大数据分析在移动通信网络优化中的应用

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　　摘要：近年来，我国的经济水平和科学水平不断提升，信息力量也不断增强，到如今，移动通信网络已经成为人们生产生活中不可缺少的一部分，数据规模不断扩大，在这种环境下，大数据出现了供不应求的情况，因此，现今网络供应商的首要任务是对移动通信网络进行优化，通过对大数据进行深入的分析和研究，提高数据处理的速度，促进通信行业的快速发展。本文首先对大数据进行了简单的阐述，然后提出了在移动通信网络优化中应用大数据分析存在的问题，最后对大数据分析的应用情况进行了深入研究，为相关企业提供了一定参考。
　　关键词：大数据分析；移动通信网络优化；应用
　　进入信息时代以后，人们对于网络的依赖程度逐渐提高，网络对人们的日常生产生活产生了很大影响。这些年来，移动通信网络在全国很多地区得到了应用，覆盖范围逐渐增大，使用者的数量也越来越多，因此，对其进行优化是必然的，这对移动通信行业的良性发展具有极大的促进意义[1]。而大数据分析作为一种智能化的应用技术，不仅能够对众多数据进行分析和整合，而且能够从大量的数据中获取有用信息，将其运用到移动通信网络中，能够极大地提高网络质量。
　　1、大数据概述
　　与海量数据不同，大数据包含的内容众多，不仅指的是数据的量大，而且包括了体积、数据特性以及传播速率等内容。它具有数据价值密度低、数据类型多、数量大和获取速度快的特点，所以，这是一个综合型比较强的技术。大数据分析可以对大量未知的数据进行挖掘，从中分析出有价值的信息，不但能够用于信息管理和数据优化方面，甚至可以用于决策控制方面。网络供应商通过使用大数据分析，可以快速找到需要的信息，这大大提高了工作效率，同时信息的质量也得到了保证。
　　2、在移动通信网络优化中应用大数据分析存在的问题
　　尽管大数据分析有着非常强的功能，但是被应用在移动通信网络优化过中依然存在一些问题，主要有以下几个方面的问题。
　　2.1移动通信网络的数据量十分庞大
　　随着我国移动通信网络普及，智能终端已深入千家万户，物联网业务应用已逐步开展。目前5G网络正处于试商用阶段，大规模商用网络的建设即将展开，万物互联时代很快就要到来，随之会产生出无穷尽的数据量，这将导致在一些移动网络使用量较大的地区或是时间段内，移动网络的基站出现承载能力不足的情况，有时还会发生移动网络通讯卡顿现象。对于有关的移动网络供应商而言，对庞大的网络数据进行采集是十分困难的，特别是在数据储备这一环节，对技术人员来说是一个极大的考验，他们需要及时的对数据进行处理分析，同时数据的储存时间具有一定的限制性，因此，技术人员通常是很难做到的。所以，一定要做好移动网络数据的储备工作，降低数据处理分析的难度，为技术人员的工作提供有效保障，从而促进移动通信网络的不断应用。
　　2.2安全问题
　　当前，移动通信网络充分融入了人们的生活之中，给人们带来了很大的便利，另外，企业生产以及国家社会单位的工作也都离不开移动网络的应用，因此，保证移动网络大数据的安全性是非常重要的。现阶段，我国采用云存储功能进行移动网络信息的交换和存储，不仅具备极强的荷载能力，而且有利于提升数据采集交换的速率，然而该功能的数据采集步骤较为简单，所以安全性不高。主要体现在两个方面，一方面，以云处理为基础进行数据交换，可能会出现信息错误甚至是信息丢失的情况，造成使用者的信息不能及时的反馈和处理。另一方面，一些云处理服务器的性能存在不稳定性，导致用户在使用移動通信网络时出现卡顿的情况，严重影响用户体验[2]。随着网络支付与网络处理能力逐渐提升，大数据的安全问题不容忽视，需要每个网络供应商的充分重视，不断对其进行优化整改，进而保障整个移动通信网络的安全和可靠。
　　2.3大量的资金投入
