边缘计算最佳实践
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邊缘计算带来了安全和可扩展性等技术方面的问题，当然也有文化上的考虑，例如怎样加强IT部门和运营部门之间的协作。
数据处理、分析和存储越来越多地出现在网络边缘，靠近用户和设备需要访问信息的地方。毫不奇怪的是，很多企业都把边缘计算作为IT战略的关键组成部分。
Grand View Research最近的一份报告预测，到2025年，全球边缘计算市场将达到32.4亿美元，在预测期内以“惊人的”41%复合年增长率（CAGR）增长。
促使边缘计算兴起的最大贡献来自于物联网（IoT）的持续增长。Grand View指出，物联网设备产生的大量数据可能会导致延迟和延时，边缘计算解决方案可以帮助增强数据处理能力，能够进一步避免延迟。数据处理发生在离数据源最近的地方，更有利于业务用户从物联网设备收集的数据中实时获得深度分析结果。
此外，北美等地区的高连接性网络也有助于推动边缘计算市场的发展。
边缘计算适用于各种行业，例如制造业、IT和电信，以及医疗保健等。Grand View还指出，由于边缘计算工具所提供的存储能力和实时计算能力，使得医疗保健和生命科学领域能够在更短的时间内提供更可靠的医疗保健服务，因此，预计该领域在2017年至2025年间的复合年增长率最高。避免了网络故障和延迟，从而更有利于决策过程。
对于企业来说，边缘计算涉及到很多移动部件，需要改变目前由数据中心和基于云的服务主导的IT环境这种思维方式，因此，边缘计算将是很大的挑战。以下是在构建边缘计算战略时应考虑的一些最佳实践。
要有一个长期的边缘计算愿景
全球技术分析师和咨询公司Moor Insights & Strategy的数据中心高级分析师Matt Kimball认为，边缘计算涉及很多不同的组件，它需要建立具有实时接收、转换、分析和处理海量数据的能力和带宽的基础设施。
仅在网络方面，这就意味着部署从设备到云端和数据中心的连接。尽管企业想尽快扩大其边缘基础设施，以支持物联网和其他远程计算工作，但这一切绝非一蹴而就。
Kimball说：“大处着眼，小处着手——这意味要制定边缘计算部署的长期愿景”，但不要急于在所有地方实施边缘技术。
Kimball认为，边缘技术的推广速度取决于行业、部署模型和其他因素。但是考虑到边缘市场的快速创新，他说：“在这方面很容易受到技术的影响，这些技术是非常前沿的，但可能对企业而言并没有什么需求。因此，要规划好愿景，并以可控的小步前行。”
作为边缘战略规划的一部分，应制定有助于确保预算的业务计划。
国际数据公司（IDC）数据中心趋势与战略研究主管Jennifer Cooke表示：“大部分企业都认为，成本是最主要的问题，甚至高于数据安全。很难获得预算，而且要有可靠的计划来确定边缘IT怎样为业务创造价值。由于成本如此之高，按使用来付费的服务会越来越受到欢迎。”
解决文化问题：边缘计算涉及到IT和运营
Kimball指出，将处理能力置于边缘不仅涉及IT，还涉及运营技术（OT），这是两个具有不同文化和个性的独立部门。
Kimball说：“OT部门的人是不同的。这些人同样也是技术人员——在很多情况下，他们更注重技术，但他们关注的重点往往是通过监控和数据采集（SCADA）过程控制系统来保证水处理厂正常运行等业务。”
Kimball说，这些系统可以确保阀门在规定的时间打开，例如，环境条件达到了某一范围。他说：“这是适用于工业环境的IT。因此，过程、工具以及所部署和管理的技术在这两个部门中是不同的。”
把这两个部门融合到一起，管理好核心数据中心直至现场或者车间——这将是很大的挑战，但也是必须解决的挑战。Kimball说：“文化很重要。如果一家企业不能在组织层面上融合IT和OT，那么技术的融合就很难实现。”
