人工智能时代高校管理会计人才培养研究

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　　[摘 要]现阶段，我国经济迅速发展，逐渐由网络时代进入大数据时代，并向人工智能时代迈进，在该背景下，会计教育应由财务会计向管理会计转型。本文从培养方式、培养内容和培养方向与结构3个方面入手，阐述了人工智能时代高校会计教育面临的挑战，并提出了针对性的培养途径。
　　[关键词]人工智能;高校;管理会计人才
　　doi：10.3969/j.issn.1673 - 0194.2020.14.039
　　[中图分类号]F234.3 [文献标识码]A [文章编号]1673-0194（2020）14-00-02
　　0     引 言
　　新时期，人工智能的出现改变了人们认识世界的方式。对于企业来说，传统的财务会计已不再适应企业现代化的发展进程，人工智能已经可以完成原本由财务人员负责的核算工作。因此，高校会计教育应加快转型，培养适应人工智能时代的复合型会计人才。
　　1     人工智能对高校会计教育的挑战
　　1.1   培养方式
　　人工智能在会计工作中的应用，将彻底改变人与机器的关系，自然而然，各财经类高校培养会计人才的方式也会随之改变。会计人工智能日益发展，凭借更精准、更高效的优势对传统会计工作中人的主导地位构成威胁。长此以往，当社会发展到超级人工智能时代，会计领域深度融合人工智能时，机器会凭借低成本、智能化的优势完全取代人在会计工作中的主导地位。但通过对我国高校开展的会计教育工作分析可知，教育者并没有正确认识到人工智能时代人与机器的关系，教师更注重向学生传授书本上单一死板的理论性知识，缺乏信息化的手段应用以及实际操作。如此一来，当人工智能技术发展成熟时，我国各高校再改变会计人才的培养方式，将会陷入非常被动的境地。
　　1.2   培养内容
　　人工智能时代的到来，影响了传统会计工作中核算、报告、计量确认以及方法与流程等方面的具体工作，在会计教育培养内容层面同样发生了变化。目前，会计行业呈现电算化、智能化、信息化与手工操作共存的局面。通过使用机器人，企业能够有效减少人工成本，减少会计信息失真等情况，能够提升信息的精确性，在此基础上，传统会计工作中核算部分的职能将被逐渐取代，而监督方面的职能将逐渐强化。尽管在我国当前部分高校的会计培养教育中，已经开始逐渐加入信息化教育方面的内容，但在智能化方面仍然较为欠缺。
　　1.3   培养方向与结构
　　目前，我国大部分高校培养会计人才的方向主要是财务会计人才，在人才培养方案中，并没有涉及人工智能方面的内容。相关研究报告显示，在未来人工智能飞速发展的影响下，财务会计岗位将严重减少，而智能机器人将会代替35%的岗位，尤其在会计行业。企业出于准确性、效率以及成本等方面的考虑，会更加乐于选择各方面功能比较有优势的会计人工智能，所以部分财务会计人员可能面临失业问题，管理会计转型已迫在眉睫。若高校仍然将培养财务会计人员作为主要培养目标，那么必然会无法适应市场发展。此外，当前我国会计人才结构也存在问题，主要表现为初级人才数量极多，中高级会计人才的数量较少。人工智能时代的到来，将率先给初级会计人才带来冲击，大量的会计人员仍然没能正确认识到人工智能的发展程度，将会出现严重的就业困难。
　　2     人工智能时代高校管理会计人才培养的途径
　　2.1   升级培养方式
　　教育部下发的《高等学校人工智能创新行动计划》中提出，当前高校在培育人才的过程中，培养智能人才是关键内容。基于此，高校应综合考虑会计人工智能的发展情况以及社会的实际需求，重新制订会计人才培养方案，在原有的基础上升级培养方式，加入人工智能的内容。高校的会计专业应转变过去以理论为主的教学方式，建立智能实验室，增加仿真模拟和会计人工智能实训实践等课程，增加管理会计实践以及理论课时。从新时期会计工作的业务流程出发，通过安排相应课程，从根本上引导学生树立主体意识。除此以外，高校应适当开展对教师管理会计以及人工智能等方面知识的培训，开展对学生的问卷调查和评估回访工作，严格管控培养方向，认真贯彻我国的人才强国战略，让我国的会计行业能够在国际领域中获得更多的话语权，具有更强的影响力。