　　随着我国的移动通信网络技术的发展，在大数据的研究和优化过程中需要投入大量的资金。由于不同地区的数据结构和性质存在较大的区别，例如经济发达区域产生的数据与相对落后的区域之间有着一定的差异，因此，无法同时使用大数据分析对移动通信网络进行优化，必须针对不同区域分别进行相应的优化，这就大大增加了优化的时间，消耗了更多的资金。另外，移动信号基站的日常维护维修以及服务器的运营维护都需要大量的资金支持，有些网络供应商因投入大量资金而出现资金链断裂情况，阻碍了移动通信的发展。
　　3、大数据分析在移动通信网络优化中的应用
　　3.1大数据分析的应用阶段
　　在移动通信网络优化过程中，大数据分析可以分为4个阶段，分别是准备阶段、测试阶段、优化分析阶段以及优化调整阶段。在准备阶段是对优化的内容和数据目标进行确认，同时要准备好有关的资料与工具；测试阶段是针对采集到的数据进行DT/CQT测试；优化分析阶段是对已经存储的数据进行分析和研究，有效解决信号覆盖和信号切换问题；优化调整阶段是以后台参数与天线射频等内容为对象来进行的，对后台参数进行优化能够快速找出错误参数并及时做出调整，从而有效阻止了通信故障的出现，促进通信行业的长期稳定发展，而天线射频的优化调整有利于提高通信的质量，能够为用户提供更优质的网络体验，充分满足现代人们的网络需求。
　　3.2应用存储功能
　　每天，移动通信公司都会有众多的数据产生，通过运用大数据的应用存储功能可以有效的对这些数据进行计算和整合，及时反馈给用户。当数据进入服务之前，通过使用存储虚拟化的策略进行分析筛选，这样就可以在统一信息平台上存储结构相同的信息，并对它们进行集中管理，从而使运算处理的速率得到提高，很好的解决了不同结构和类型的数据分类问题，大大减少了数据存储的投入资金，同时节省了大量的时间，并在一定程度上降低了数据的动态变化容量。
　　3.3利用大数据获取移动通信网络数据
　　随着移动通信网络的不断发展，以往低效率的数据处理方式已经无法满足当代社会的需求，因此，必须要对网络数据处理方式进行优化，提高获取大量数据资源的效率，同时保证数据的准确率[3]。通过在移动通信网络中应用大数据分析，不仅可以提高数据搜集的速度和准确性，而且可以简化相关网络工作人员的工作，降低数据处理的难度。
　　3.4完善大数据技术管理机制
　　在移动通信网络优化过程中，数据安全问题是网络运营商急需重点解决的问题，建立一套完善的大数据管理制度，可以对网络数据进行监督和管理，使个人用户、企业以及事业单位的用网行为更加规范，同时有效阻止了木马和病毒的出现，保障了网络用户的信息安全。而且，相关企业应当积极与政府进行合作，共同制定完善的网络监管机制，避免一些企业使用移动网络收集私人信息的情况出现[4]。另外，移动通信企业还应当要根据自身发展状况建立适宜的管理制度，并不断的加以补充和完善，安全的网络环境会吸引大量用户前来使用，进一步提高企业的经济效益和市场竞争力。
　　4、结语
　　综上所述，在移动通信网络优化中应用大数据分析可以在一定程度上减轻企业的压力，让网络数据的存储、收集和分析的过程不再像过去那样复杂，降低了企业的投入成本，也给网络工作者带来了很大的方便。同时，由于网络数据存在一些安全问题，健全的大数据技术管理制度可以防止数据损坏和丢失，有效保障了网络安全，大大提高了网络运行的质量和速度。
　　参考文献
　　[1]于东江.移动通信网络优化中大数据技术的运用初探[J].信息通信，2017（9）：228-229.
　　[2]苏厚柱.试论大数据分析在移动通信网络优化过程中的运用[J].中国新通信，2017，19（8）：99-99.
　　[3]朱光军，齐珂.基于移动通信网络背景下大数据分析的作用研究[J].中国新通信，2017（23）：34-35.
　　[4]王璐.探究移动通信网络中大数据处理的关键[J].通讯世界，2017（24）：94-95.
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