大数据分析在采油工程管理中的应用
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摘要：石油做为我国主要能源之一，同时石油也是不可再生的自然能源，石油开采的质量和效率保证是极为重要的，采油工程是石油开采的主要工程项目，采油工程的质量提升是极为必要的，采油工程质量控制的主要手段就是进行工程管理。本文主要探究的方向就是大数据分析在采油工程管理中的应用。
关键词：大数据分析;采油工程管理;应用探究
随着石油的需求量的不断提升，石油质量要求的不断提升，石油开采的范围，以及石油开采的深度也越来越大，开采的难度也越来越大。由于石油能源应用越来越广，采油工程每年作业频率越来越高，采油工程的质量要求也越来越高，需要强化对于采油工程的管理，才能够保证采油工程的运作处于控制中，才能够保证采油工程的运作安全性，稳定性。以及采油质量的合格性，才能够保证石油的使用率提升，减少石油的不必要损耗，延长石油的使用期限。
采油工程每年的管理量以及管理内容极多，管理的频率极高，需要不断的额获取采油工程的各项数据变化，不断的采集采油工程的相关信息，才能够实现管理的全面化，以及管理的科学性，这一工程量是极大的，采取人工方式会导致管理的成本，管理的人力支出极大，会大大的提升石油工程的成本，以及石油工程的工期延长，同时也无法保证管理的及时性。因此，需要采取大数据分析技术，来自动化的获取相关的信息，保证信息获取的及时性，以及信息获取的全面性。
1 大数据分析在采油工程管理中的应用
1.1 采油工程相关信息数据采集
需要利用相应的信息数据采集器，在采油工程各个部分进行安装，采集器与计算机关联，能够将所采集的信息数据及时的传送，信息数据实时采集，实时传送，保证信息数据采集的完整性，以及将信息数据进行基础的处理，包括将信息数据中采集明显没有实用性的内容进行删除，例如由于环境的影响，气候的影响，其它因素的影响，而产生误差极大的明显错误的数据。设置相应的程序，进行数据信息的自动分类，自动传输到相应的位置，对相应位置的数据进行自动的整合，进行自动的图标展示，为信息数据的分析提供便利，同时也节省数据信息分析的步骤，保证采集到的数据信息发挥精准的作用。
1.2 对采集到的信息数据进行分析
针对采集到的信息数据，专业人员进行分类的分析，包括设备信息数据的分析，采油场地信息数据分析等，专业人员根据整理好的数据信息以及展现出来的图标信息，进行综合性的分析，在结合实际的环境信息，包括土质，气候，湿度温度变化等，来全面预测采油工程的进展，以及采油工程中会出现的问题可能性，提前准备好应对措施。同时专业数据分析人员，也会根据信息分析结果，确定采油工程实施过程中的关键点，难点，以及需要提前进行的操作，例如设备存在潜在危险，就需要进行维修，或者进行更替等，避免采油工程实施过程中出现意外事故，降低采油工程的施工危险性。并且也能够通过对数据信息所指定的需要维修的部分进行检修，而实现采油工程整体的衔接稳定性，采油工程各个部分的稳定性，能够保证采油工程整体运作的安全性，以及效率性，进而保证采油工程的施工质量，保证采油的质量，也能够延长采油工程的使用寿命，降低采油工程的整体成本。
1.3 大数据分析在采油工程管理中的应用总结分析
大数据分析在采油工程管理中的应用需要保证数据获取的全面性，以及数据获取的及时性，需要定期的对数据获取的设备进行检查，保证数据获取的准确性，才能够整体性的对采油工程进行管理。专业数据分析人员需要累积经验，才能够保证及时发现数据总结中存在的漏洞，整理程序无法保证完整精准性，以及数据剔除全面性，这样才能够保证数据分析不受错误信息数据的干扰，保证数据分析的科学合理性，专业数据分析人员需要不断的提升自我专业素养，来适应不断变化的采油工程管理要求，以及不断复杂化的采油工程环境。
2 大数据分析在采油工程管理中的应用前景
大数据分析未来会全面的应用到采油工程管理中，需要不断的优化数据获取装备，不断的提升获取数据的精准性，以及获取数据的及时性，同时也要提升获取装备的实用性，来满足更多的采油工程环境。提升大数据分析的功能，包括对数据的全面性整理，对数据信息的基础分析，例如分析出存在明显问题的部分，避免由于人工分析误差而产生的错误引导。大数据分析未来发展还需要丰富获取信息数据的内容，这样子才能够保证采油工程的整个状态，整个运行立体图全面的呈现出来，时时掌控变化。
3 结束语
大数据分析与现今社会快速精准要求相符合，适应于现代社会大环境，使用的范围越来越广，大数据分析应用于采油工程管理中也是大势所趋，能够大大的提升管理的效率以及管理的质量，同时降低管理的成本支出，提升采油工程的运行质量。
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