人工智能技术在大数据网络安全防御中的应用
来源:用户上传
作者:
摘要:人工智能技术是近年来一种新兴[的先进技术,被广泛应用在各行各业,这其中,尤以网络安全防御方面更能集中体现人工智能技术应用的优势。人工智能技术应用在大数据网络安全防御领域有很多方面,譬如:入侵检测技术、智能防火墙技术、神经网络系统、专家系统甚至是垃圾邮件网络安全防御等方面。人工智能技术的应用能够帮助人们有效的处理生活中的信息技术处理,提升大数据网络的安全性,进而保障计算机网络方面的安全运行。在大数据网络安全防御方面广泛应用人工智能技术已经成为网络安全领域未来发展的主要方向,是提升网络防御水平以及安全防御质量的有效途径。
关键词:人工智能技术;网络安全防御;大数据
引言
信息时代的重要载体就是计算机网络,在互联网的发展进程中,人们在关注网络环境是否稳定、有序的同时,更在意网络本质的安全性能。在当前大数据时代下,网络空间安全防御问题愈发棘手,严重制约了民众的生产和生活。人工智能技术是时下的新兴技术,具有极强的有效性和实用性,在网络空间安全防御中具有不可替代的作用和价值。一直以来,我国政府对于整治网络安全环境十分重视,并鼓励和支持新技术运用到大数据网络安全防御中。笔者将结合多年的工作经验,通过前期开展的全方位调查和研究,提出具体应用策略,确保提高大数据网络的安全性。
1人工智能和网络安全防御概述
1.1人工智能技术概述
人工智能技术与我们生活之间的联系十分紧密,例如生活中常见的智能控制、智能搜索、指纹识别和机器视觉都属于人工智能技术领域范畴。它是以网络信息和计算机技术为基础,针对人类大脑进行模拟,集合了生物学、运动学和语言学所设定的相关程序,形成了人工智能系统,最终表现出智能化行为。
1.2网络安全防御概述
近年来,计算机中毒事件以及网络信息盗窃事件频发,引起了民众对于网络安全持续关注,同时对网络安全防御的需求随之提升。通过采取各种技术和手段,能够对网络进行防御保护,最终达到避免病毒对网络计算机产生威胁和侵入的目标,这就是网络空间安全防御的内涵。在信息时代背景下,网络安全防御主要包括主动诱骗技术、入侵检测技术以及被动信息保障技术。
2大数据时代背景下我国网络安全防御现状分析
随着我国信息领域技术的不断推进,我国已经全面进入互联网网络信息时代,基于计算机技术的高速增长,人工智能技术也得到了全面的发展和应用。然而技术上的大好局面并不能够掩饰当前我国网络信息方面的安全问题,尤其是网络安全防御工作更是千疮百孔,使得我国的网络环境建设极其不稳定,严重制约了我国网络方面的安全发展。网络安全信息问题并不仅仅关系到人们的生活、隐私等问题,它同时还对经济发展产生密切的影响,一旦网络安全防御瘫痪,或网络安全问题没有得到积极有效的治理,就会造成严重的网络安全事件,不单单影响我国的经济发展,还会对社会造成极大的负面影响。我国的互联网信息领域接通时间尚短,但是无论技术上的革新还是发展的速度都十分迅猛,互联网已经与社会各个领域形成的连接,而各行各业也都逐步走入了“互联网+”的发展模式,这些基础条件的不断发展都为人工智技术的应用铺平了道路。当前我国网络安全问题主要是数据方面的泄露,多数由人为因素造成,互联网用户的信息被窃取,网络环境失去了应有的保密性和安全性,在网络安全防御领域引入人工智能技术是当前大数据时代下网络安全防御工作的大势所趋,在弥补网络安全专业技术人员不足的情况下,同时强化网络安全的智能性。
3人工智能系统在网络安全防御中的应用分析
3.1智能防火墙技术
