云计算下的移动通信网络优化
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摘 要：随着时代的不断发展，人们对通信的需求越来越多，通信在人们生活和生产中的作用也越来越突出。地球人已经进行入到了一个网络智能化时代。当前云计算技术发展十分迅速，在各种领域中得到了越来越多的应用，如果将其应用在网络资源的合理配置和优化中，能够进一步提高网络优化的水平，为客户提供更好的网络服务。为此，笔者将要在该文中对云计算下的移动通信網络优化进行探讨，希望对促进我国网络通信技术的发展，可以起到有利的作用。
关键词：云计算 移动通信 网络优化
中图分类号：TP213.3 文献标识码：A 文章编号：1672-3791（2019）05（c）-0025-02
1 云计算的概念认识
“云计算”中的“云”，本质上是一种比喻的说法，它是指互联网和网络。云计算原本是基于互联网服务的交互、使用和增加模式，通过互联网来拓展各种虚拟化的资源。对于云计算技术，很多人都有不同的理解，从计算机存储能力上来说，客户可以从客户端来收集各种信息。从云计算的功能上说，其可以给客户提供硬件、软件等多方面的服务。在云计算技术实际使用的过程中，其是以互联网技术作为依托的，为客户提供全方面的网络服务。从本质上看，云计算是一种计算模式，在用户不需要掌握各种网络技能的前提下，依然可以使用网络上的各种资源。云计算的特点比较突出，其具有虚拟化、超强计算能力、高性价比服务和数据安全等特点。
2 网络优化中存在的问题
每一项工作的背后，都存在一定的难度。对于网络进行优化的技术，无疑是一项难度较大工作，它所涉及的内容较多，就网络优化技术而言，涉及到很多技术，如话务统计、频率切换和配置技术，以及交换技术等。在网络优化工作中，其传统的做法，很多工作的开展比较依赖相关人员的工作素质。作为运营商，他们会根据需要充分地运用软件和设备对数据展开深入地剖析，由于运行商的差别较大，技术处理也存在较大的区别，在对网络进行升级时，其升级的措施和方法是不一致的。就在市面上所出现的软件可以用于对网络的优化处理，不过这些优化网络的软件的功能只能针对某个性能的网络数据，而我们实际中的网络，其数据太过庞大，这些处理单一的网络数据的软件面临如此多的数据，显然不能够满足实际需要，这对全网的优化工作，造成了不小的影响[2]。
网络资源存在一定的独占性。当前在网络优化软件的实际应用过程中，大部分都限定在了单机的环境中，受到资金、业务、技术等多方面的影响，各种网络设备的功能往往比较单一，不具备开展新业务的能力，各种网络数据的优化也不够全面。在网络建设过程中，需要根据业务来开通电路，网络结构也存在各种不足。为了给客户提供更好和更加及时的服务，需要不断充分进行网络分析和处理，造成大量人力、物力、财力的消耗，导致网络运营成本较高。
在进行数据的管理过程中，毕竟管理太过局限。当前由于网络的不断推广，其用户出现了几何数字地剧增，而网络容量随之也飞速地壮大，其网络结构呈现出复杂化。在网络中，使用的设备日益繁杂，这给网络的有效优化带来难度，在这种境况里对网络优化创新提出了更高的要求。全面地采集网络的种种数据，是网络的优化首要条件。在数据的采集中，应当采集诸如室分监测数据和投诉数据，以及MR数据和KPI数据等，对相关工程师的经验也有着比较高的要求，需要做好测试数据库的建设。在这些数据和信息的处理过程中，应当将数据管理系统建立起来，只有具备强大的数据管理系统，这样才能够确保输出数据和输入数据的真实和可靠。如今有很多软件可以实现网络的优化，但是应当看到，这些软件在实际的运行过程中所占的容量太大，故而在实际的运行过程中的效率不是很高，这对于网络的信息输出而言，远远不能够满足其需求，有必要积极进行数据技术管理的升级工作。
