大数据时代人工智能在计算机网络技术中的应用研究

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　　摘要：随着信息技术和网络技术的日益发展，资源更新速度更是惊人，网络流动范围也逐渐扩大，面对如此纷繁复杂的网络信息，人工智能的出现及时的为解决这些问题而找到了大门。人工智能的出现在管理网络信息方面起着重大作用，能够将数据进行迅速而准确的处理，在提高工作效率的同时，更是促进了其他技术的飞速发展。
　　关键词：大数据时代;人工智能;计算机网络;应用
　　中图分类号：TP311        文献标识码：A
　　文章编号：1009-3044（2019）16-0172-02
　　开放科学（资源服务）标识码（OSID）：
　　伴随着信息技術的迅速发展，社会已经迈入大数据时代的门槛，计算机网络技术提高的同时帮助人们的生活进入一个新的时代，并且人工智能也在不断的融合进来。本文通过对大数据时代、人工智能的含义和优势进行分析，并在此基础上对大数据时人工智能在计算机网络中的应用进行研究，希望对计算机网络技术的发展提供点滴借鉴意义。
　　1 大数据时代及人工智能的含义
　　1.1大数据时代
　　大数据是指在信息技术和网络技术高速发展的态势下而产生了海量数据，并且这些数据已经超过了计算机的处理能力。大数据的核心就是在相关关系的基础上进行预测和猜想。大数据时代是伴随着我们的生活的，比方说我们在进行淘宝购物时，淘宝自动会推荐给你一些觉得你会喜欢的产品，这就是大数据的一个体现，在大数据时代，分析的数据量会有很大的提升，就像淘宝给你推荐的商品，是根据以往的浏览内容和购买习惯而推荐的，并不是采取随机采样的方法，而是采用你全部的数据信息。还有你会发现推荐的商品都是几大类，并不是你之前看过的那件而是与其有相同属性的产品，这就又体现了大数据时代的另一个精髓，那就是大体方向，而不是精确制导，大数据更多的讲究规模化而不是精确化，不需要再去追根溯源，只需要大方向不出现错误即可。第三个是相关关系方面，大数据更多的讲究相关性而不是因果性，比方说我们在淘宝选购一件衣服，下次他会直接给你推荐相关类型，而不是会去分析你为什么会选购这件衣服。大数据时代的飞速发展便利着人们的社会生活的同时，也在为其他技术的发展奠定着基础。
　　1.2人工智能的含义
　　人工智能是计算机科学的一个分支，人工智能在做的是试图掌握智能的本质，并且能够产生出一种与人类智能相似的方式作出反映的智能机器，比如机器人、语言识别、图像识别、自然语言处理和专家系统等都属于人工智能实质化的体现。从人工智能诞生之日起，技术发展越来越完善，应用范围越来越广，覆盖面越来越大。人工智能虽不是人的智能，但是却能像人一样进行思维，有一日也许会超过人的智能。
　　2 人工智能的优势及弊端
　　2.1商业价值
　　人工智能在商业价值的创造上起到了前所未有的推动作用，通过三个方面帮助企业赚取更多的商业价值，首先就是进行信息聚合，也就是收集与用户相关的数据，第二就是评估用户的喜好和情绪反应，也就是通过搜集的数据去了解用户的所需，最后是根据这些数据分析为用户创造优质长期的服务体验，也就是最后一点建立与用户之间的社交纽带，做到客户经常性的回访。
　　2.2提供工作机会
　　科学技术的发展就像社会发展产生新旧更替一样，传统的社会依靠农业和传统手工业为支撑，但是随着社会技术的发展和进步，越来越多的人投入到第三产业服务业之中，人工智能的发展也是一个道理，从人工智能的出现到发展至今也有许多衍生品的出现，比方说自动驾驶、超人类视听觉智能工作流程等，所以取代一些职业也会需要一些高端发展的人才，创造一些新的就业机会。
　　2.3生活更加美好、人类更加进步