研究和分析公司Futurum Research的首席分析师和创始合伙人Daniel Newman表示，IT和运营部门必须是平等的合作伙伴。Newman在2018年的一项研究中指出，在三分之二以上的企业中，虽然目前边缘计算主要由是运营部门推动的，但IT部门负责管理这些系统。
边缘计算要实现增长并提高其整体业务价值，那么IT部门必须成为运营部门更具战略性的合作伙伴。Newman说，IT部门不仅要管理边缘计算资源，而且还应参与长期战略、预算和采购，以确保这些系统符合更大的、全企业范围的战略和转型计划。
寻找合作伙伴以帮助部署边缘计算技术
Cooke介绍说，很多企业表示，他们自己缺乏在边缘上支持IT的技能。她说：“由于这个原因，我们认为，很多边缘建设方案将通过与托管供应商的合作以及通过集成商的垂直行业解决方案来实现。”
IDC发现，很多企业都在寻找一种“一站式解决方案”，以便在边缘上提供IT服务。Cooke说：“我们欢迎具有垂直市场专业知识的系统集成商，以帮助企业完成他们的边缘之旅。”
例如，一家零售企业可能想要实现某个解决方案，但不希望把所有的部分都放在一起。或者，它希望从边缘的现场数据中获得深度分析结果，并构建能够实现这一切的基础设施，这会很复杂。
Cooke介绍说：“除了分析数据的软件工具之外，解决方案还需要联网以及计算和存储基础设施。控制物理环境（包括温度和湿度）、物理安全和设备保护等也是重要的考虑因素。”一个专业的合作伙伴可以帮助解决所有这些问题。
不要忘记边缘计算的安全
与IT的任何其他方面一样，边缘计算也有自己的一些网络安全威胁和漏洞。信息安全研究所（InfoSec Institute）是一家为信息安全和IT专业人士提供培训的机构，在2018年8月提出了与边缘相关的一些安全问题。
这些风险包括：访问设备的弱密码，会使这些设备很容易成为攻击目标;不安全的通信，由设备收集和传输的数据基本上未经加密和身份验证;物理安全风险，因为在物联网和其他边缘设备的开发中，安全通常被认为是低优先级的;服务可视性差，安全部门不知道某些设备上运行的服务。
Kimball说：“这是最重要的问题。不仅仅是设备的安全性，还有所传输的数据的安全性、位于边缘并执行数据转换和分析的服务器的安全性，以及从边缘传送到云端，再到核心数据中心的数据的安全性。”
信息安全研究所建议采取以下措施：扩展企业密码策略，在边缘设备上测试和实施强密码;加密设备发送的数据，或者使用虚拟专网（VPN）加密设备与其目的地之间传输的数据流;采取措施为设备提供物理安全保护;识别并保护设备提供的服务，包括分析网络日志，以识别企业网络周界内未知设备发出的数据流。
Newman说，从物理和逻辑的角度来看，企业应具备适当的安全策略，以确保物联网和边缘计算系统的安全。其中包括已被处理并保留在边缘的数据。
准备好面对物联网的快速增长：需要可扩展的边缘计算
对于一些行业，例如制造业、医疗保健、电厂和市政府等，在未来几年中，在设备连接数量、所收集并处理的数据量等方面，物联网的增长可能会非常显著，因此企业应在其边缘计算计划中考虑好可扩展性。
据2018年Futurum的边缘计算报告，“我们不仅预测在边缘产生的数据在边缘被处理的总体百分比会增加，而且我们还看到整个企业产生的数据量会持续增长，尤其是在未来的智能边缘上。”
报告称，随着边缘计算扩展到支持可操作的物联网设备和数据，边缘计算的实现将更有利于从基于物联网的新数据源中获取价值。如果没有对存储、数据分析、网络连接和其他功能的可扩展性进行规划，企业将得不到边缘计算或者物联网的所有优势。
Bob Violino目前在纽约，是Computerworld、CIO、CSO、InfoWorld和Network World的特约撰稿人。
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