在当前网络的优化过程中，依然采用的是单机执行的方式，需要从客户感知以及网络指标这两个方面着手，优化网络指标，这些数据处理往往是比较孤立的，需要对各种数据进行有效的分配，有效分散在每个工程师的手中，导致对资源的共享难度往往较高。当前网络数据业务速率和网络数据吞吐量比较高，对网络规划和优化工作提出了更高的要求，有必要在网络优化中引入大数据，根据网络运营的相关需要，进一步完成网络资源的积极优化，以及网络的共享。
3 通信网络在云计算环境下的具体优化措施
通过各种软件和硬件的应用，来完成对各种数据的收集，监控网络质量、业务质量和网络负荷，及时发现网络运营中的各种隐患。及时发现各种参数的缺陷，从而及时进行调整[3]。这个过程必须持续、反复进行。通过云计算技术的应用，能够有效满足分析处理连续性、可靠性的要求，不断完成对网络的优化，对各种资源进行更加合理的配置，使网络通信的实际应用效果得到更进一步的提高，提高用户的感知度。
在网络信息的采集过程中，应该根据实际情况，并有效利用各种移动通信端，快速地采集各种信息，与此同时做好对这些信息的深入剖析，进而清楚地掌握网络运行过程中的实际情况，为后期优化方案的制定，可以打下一个非常好的基础。在对数据信息进行采集的过程中，应该对保持类、资源容量、干扰等网络指标进行采集，然后合理地评估网络运行中的隐患和网络运行状况，以及多网络规划质量，这样有助于制定优化网络的方案。
在网络优化的过程中，首先应该对网络运行的真实状况进行评价，并做好数据的采集。在数据信息的采集过程中，应该有效注重以下信息的采集工作，如小区位置、业务使用情况、通话质量、用户位置、通话接入性、上下行速率、掉下率等信息。在采集网络通信数据的时候，存在多种采集的方式。如通过基站这种方式则可以获得OMC数据、主要是通过语音通话质量信息进行采集的是CQT数据、用户投诉数据主要是对用户的投诉情况进行采集。
数据的分析。在网络优化中所采集到的各种数据信息具有数量大、种类多、历时长等特点，如果采用单机处理的方式，其处理的周期相对来说在时间上很快。不过在利用云计算这一技术时，基于大数据具备价值性、规模化、多样化、高速化诸多特点，而这些庞大的数据，则需要网络的配合才能够成功地给数据中心传递，然后对采集的这些数据实施分析和采集，并处理、存储，来实现对这些数据的优化工作。当前，云计算技术发展非常迅速，数据中心的发展方向进而趋向于高扩展性、可靠性，以及小型化的方向迅速发展。对于云计算中虚拟资源和并行计算，被网络人员越来越看重。通过对数据的分析处理，能够及时发现各种有价值的信息，由于采用了特殊的数据分析方式，分析处理的效率得到了比较显著的提高。在网络中，积极地运用云计算，有助于运营商及时掌握网络发展过程中存在的一些不足，促进网络优化工作的开展，打下一个非常好的基础，有助于实现网络建设规划、网络优化性预测，不断优化网络资源和提升网络覆盖率。
通过对网络运行中存在的问题的分析，就可以掌握网络当前的实际运行情况，通过对智能软件算法的应用，就可以在线对网络优化进行一种可行的模拟仿真，然后充分利用这一仿真结果，根据实际的需要对优化方案展开某些必要的调整，这完全可以有效确保优化方案在实际应用的效果。
参考文献
[1] 江锦慧.云计算技术下的移动通信网络优化[J].现代信息科技，2018（6）：33-34.
[2] 梁倚天.浅析云计算技术下的移动通信网络优化[J].通讯世界，2017（14）：17-18.
[3] 侯继光.基于云计算的移动通信网络优化[J].电子技术与软件工程，2017（12）：25-26.
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