大数据时代高校思政教育方法创新策略研究

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　　摘 要 思政教育作为高校教育体系中对学生思想道德品质具有重要引导塑造作用的课程，在整个教育体系中具有重要作用。随着大数据时代的来临，传统的教学方法受到冲击，高校思政教育面对着空前的挑战，但这同时也是一种机遇。本文分析了大数据时代下落后的高校思政教育的现状，并且分析了大数据冲击下的高校思想政治教育受到的积极与消极影响，由此引出了大数据给高校思政教育带来的价值，最后提出了大数据时代下高校思政教育方法创新的几点策略。
　　关键词 大数据 高校 思政教育
　　中图分类号：G41 文献标识码：A DOI：10.16400/j.cnki.kjdkz.2019.01.034
　　Abstract As a curriculum that has an important guiding role in shaping students' ideological and moral quality， ideological and political education plays an important role in the whole education system. With the advent of the era of big data， traditional teaching methods have been impacted， and ideological and political education in colleges and universities is facing unprecedented challenges， but it is also an opportunity. This paper analyzes the current situation of ideological and political education in colleges and universities after the fall of the era of big data， and analyzes the positive and negative influences of ideological and political education in colleges and universities under the impact of big data， which leads to the value brought by big data to ideological and political education in colleges and universities. Finally， several strategies for the innovation of ideological and political education methods in colleges and universities in the era of big data are put forward.
　　Keywords big data； college； Ideological and political education
　　1 大數据时代高校思政教育现状
　　1.1 教学思维陈旧落后
　　传统教育因为知识具有一定的闭塞性，大多数教师在进行思想政治教育的时候会过多的依赖自己的教学经验以及小范围的数据，缺乏对宏观数据的掌握，因此教学内容会有一些片面性。思政教育往往会有很多理解成分的内容，而不同的教师因为其性格不同、经历也不同因此在对学生进行指导时往往会受到职业素养以及自己主观色彩的影响，缺乏合理科学的数据支撑，最终的教学效果未必能够达到应有的效果。
　　1.2 教学形式单调乏味
　　思政教育课程因其内容的晦涩性，再加上属于必修课程，很多高校会并课堂，几个班级一起上课，人数较多，因而教学形式单一，因为受到时间、地点以及人数的限制，也难以创新，更是缺乏丰富的教学活动。并且，因为缺乏大数据的应用与监管，高校的思政教育资金也难以投放到位，并没有从实际上改变教学形式单调乏味的现状，反而浪费较多的资金和时间在与之相悖的地方。
　　1.3 教学评价方法不够合理
　　大多数高校都重视思想政治教育的教学评价，教学评价通过学生对教师课程的真实评价从而解决一些实际的问题，为以后的教育教学提供借鉴。但是现在的教学评价方法却不尽合理，大多数高校的教学评价依然是事后评价，并且大多数是对学生的强制性要求，因此评价缺乏准确性，部分教师也存在着对评价结果的不重视。目前的教学评价体系可以说是很不科学的，即使事后评价能够起到一些改进课程内容的作用，但是事后评价并不能将整个思政教学过程中存在的问题囊括进去，没办法实时检验教学成效和学生学习的思想行为。
　　2 大数据时代下高校思政教育受到的影响
　　2.1 积极影响
　　2.1.1 丰富思政教育教学资源
　　大数据，顾名思义就是数据量庞大的资源。而大数据时代给高校思政教育带来的最直接的影响就是能够丰富思政教育教学资源。高校思政教育所依赖的数据不再是部门高校的数据抽样而是所需要的所有的数据。从内容上来看，数据量复杂多样，比传统教学资源丰富很多，从形式上看，大数据的形式是多样的，从特征上来看，大数据又是共享的开放的。因此大数据很大程度上为思政教育提供了足够的数据资源，但是正是因为数据庞大，高校从中过滤出有价值的数据的难度也在加大。
　　2.1.2 开拓思政教育发展思路
