高职院校计量经济学教学的几点思考
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【摘 要】经过几十年的发展，计量经济学这门学科的构建已经在国内外大多数本科院校中取得了显著的成果，近几年，少量高职院校已经开始在该学科上进行初步探索。而高职教育作为兼顾了高教性和职教性的教育类型，如何与计量经济学的教学完美融合成为了高职教师的探索点。本文基于计量经济学教学过程中的面临的现状进行了初步总结与思考。
【关键词】计量经济学;本科院校;高职院校;教学
中图分类号： G642;F224.0-4 文献标识码： A 文章编号： 2095-2457（2019）12-0159-002
DOI：10.19694/j.cnki.issn2095-2457.2019.12.076
【Abstract】After more than 30 years of development， the construction of the discipline of econometrics has made very great progress in undergraduate colleges and universities， and the preliminary exploration in higher vocational colleges has begun. The higher vocational education as a combination of higher education and vocational education type， how to make the integration of econometrics teaching perfectly has become a new area for higher vocational teachers to explore. Based on the current situation in the econometrics teaching process， this article makes a preliminary summary and reflection.
【Key words】Econometrics; Undergraduate colleges; Higher vocational colleges; Teaching
國内本科层次教育主要以培养“学术型人才”为目标，而高职教育承担了高层次技能型人才的培养。2012年，教育部率先在部分省份开展高职本科教育试点，联合培养的专业范围由工程技术类专业逐步推广到经济管理类专业。计量经济学作为专业课程被列入高职本科联合培养的学生的培养方案。
针对高职院校的学生，如何让他们理解计量经济学这门经济学范畴的课程，并能正确的使用软件运用该课程解决实际问题，成为了高职院校老师面临的首要问题。为了有效地解决这类问题，本文针对计量经济学课程教学过程中面临的现状进行了总结。
1 高职院校计量经济学学生学习现状
（1）学生数理基础薄弱。数学基础薄弱是目前绝大数高职学生的共性，不说那些高大上的数学核心素养，就是基本的一些数学运算能力也是许多高职学生所缺乏的（唐军，2016）。然而，由于缺乏一定的数学知识作为支撑，高职学生在学习计量经济学中从一开始就产生了抵触，并对课程的理论部分抱有排斥心理，比如：课程开始前，会有大量的学生质疑：“这个课程是不是要学数学，我们对数学不懂”。同时，随着教学的深入，学生对课程的认识不断更新，学习内容也开始抽象化，然而学生理论基础的不扎实，造成了理解困难的局面。例如：关于一元线性回归模型中最小二乘估计量的求解教学中，由于高职学生缺乏一元二次函数、求导等高中数学知识的熟练掌握，这使得大部分学生不理解beta0和beta1的求解过程。
（2）缺乏统计类课程基础。计量经济学课程教学内容需要实现“经济理论、统计学、数学”的学科结合，涵盖“设定、诊断、估计、检验、应用”等5个过程。学生初次接受计量经济学课程时，普遍反馈学习吃力，难以理解模型的推导过程，更难应用所学的知识。这使得课程的衔接性不足，加大了学生理解计量经济学理论内涵的难度。
（3）学习缺乏能动性。目前，据不完全统计，高职院校中存在大量的学生不会在课后进行自主学习，只有少部分的学生会利用教学资源认真地进行学习。本文以云课堂平台数据为例，发现：在考试周之前，计量经济学网络学习资源的平均使用率约24%，其中已经包括了课堂上教学需要的使用次数;而到了考试周，由于复习需要，学习资源的使用率上升到60%。可见，学生缺乏主观上学习的意识，只有在考试压力逼迫下，部分学生才会被动地利用学习资源进行自主学习。同时，从云课堂的后台数据发现：学生活跃度的峰值为每周上课时间，其他课余时间学生利用该平台自主学习的机会并不多，而到了考试周阶段，平台的活跃度瞬间上升，这也再次验证了学生缺乏一定的学习能动性。
