大数据在我国生态环境监测与评价中的应用

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　　【摘 要】随着社会经济的不断发展，人们对当前生态环境的重视程度不断加深，越来越关注环境方面的问题，重视人与自然和谐相处的理念。科学技术的不断发展使得我国生态环境监测与评价的水平和效率获得了有效的提升，是未来生态环境监测的重要发展趋势。论文主要对大数据技术在我国生态环境监测与评价中的应用进行探究。
　　【Abstract】With the continuous development of social economy， people pay more and more attention to the current ecological environment， and pay more and more attention to the environmental problems， and attach importance to the concept of harmonious coexistence between man and nature. The continuous development of science and technology has effectively improved the level and efficiency of ecological environment monitoring and evaluation in China， which is an important development trend of ecological environment monitoring in the future. This paper mainly explores the application of big data technology in China's ecological environment monitoring and evaluation.
　　【关键词】大数据;生态环境监测;评价
　　【Keywords】big data; ecological environment monitoring; evaluation
　　【中图分类号】TP311.13                                           【文献标志码】A                                【文章编号】1673-1069（2019）07-0122-02
　　1 引言
　　科学技术的不断发展尤其是信息时代的全面到来极大地改变了人们的生产和生活方式，在生态环境监测与评价过程中应用大数据技术能够极大地提升生态环境监测与评价速度与精度，提高数据处理能力，为生态环境档案的生成以及评价结构的探究提供了有效的技术支持，因此，必须要探究大数据技术在我国生态环境监测与评价中的应用效果以及应用价值，明确大数据技术的应用特点，从而为后续我国生态环境的有效维护创造良好的条件。
　　2 大数据的概念
　　根据《促进大数据发展行动纲要》相关文件内容可以发现，大数据类型多，容量大，应用价值高，存取速度快，可以对数量巨大、格式多样以及来源分散的数据进行有效的采集、存储以及分析，从而能够从相关数据当中发现新的知识，创造新的价值，是一种全新的信息技术以及服务形态。大数据具有数据的规模性、结构的多样性以及高速性的特性，而且随着时代的不断发展，大数据技术又逐渐增加了价值性、易变性以及真实性等相关特点，通过海量、多样的数据的收集与处理能够分散得到不同数据的价值，从而催生出新的数据管理机制以及新的数据服务形态。大数据技术还包括一些对于大数据的分析和利用，包括云计算技术以及云存储技术，大数据思维以及大数据方法也是大数据的重要组成部分[1]。
　　3 生态环境大数据的相关特点
　　随着科学技术的不断发展和信息时代的全面到来，大数据来源越来越丰富，大数据的体量越来越大，我国在每年的生态环境监测、国土监测、地质监测的方面都会产生大量的数据。应用于生态环境的大数据主要包括卫星遥感监测数据、地面监测数据、地理信息数据、社会统计数据以及其他数据五个方面，主要来源于卫星遥感数据和航空遥感数据、生态环境在线监测系统、地图数字化和航天遥感采集测量数据、社会经济统计资料，社会经济统计资料包括经济资料和人口资料等。互联网上很多与生态环境相关的图片、视频以及文字，也都是大数据信息的主要来源。生态大数据具有类型多样、来源丰富、格式不统一等相关特点，需要将历史数据与新的数据结合进行处理，具有较高的不确定性和良好的应用价值。
　　4 大数据技术在我国生态环境监测与评价中的应用
　　4.1 生态环境监测中的应用
　　大数据技术在生态环境监测中的应用主要通过遥感技术、环境监测站以及无人机技术来实现。遥感技术收集到的数据准确性较高，监测范围比较广，数量较多，具有实时性和动态性的特点。在生态环境监测中应用遥感技术已经非常普遍，而且收集到的信息也会更加的多样化和全面化，这样获得的信息通过图像的方式展现出来也能够更加的形象和直观。环境监测站主要可以通过对所在区域的污染情况、资源情况、物种生态情况等各种方面进行研究和调查，获得相关数据，不同的部门都可以建立起专业的生态环境监测站，通过不同单位和部门之间的数据共享形成较大的生态环境监测网络，具有数据全面和覆盖广泛的特点，能够为环境监测提供重要的数据。无人机技术是先进的航空摄影测量技术，所获得的数据更加的精准，尤其可以在一些其他技术没有办法监测和人力无法到达的区域进行检测和拍攝，而且拍摄的图片也十分清晰。
　　4.2 生态环境评价中的应用
　　生态环境评价主要包括生态环境质量评价、生态环境脆弱性评价、生态环境多样性评价以及生态环境安全性评价四个方面。生态环境评价过程中运用大数据技术可以利用相关软件进行数据的准确分析与处理，具有较高的处理效率以及准确度。生态环境质量评价利用十分广泛的为遥感技术，可以为生态环境的有效治理提供科学的数据支持，能够使得数据的收集更加的便捷和快速，不会受到空间和时间的限制，了解生态环境在一定时间的变化情况，借助大数据技术还可以有效收集环境监测范围内的遥感数据、土壤数据、气象数据以及相关行政数据，为生态环境的治理工作提供有效的数据支持。同时，也可以了解一个区域历史生态环境脆弱性的相关信息，从而对脆弱地带的发展趋势、分布区域作出系统的评价。
　　5 结语
　　综上所述，大数据技术在我国生态环境监测与评价过程中有着十分重要的价值和作用，能够为我国生态环境的保护以及生态环境的监测提供有效的数据支持和技术支持。本文主要针对大数据技术的相关概念进行探究，指出具体的应用方法，能够有效提升大数据技术的应用价值，提高生态环境监测的工作效率及工作质量。
　　【参考文献】
　　【1】董玉红，刘世梁，张月秋，等.大数据在我国生态环境监测与评价中的应用与问题[J].科研信息化技术与应用，2017，8（3）：20-28.
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