大数据背景下高校图书馆的资源建设探讨
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摘 要：随着信息技术的不断发展完善，全球已经走进大数据时代，各行各业已开始重视分析行业内的数据来促进自身的发展，高校图书馆作为师生用户与信息资源交汇的中心，在资源建设、资源服务和资源管理等方面都将面临着新的挑战。该文将对当下高校图书馆资源建设存在的主要问题进行分析，同时与大数据时代的特点相结合，为高校图书馆的资源建设提供一些思路。
关键词：大数据 高校图书馆 资源建设
中图分类号：G25 文献标识码：A 文章编号：1672-3791（2019）03（c）-0170-02
图书馆的资源建设对于高校来说至关重要的，从师生的角度看，它体现的是学校学术搜集、归纳整理的能力，同时在一定程度上也影响着学校教学和科研的效果。如今，大数据以其信息庞大、传递迅速、应用精准等特点带领着各个行业迅猛发展，图书馆作为读者与知识、信息汇聚的大平台，提供海量、高效，以及个性需求的资源服务是其功能核心。而今，大多数高校已经开始重视图书馆的地位，在图书馆的组织管理、制度建设、信息整合、服务师生等方面都做出了改变，也取得了一定的效果。但在当下，面对大数据时代的机遇和挑战，高校图书馆在资源建设方面还存在着哪些亟需解决的问题，以此将如何做出努力也已然成为了业内热门的话题。
1 高校图书馆在资源建设方面存在的问题
1.1 资源组成单一，使用率较低
近年来，许多高校不断扩招、合并，在这个过程中图书资源就出现了分配不当、数量不足、质量低下的情況。在纸质图书方面，为了应对高校评估和各项检查学校往往会在短时间内大量购买图书，以达到检查标准，这样购置的图书往往质量欠佳，重复率偏高，种类较少且类型单一。加上仓促购进，在图书分类方面做得也不够完善，会给图书的编目工作带来一定的影响。这样造成的后果就是很大程度上损坏了原有的图书选购规划，很多质量不高、内容重复的图书摆满了图书馆的书架，整体上使得纸质图书资源的利用率下降，学生和教师无法在自己学校的图书馆内找到所需要的书籍，造成了资源的浪费。
同样，电子资源也存在着与此类似的问题，除了知网、超星、维普、万方等几大电子资源的必要需求以外，图书馆还需要建设电子书库、视频资源库、学习资源库以及专业类数据库，对于新建院校来说，图书经费的欠缺以及资源采购经验的不足都可能会导致不合理的资源购置，没有做到真正意义上的对口师生，同样也造成了资源的浪费。
1.2 高校图书馆定位问题
在各高校中，图书馆到底应该扮演怎么样的一个角色？从总体来讲，高校图书馆最终还是应该落实在教学和科研上，这是高校图书馆存在的意义和一切资源建设的宗旨，应该始终以此为核心展开各项工作。因此，对于资源的服务同时也应该建设一个高学历、专业对口的团队，从中要展现出科研水平、学术水准。但实际上很多高校的图书馆只有美丽恢弘的外观建设和听起来较为客观的图书书目，没有做到资源的精准服务，特别是一些新建院校，为了盲目追求自建规模，基本上忽视了服务于学术和教育这一宗旨，这是如今一些高校图书馆发展定位存在的主要问题。
2 大数据时代的特点和影响
首先，大数据的一大特点是信息量大，其起始计量单位至少是P（1000个T）、E（1000000个T）、Z（10亿个T），如此也造就了其另一个特点就是价值密度相对较低，主要是由于互联网的推广运用，密集信息无处不在，但其中有效信息不高，造成了信息贬值。因此，基于大数据原理做好信息筛选对于高校图书馆的资源建设来说也是十分重要的。
如今，在大多数领域已然能够通过机器算法将有效信息更好地提炼出来，这样就衍生出大数据另一个重要的特点——精准性，根据算法得出的结果不再是一个大方向的、带有极大不确定性的信息，而是一个几乎精确的信息。如果高校内只是采用简单的数据库建设而忽视用户数据挖掘的重要性，这样就无法做到资源建设与师生需求的精确对应，也就难以提供针对性的服务。
3 构建大数据时代的新型高校图书馆
3.1 强化特色建设，加强资源开放
图书馆的服务对象是读者，因此要购置资源和自建数据库都要把实用作为前提，对于高校而言，科研和教学始终是重中之重，因此在资源建设的过程中要把握学校的科研方向、学院专业设置，根据这两个方向进行资源设置，这样使得图书资源既有针对性又具有馆藏特色，呼应学校特点。首先，要加强馆内现有珍贵特色文献、书籍的保护，这样有利于体现图书馆特色，乃至学校的特色;其次，可以建立教参资源库，包含教学视频、教学课件、专题资源、专业参考等项目，有力服务于教学和科研;最后，进行资源的开放共享，与学校特色相关或相近的馆藏信息互通，尽可能地完善数据库，弥补自身缺少的资源，形成完整且富有特色的资源体系。
3.2 倡导共享机制，形成资源互通互补
高校图书馆因服务定位等因素与公共图书馆不同，特别是一些新建院校，其基础设施、馆藏条件、技术条件等还亟待提高，在这种情况下，图书馆仅依靠其自身很难做好资源的合理建设。因此，需要在信息资源领域倡导共享机制，通过大数据算法的分析，在基于读者需求的前提下展开深度挖掘，将已有数字资源和自建库与省内或是区域内其他图书馆进行对比，互通有无，建立基于大数据的资源共享模式。当然，具体的过程还需要政府和各大高校的支持，比如在政府层面就应该建立健全相关法律法规，采用行政手段促进资源共享，在技术层面，基于大数据来研究可靠共享技术，有效保障资源互补、合理利用。
3.3 注重软硬件建设，培养人才精准服务
数字资源建设是一个比较复杂的工程，对于硬件设施、软件搭配、网络环境、专业人才有着较高要求。只有合理利用各种软硬件设施以及拥有良好的网络环境才能更好地做到资源整合，更好地服务于读者。高校图书馆要通透兼顾各种资源，安排妥当纸质资源和电子资源，兼顾好已有资源和采购计划。可以充分利用人工智能协助读者更好地获取所需要的资源，也可以设计高校图书馆专用APP，与智能手机相结合，体现信息时代的特点，充分利用科技服务读者。除此之外，对图书馆工作队伍进行定期培训，培养学科馆员并转变工作理念，不仅要熟悉计算机、还要既懂得图书专业知识又具有学科发展的专业知识背景，能做到为教学科研提供精准服务，让图书馆的资源系统完美展现给广大师生。
4 结语
总体而言，对于高校图书馆现阶段所存在的各种问题，既不能只单纯地增加书籍的数量，也不能盲目地购买和建立各种数据库，要结合信息时代的特点，结合学校的需求和特色来解决。只有把握了大数据时代的特点，同时始终贯彻落实高校图书馆服务于教学与科研这一理念，才能更好地进行资源建设，切实把高校图书馆利用起来，而不是被信息时代冲击，让学生和教师忽略图书馆的存在。合理利用数字技术，建立科学且富有特色的数据库，提高资源质量，完善服务机制，才能让高校图书馆的资源建设实现良性循环。
参考文献
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