（4）机械化理解软件操作。目前，学界主要借助于Eviews、Stata等统计软件，运用计量经济学解决实际经济问题。而关于高职院校计量软件的教学过程中，学生会运用手机拍照、电脑截屏等方式保存教师实际讲解过程中的操作步骤，但是绝大多数的学生只是为了保存实际操作的过程方便之后完成课堂作业，却忽视了对问题真正地理解。通过学生上机实训的综合表现来看，大部分学生能够按照具体的步骤对一批经济数据建立模型，但是他们的作业形式基本还是以全篇的程序输出结果为主，并没有带有自己的理解，当然也存在少部分学生能够对软件的输出结果作出合理的经济解释。
2 高职院校计量经济学教师教学存在的问题
2.1 课程教学照搬本科院校的模式
本科院校中计量经济学课程教学已经比较完善，包括课程设置和教材建设、案例库建设等等，突出学习与研究，重点培养研究型、学术型人才。因此直接照搬本科院校尤其是所联合培养的本科学校的教学模式，简单快捷。殊不知，这样只能照搬皮毛，无法照搬内核。高职院校在计量经济学的师资团队、教材、教学资源建设方面与本科院校存在很大差距，这些差距直接导致教学培养模式无法适应高职学生的实际情况。 2.2 教学内容实用性差
目前计量经济学教学过程中，教师尝试将计量经济学的所有理论知识做完整地介绍，造成课程中重点内容的教学时间难以保证，直接影响学生的学习积极性和教学效果，这也导致学生无法形成自我的知识体系，并且缺乏综合分析问题和解决问题的能力。
2.3 教学资源缺乏
高职教育作为培养高素质技能型人才的教育类型，在近40年的实践中，坚持学科技能竞赛是提高人才培养质量的有力抓手，同时，学校的资源主要向与竞赛相关的课程和专业倾斜，而像计量经济学这种偏向于理论的课程相对获得资源支持比较少。同时，由于高职本科教育还处于政策试点阶段，国内针对这类层次编写的计量经济学教材缺乏。
3 对策和建议
考虑到国内高职院校的现状，本文针对目前计量经济学教学过程中存在的问题，从以下几方面给出建议：
3.1 结合高职本科人才培养目标设置课程教学目标
高职本科教育的目的是培养高层次技能型人才，落脚点在应用方面。因此，在教学目标设置时，授课教师应偏向于学生实训操作。同时，需要注重培养学生通过使用经济学思维，观察和分析实际的经济现象，提出研究的问题。
3.2 引入案例式、启发式教学
计量经济学课程能否受到学生的欢迎，关键是课堂教学的效果和能否激发学生的兴趣。在教学内容上做出针对性地调整，适时地引入案例实训，能够帮助学生在学完计量经济学课程后把所学的计量经济学模型和经济学理论联系起来。
3.3 完善教学资源建设
首先是完善專业实验室建设，尤其包括计量经济学实验教学所需要的软件设施建设和熟悉计量分析软件操作的实验人员的配备等;第二，在学校经费允许的情况下，采购计量经济学领域的专业案例库（包括详细模型推导和应用过程），或者是通过与其他学校开展案例研究合作，最终逐渐建成小有规模且内容丰富的案例体系，提升教学内容的适用性;第三，完善教学课件及动画视频资源建设，由于计量经济学是一门相对比较难学的课程，所以相对于其他课程，加强动态课件的建设尤为重要，不仅可以节约课堂教学时间，更便于学生理解经济模型的应用效果。
3.4 改进教学考核方式
改变传统仅以期末笔试考核学生学习成果的方式，立足培养应用型人才，从三方面考核学生的实际学习效果：第一，以期末闭卷考试为基础，考核学生对基本概念的掌握程度;第二，学生在该课程中完成的实验课的研究成果质量，一般在整个学期可以设置每2章一个实验研究项目，占比35%-40%;第三，其他平时表现，比如课堂互动情况，占比10%-25%。其中，研究项目可以以研究论文的形式提交，促进学生写作能力的提升。
3.5 强化师生互动，采用多种途径激发学生学习积极性
教学过程中，存在一部分学生上课专注度不够，学习态度懒散，经常与课堂隔离，严重缺乏对该课程的兴趣。面对这样的学生，教师需要利用空余时间与这部分学生好好交心，加强对他们的感情投入。通过对他们的关心和理解来调动他们学习的积极性。同时，在课堂上，教师适当的放慢教学节奏，兼顾这部分学生的课堂感受，给予他们更多的课堂参与感，拉近与学生间的距离，促进该部分学生的学习主动性。
教师需要用自身的知识素养和道德品质树立榜样作用，让学生从内心深处佩服你的学识，从而激励学生的学习动力。通过计量经济学的教学发现，教师的榜样作用非常关键，尤其是对班上优秀学生的促进作用最为显著。现阶段，虽然高职院校学生整体的数理基础相对薄弱，但是每个班级依然存在一些学习态度端正的学生。对于这部分学生，教师只有在授课、课后解答、学习指导等多方面征服学生，才能激发学生最大的自主学习潜能，强化认真学习的态度。通过助推优等生学习动力，以优带全，逐步提升整个课堂的教学氛围。
【参考文献】
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[3]李子奈.关于计量经济学课程教学内容的创新与思考[J].中国大学教学，2010（01）：18-22.
作者简介：
顾洲一（1991—），浙江湖州人，硕士研究生，浙江金融职业学院信息技术学院助教，研究方向为面板数据。
郑莉琨（1988—），贵州铜仁人，硕士研究生，浙江金融职业学院信息技术学院助教，研究方向为互联网金融。
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