　　人工智能在人类社会生活中起到了很大的帮助作用，比方说民生方面受关注比较高的医疗方面，不论再优秀的医生经验也是有限的，可是人工智能却不一样，可以迅速地分析大量的医学案例，准确的判断病情，而且能够匹配最为合理的治疗方案。还有现在被广泛应用的无人驾驶技术，为人类的生命安全做了一层保障，人工智能的合理使用使得人类的生活更加美好。同时在社会生产方面生产效率也得到了大幅度的提升，人类的财富也迅速增加，为美好的生活奠定了坚实的物质基础，从而使更多的工作者也从繁重的工作中解脱出来，获得更多的自由，可以将自身精力投入到其他自己感兴趣的行业中去，人工智能在不断地帮助人类超越自身局限，实现了人类的相对解放和进步。
　　2.4大规模的失业
　　人工智能的发展，导致很多人失业。据人力资源和社会保障部2017年新闻发布会介绍，2017年末中国失业率达4.05%，机器人不会犯错，不会累，不需要休息，不需要工资。这完全可以代替很多职业，例如工人，司机等等不需要思想的工作。如此便会导致大批大批的人失业，大批大批的人整日无所事事。人工智能大规模使用，必然带来大规模的失业。很多人必然被机器人所取代。而大规模的失业，一则给政府带来沉重的负担，二则必然使需求下降，千千万万的企业不得不破产。科幻作家科利·多克托罗（CoryDoctorow）在BoingBoing网站上写道：“如果我们坚持认为，机器人提高生产力带来的好处应该归功于机器人所有者，那么我们肯定会迎来这样的未来：没有足够多的机器人所有者会购买机器人制造的所有东西。”
　　2.5对人类的一次大淘汰、贫富差距的扩大
　　人工智能时代的到来可能是对人类的一次大淘汰，机器人对人类的大淘汰，如果处理不好有可能引发核大战，那将是人类的灾难，人类可能因此而灭亡。举一个例子：“想象一下，如果有一天，冰箱向你抱怨它工作时间太长了，或者要求加薪，你一定会觉得这太可怕了。不要认为人工智能只是按照程序进行，未来它将像婴儿的大脑一样具有学习功能，很可能超过人的智能，摧毁我们人类。”牛津大学波斯特罗姆教授说：“先进的人工智能不仅仅是一门新技术，也是一个对人类的巨大威胁。”人工智能时代的到来，必将引发空前的人才争夺战。谁拥有的各类一流人才数量多质量高，谁就能赢得最后胜利。同时这会导致巨头的垄断、贫富分化程度加剧。 　　2.6战争和危险
　　人工智能的应用将出现各种各样的机器人兵团。特别是在军事领域，机器人兵团将给很多人带来灾难，战争也会更加频繁，毕竟不需要人自己上战场了，死了也无所谓。与之同时，也必将出现反机器人军队。人类社会及一切事物就是在矛盾斗争中发展的。2015年，德国汽车制造商大众公司位于德国的一家工厂内，一个机器人杀死了外包员工。至今日本已有近20人死于机器人手下，致残的有8000多人。众所周知，日本是人工智能机器人发展最快的一个国家，就已经出现了这样惨重的后果。如果人工智能机器人被恐怖分子利用那就更加危险了，如果恐怖分子建立一支机器人部队，机器人武器一旦落入恐怖分子之手，后果将不堪设想。
　　2.7人类的精神生活退化
　　机器人是没有感情的。如果此刻你的身边，你的同学，你的朋友，都是人工智能机器人，你会受得了吗？当然不行！现在的社会，是一个物质的社会，但更是一个精神的社会，如果人工智能机器人越来越多，这个世界将没有感情，没有喜怒哀乐，到处都是冷冰冰的，没有艺术，没有精神食粮，到处都是机械化的。
　　3 人工智能在计算机网络中的应用
　　3.1人工智能在计算机网络安全中的应用
　　在大数据时代下，人工智能的在计算机网络中的应用范围非常宽泛的，首先就计算机网络安全方面的应用来说，在人们管理计算机网络的过程中，人工智能的加入使得管理更具便利性，它可以是智能的防火墙，在处理垃圾信息和黑客入侵行为时能够进行及时的检验，在一定程度上维护了计算机网络的安全性。再者，智能防火墙还能处理拒绝服务的问题，这对于传统的防火墙来说是无法企及的，而且智能防火墙的分辨技术也要比传统的防火墙要更细腻。所以说，人工智能在智能防火墙和计算机网络安全中的应用应该得到高度的重视，不论是人类社会生活和网络生活，安全问题都应该是各个领域的基础问题。
　　3.2人工智能在计算机网络安全管理中的应用
