。二是3大报表分析。从资产负债表、利润表、现金流量表3张报表分析三年的短期偿债能力、长期偿债能力分析、三年的营运能力分析、三年的盈利能力分析、三年的发展能力分析。
大数据时代为企业财务分析工作带来了严峻的挑战，同时也为企业财务工作带来了一定的机遇，企业的财务分析工作应当结合时代发展的趋势，选用好相关的信息技术。深度挖掘企业的数据资源，让大数据更好地为企业未来的发展服务，高等教育也是如此，一定要进行相应的课程改革，培养适应未来市场发展的新型财务人才。
（作者单位：河南经贸职业学院）
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