防火墙在整个网络安全防御中占有十分重要的地位,优质的防火墙技术能够帮助网络屏蔽掉各类安全隐患,进而实现良好的计算机设备和终端的防御效果,传统的网络防御终端虽然布置较多的防火墙,但是其防御效果并不理想。人工智能防火墙技术能够改变传统防火墙在网络安全防御方面的窘境,它会依照人工智能系统来智能的对网络所面临的各种安全隐患进行统计和分析,并进行高效、准确的信息拦截,而在面临恶意攻击的过程中,人工智能防火墙系统还会进行自我更新和修复,以规避网络安全上的明显漏洞,进而实现网络安全防御效果的提升。
3.2在入侵检测中的应用
入侵检测软件同样具有网络空间安全防御的功能。通过预先在计算机系统内安装该软件,能够降低中毒事件发生的概率。将人工智能技术与入侵检测技术结合,可以实现智能分析和监测的目标,同使计算能力得到了快速提升。此外二者的融合应用还可以避免自身信息被盗取。一旦发现系统出现异常,就会在第一时间准确做出相应的指示,达到网络空间安全防御的效应。
3.3神经网络系统
神经网络系统就是对网络空间中的各类信息实行收集、监测、计算、存储和执行等动作,它在网络安全防御体系中能够及时、有效的对入侵因素进行监测和辨别,起到预防病毒入侵的作用。神经网络系统在实际应用的过程中需要具备较强的识别分析能力,这种特点也是人工智能技术的集中体现,将人工智能技术应用到神经网络建设可以提升整个网络的运行防护效果。
3.4专家系统
专家系统是人工智能技术在网络安全防御应用当中的一项重要的基本方式,我国在此类领域的发展较为成熟,其对于整个网络安全防御的效用直接体现在整体安全性的保障环节,专家系统的人工智能应用能够很大程度上还原该领域专家程度的模拟,为整个网络安全防御工作提供优质的理论经验和实践经验,更能够提供专家级别的相关指导来帮助网络防御系统进行辨识和判断,进而全面提升整个网络安全防御系统的可靠性和及时性。
3.5垃圾邮件网络安全防御
在实际工作中,网络空间中的安全问题很大程度上来源于互联网中的垃圾邮件,垃圾邮件给整个网络安全防御带来了很多的干扰和不良影响,甚至会导致整个网络中毒,出现瘫痪的现象,因此,针对互联网中的垃圾邮件进行有效的防御和辨识防控就显得十分必要。人工智能技术在处理互联网垃圾邮件方面具有得天独厚的技术优势,它能够明确收集、分析和判断出系统中的有用邮件和垃圾邮件,并自动生成报告文件,帮助网络防御系统合理的规避掉垃圾邮件的风险,进而实现网络安全防御工作的提升。
结语
总之,人工智能技术具有较强的信息处理能力,在网络安全防御领域中具有显著的优势,能够确保大数据网络的安全性,尤其在网络防火墙、入侵检测以及垃圾邮件安全防御应用中效果十分明显。为此应该重视人工智能技术的引入,不断拓展大数据网络安全防御的领域,确保防御信息处理的高效发展。
参考文献
[1]柏苗,万丽.基于大数据时代探索人工智能在计算机网络技术中的应用[J].中国新通信,2018(3):131.
[2]温斯琴,王彪.基于神经网络的计算机网络安全评价仿真模型[J].现代电子技术,2017,40(3):89-91
[3]戚伟强,沈潇军,洪建光等.基于ITIL的电力信息自动化运维体系研究[J].现代电子技术,2017,40(3):153-156.
[4]张文涛,常红星基于ASP.NET的B/S架构下的项目管理系统的网络安全模式设计[J].计算机科学,2008,35(2):101-103.
[5]陈锐.计算机数据库技术在信息管理中的应用探究[J].科技展望,2016,26(9):243.
[6]張秀芝.计算机数据库技术在信息管理中的应用[J].现代工业经济和信息化,2017(2):104-105.
转载注明来源:https://www.xzbu.com/1/view-14850561.htm