　　首先要明确的是，很多问题并不是只能有一个答案，所以思政教育要确立模糊思维，这样才能帮助高校学生开拓其个性化的思维，帮助学生从模糊性的思维向精确的思维转变，从而形成自己的思维模式。其次是大数据之间的内在联系帮助高校思政教育树立一种横向联系思维，传统的纵向单纯求结果的思维已经难以适应多变的时代环境，因此帮助学生树立横向思维，转换教学思路能够引导学生去探索未知事物，帮助学生理解各个事物之间的关联性。 　　2.2 消极影响
　　2.2.1 数据挖掘受到伦理道德影响
　　大数据时代的显著特色就是靠数据说话，这与传统教育中靠教师经验会有冲突，部分教师传统思维难以接受这种以数据为主来引导教学的方式，因此会产生排斥思想。另外，因为数据的来源是多样的，为了更好的契合各个学生的学习情况，会收集学生的学习状况、生活状况等各个方面的数据，其细致程度可能包括了学生借阅图书情况，上下课情况，上网记录等多方面的数据，这些数据涉及了学生的隐私，因此也就带来了伦理道德的困境，高校是否能够以数据收集思政教育为由去收集学生的隐私数据，即使高校收集数据是为了提高数据准确性提升思政教育质量，但是因为现代数据挖掘技术发展迅猛，也难保证学生们的信息安全。
　　2.2.2 海量数据的技术应用困难
　　这里的技术困境不仅是体现在对大量数据自身的挖掘技术的困境，更是体现在教育工作者对数据挖掘技术缺乏的困境。学生群体是一群个性鲜明的群体，也是一群容易受到教育影响的群体，大数据时代下的思政教学总是会因为数据的庞大而导致数据因果模糊，因此教师必须具有理清现实因果的专业能力，能够分析数据管理数据，还要挖掘出数据中有价值的部分进行定量分析，然而实际上大多数教师往往局限于分类简单、层次分明的小数据，没办法适应大数据的数据分析程度，这也就削弱了思政教育的成效。
　　2.2.3 思政教育研究范式困境
　　科学研究方法主要是定性和定量相结合的研究方法，传统思政教育因为没有大数据的依赖，学校统计的数据往往是抽样的数据，因此定量研究方法也就不是很完善。而大数据来临之后，数据库更加全面完整，给量化研究提供了可能，从而影响了思政教育研究范式，虽然技术在进步，但是传统的思政教育思维明显还没有完全跟上，还没有养成依靠大数据说话的习惯，如何能够将量化研究方法引入思政教育课堂与定性研究方法结合起来也成为了目前需要解决的难题。
　　3 大数据时代下高校思政教育方法创新的价值
　　3.1 为高校思政教育方法创新提供了机遇
　　将大数据与传统的思政教育方法相结合为高校思政教育方法创新提供了机遇。虽然目前已经有了将大数据技术与教育结合的例子，但是期间依然能反映出一些问题。例如大数据的庞大复杂，虽然一定程度上能够提高课堂实效性，但是传统讲话的教育模式难以有相匹配的数据支持，也就说庞大的数据难以对目标课堂有针对性的效果。但是大数据时代来临后，高校的政治教育偏向了数字化和网络化，进一步促使了高校政治教育往信息化发展，也为教师提供了了解学生学习规律和成绩波动的可能，使教育更加科学化。
　　3.2 为高校思政教育方法创新奠定了基础
　　时代一直是在进步的，思政教育想要创新离不开对现代技术的应用。如今的高校学生大多活跃在网络上，利用网络媒体进行交流学习，因此这些数据往往能够体现出学生的思想和生活习惯，以此为基础能帮助形成系统的数据库，使得思政教育能够贴近学生的现实，并且能够短期预测出学生的学习规律，为高校思政教育工作者根据学生情况创新教育方法奠定了坚实的基础。
　　4 大数据时代高校思政教育方法创新策略
　　4.1 确立大数据思维意识
　　大数据时代创新教育方法挑战了传统教育权威，因此教育工作者需要提升自己的数据素养。传统思政教育主要是框架结构的整合和贯通，而大数据时代，学生所学的内容结构已经没有那么清晰，边界已经较为模糊，因为大量碎片式数据能够拓宽思政教育的知识内容，学生学习内容不能受传统教育模式的局限，因此教育工作者要确立大数据意识，能够挖掘学生在生活、学习各个方面的数据点，掌握学生的特点来因材施教，构建出符合学生动态的教学体系。
　　4.2 创新思政教育研究范式
　　高校思政教育原先是更为注重定性研究方法而定量研究方法因为数据量有限因此没有完全实现，但是随着大数据在思政教育中的应用，可以通过建立平台，广纳数据信息，并且利用先进的数据挖掘技术对数据进行分析挖掘，为定量分析方法提供了坚实的信息基础，因此学校需要创新思政教育范式，定量定性相结合，需要教育工作者掌握规律，有较高的数据素养。
　　4.3 优化高校思政教育环境
　　高校思政教育方法创新需要一个大环境，因此优化环境至关重要。以大数据为基础构建一个高校的思政教育平台，便于数据的集成和挖掘，也能提供更加科学精确的发展空间，当然高校要借平台实现学生、学校和家长的多方面的联合互动，要确保平台的数据是灵活的有效的，而不是陈旧的落后的，要充分调动学生参与互动，引导学生在无形中能够学习到思政知识，帮助学生建立健全人格，提高学生的思想道德修养。
　　4.4 科学创建高校思政教育课程
　　要科学创建高校思政教育课程，利用多媒体、视频等丰富课程形式。同时要利用大数据平台，面向社会征集具有时代特征的思想政治教育的内容，拓宽课程的广度，同时通过数据的呈现来增加深度，长此以往不断优化课程结构。另外，还要建立实时评估机制和教学资源整合以及课件制作等的优化，提升课堂质量来满足学生的全面发展的需要，教师还要有一定的灵活性，能够根据实际情况调整自己的教学方案。
　　5 总结
　　综上述而言，高校思政教育与时代是息息相关的，大数据时代的来临显露出高校思政教育的弊端，同时也给高校思政教育方法的创新提供了机遇，只有抓住机遇，与时俱进，突破传统教育模式禁锢，思政教育方法才能有所创新突破。因此需要建立科学创新机制。虽然现在大数据的应用还存在一些问题，但是随着思政教育的不断深入，最终大数据会给思政教育注入新的活力。
　　参考文献
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