　　在教学方面，高校要设置正确的教学目标，高校会计专业的教师应科学合理地制定与学生实际情况相符合的教学目标，加速向应用型转型。基于此，高校應根据“大数据”时代的相应要求，结合“慕课”等在线网络学习平台，从根本上调整与改革会计专业相关教师的教学方式和教学理念。例如，推动高校的数字化进程，为会计教育创设良好的实验模拟环境，引导学生适应当下的“互联网+”时代，成为时代发展需要的复合型管理会计人才。在教学模式方面，高校应抛弃以往枯燥死板的板书教学，不再一味地为学生灌输知识，可以采取新型案例互动式的教学模式，切实调动学生的学习积极性，以此培养其独立自主学习和深度思考的能力，更敏感、深刻地认识企业相关事务。除此之外，高校可以适当采取角色扮演的方式，科学模拟当前真实的商业生态环境，引导学生进入每一个不同的角色中，提升学生对企业及市场真实情况的认识及知识应用能力。
　　2.2   丰富培养内容
　　从当前我国财经类高校的课程设置情况看，在具体的人才培养方案中普遍存在实践类课程占比较小的问题。新时期，高校会计教育不能局限在理论教学上，应适当增加相关实践类课程。例如，通过企业风险分析、沙盘推演、战略规划等实践类课程教学，有针对性地培养学生对企业经营管理的预测能力以及相应的实战能力，降低相关核算以及财务知识在课程中的比重，为学生增加更多的实践机会，使其能够真正接触企业实际的业务流程。 　　高校可以与企业展开合作，并建立起统一的信息平台，针对新型的财务数据分析系统以及财务数据采集系统进行研发，并引导学生采取相应的措施获得企业信息。对于高校普遍存在的研究经费不足的问题，财政部门应认识到全国会计专业的重要性，为高校的软件研发等项目提供一定的经费，大力支持高校对会计专业复合型人才的培养。为了与当前会计专业课程体系改革进程相适应，高校的会计专业应适当增加企业内部控制以及管理会计的课时，而对于会计学基础、中级财务会计以及高级财务会计这类培养学生核算能力的课程，应相应地减少课时。在内容方面，高校应针对财务会计课程，适当补充税务风险管理、业务流程管理和企业管理等方面的知识，尽量减少或取消利润形成与分配等此类较为复杂的会计核算知识，或者直接纳入初级会计课程中。
　　在管理会计方面，教师可以利用部分公司的实际案例，供学生分析。比如，通过分析某上市公司在当年的全面预算、管理决策以及四大报表，丰富管理会计的内容，培养学生的综合素质。此外，高校的会计专业还可以结合实际情况开设统计学课程，取代传统的会计综合模拟实训课程，切实提升学生在数据方面的运用能力。除专业课外，高校还可以适当增添选修课，例如，互联网金融、会计文化以及会计职业道德等课程，在培养财会专业学生专业能力的同时，提升其综合素质，只有如此，学生才能在未来的实际就业中，更加科学合理地为企业的经营管理提供服务。当前从事基础性会计工作的人员面临人工智能时代带来的巨大挑战，究其原因，是近年来我国高校会计专业的教学目标、教学内容以及人才培养方案等长时间没有更新。因此，我国高校应顺应新时代发展趋势相适应，紧跟时代发展步伐，调整自身的人才培养方案以及教学内容，以培养适应人工智能时代的复合型人才。
　　2.3   改变培养方向
　　尽管现阶段人工智能技术正在蓬勃发展，但实际上人工智能与当代大学生的实际生活仍然存在遥远的距离，在课堂上学生往往学习的都是单一死板的理论知识，除了对人工智能感兴趣的学生会投入精力研究外，大多数学生都未了解财务机器人以及人工智能的应用方式及优势。在大学生的日常生活以及学习生活中，人工智能教育并没有实现全面普及，导致学生对人工智能的认识普遍缺失。基于此，教师更应强调人工智能的作用，使课本上枯燥乏味的理论知识与人工智能技术相结合，在要求学生扎实掌握理论知识的同时，还要灵活运用人工智能技术。
　　从当前会计领域的发展情况看，近年来企业对管理型会计人才的需求呈逐年上涨趋势，从适应人才市场需求的角度出发，针对财会专业的学生，高校应将教育重点放在培养管理型人才上，进而为社会输送高质量的实用型人才。高校应适当增加管理学方面的课程，例如，为学生提供对企业利润表、资产负债表进行财务分析的课程内容，培养学生预测企业未来发展方向的能力及对财务状况的分析能力，全面提升学生的综合素质与能力。除此之外，大学教育会对学生产生重要的影响，甚至会决定该学生未来的发展方向。因此，高校需要及时转变会计教育的培养方向，既为学生未来的就业创造良好的前提条件，还要提升我国会计行业的整体能力。
　　3     結 语
　　现阶段，高校会计教育培养人才的重点从财务会计向管理会计转变已是大势所趋，人工智能时代的机器人不仅能够完美代替传统的财务会计，还会降低出错率和失误率。因此，高校应转变以往的培养方式、丰富培养内容、改变培养方向与结构，培养与时代发展相适应的实用型会计人才。
　　主要参考文献
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