　　在计算机网络安全管理中，人工智能也起到了至关重要的作用，对于信息的筛选方面。人工智能的表现就会很出色，人工智能是通过概率计算的方式来实现的，这相比较之前传统的信息筛选模式，不仅使计算更加简单、快捷、同时也能够提高工作的效率和精准度。而且这种信息处理方式可以严格地把控信息对于网络系统的访问，避免有害信息对网络计算机的入侵，能够降低对网络系统造成的伤害，从而提高计算机的安全性。此外，人工智能安全系统还有阻止病毒传播的作用，能够有效阻止黑客对电脑的恶意攻击，从而为网络安全做出重大的贡献。同时在入侵系统检测方面，人工智能也是起到了举足轻重的作用，首先搜集计算机专家的工作经验进行整合，然后利用这些工作经验为基础建立数据库，然后在数据库的基础上建立计算机的推理机制，并且将其的特征进行识别和记忆，变成计算机编码，在这所有的工作结果之上构建一个完整的数据库，当外界因素再次入侵系统时，便可以数据库作为判断的依据，及时的识别出入侵因素，并且确定其属于那种威胁存在哪些危害。所以，人工智能的飞速发展在提升检测效果的及时性和准确性方面提供支撑的力量。
　　3.3人工智能在网络系统评价中的作用
　　在人工智能技术迅速发展的现代社会，我国对于网络技术的评价，采用人工智能技术与电信技术相结合的方式，通过人工智能的应用将专家知识库和问题求解技术相结合，一方面保障网络管理工作的综合性和先进性，从而进一步的构建计算机网络评价系统，另一方面，网络的管理和评定工作由于受到当前网络变化速度快，流动性强的影响而受到制约，但是人工智能就能很好解决这一问题，促进网络系统评价工作的进一步开展。
　　3.4人工神经网络和技术挖掘
　　人工神经网络主要通过计算机网络模拟人脑的思维方式来处理事情，更加具有人类处理事情的风格，因此其在容错性、接受性等方面相较于其他系统具有一定的优越性，不再是传统意义上的网络技术，而是加入了人性和思考，使得人工神经网络技术的在社会上的应用更加得心应手。比方说人工神经网络可对当前已存在畸变及噪声输入模式等进行精确识别，将该种方式与检测系统配合使用可有效提升检测效率，因此人工神经网络在大数据时代中具有重要作用。其次在数据挖掘方面，数据挖掘技术的工作原理是对网络连接及主机回话进行全方位准确地提取描述，并采用其技术性能对入侵计算机的规则进行学习，将入侵模式记录放入自身数据库中，当计算机再次出现外来入侵时可以进行有效准确的识别。
　　3.5自治AGENT技术
　　自治AGENT技术属于面向对象发展成果，其作用主要是作为底层数据收集及分析结构，该结构中每台主机均可作为TDS系统，自治AGENT技术具有十分突出的学习能力、适应能力、自主能力、兼容性等，而且可以对外来入侵对计算机产生的影响范围进行强有力的控制，对环境的依赖程度较低，因此在大数据时代的 背景下可以大力地发展和使用。
　　4 结束语
　　大数据时代的未来发展是我们无限渴望也是无法去想象的。从最开始的社会中，人的需求决定产品的时代已经过去了，人工智能的出现仿佛是创造了一个无需求的社会，无限的解决人类需求的同时又不停地创造新事物，使得人类的思維已经跟不上网络技术及其产物的发展，更多的人选择相信网络的力量，相信人工智能的网络技术能够超越人类对于自身的限制，不断地去发现和创造不可能，使社会工作者逐步得到解放。人工智能技术仿佛就是给计算机网络安上了一个会思维的大脑，减少了资源的浪费，让计算机对于社会的推动都能落到人的身上，真正的便捷了人类的生产生活方式，真正的模仿人的思考能力，而且人工智能的发展有一天一定会超过人的智力。所以人工智能在计算机网络中的应用一定要得到足够的重视，没有大脑的人是没有灵魂的，计算机网络也是一样，但是人工智能的应用一定要在法律范围之内，先进的技术不能够被非法利用。
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　　【通联编辑：朱宝贵】
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