计算机网络教学中人工智能技术的应用
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摘 要：社会不断的发展和进步，促使人们需要不断地进行学习，逐渐地形成了全民教育和终身学习的理念。计算机网络教育的出现，更是为教育领域注入了新的活力，让当前的教育模式更加多元化。目前，计算机网络教学正在进入快速发展的阶段，极大地满足了人们随时随地进行学习的需求。但是在这个过程当中还存在一些问题，一定程度上影响了人们的学习效果。人工智能技术的出现，并应用到计算机网络教学当中，对当前计算机网络教学的模式起到了极大的促进作用。文章主要对人工智能技术进行简要阐述，分析当前计算机网络教学的现状，对人工智能技术在计算机网络教学当中的应用进行介绍。
关键词：计算机网络教学;人工智能技术;现状;问题;应用
近年来，伴随计算机网络技术的飞速发展，各个领域都有了全新的转变。将计算机网络技术应用到教育领域更是一项革命性的突破，极大地促进了教育领域的发展。但是随着时间的推移，人们的学习需求也在发生变化，因此教育领域需要新的突破。人工智能技术的出现使人们对其寄予厚望，希望可以利用人工智能技术促使各个领域获得新的发展，突破现有发展模式。当前人工智能技术已被应用到计算机网络教学中，且取得了一些不错的效果，所以针对这方面的进一步开发利用应该得到加强，相信未来会有更大的收获[1]。
1 人工智能技术概述
人工智能（Artificial Intelligence，AI）属于计算机学科的分支，与空间技术、能源技术同属20世纪后期世界3大顶尖技术。进入21世纪后也与基因工程、纳米科学并列为当前3大顶尖技术，代表着未来发展的方向。尤其是近30年间，人工智能获得了极大的发展，被广泛地应用到诸多领域，而且取得了相对不错的效果，人工智能开始逐渐发展为一门独立的学科，在理论知识和实践操作方面都形成了独立的系统[2]。
2 計算机网络教学的现状
以下是计算机网络教学当前存在的问题。
（1）计算机网络教学中缺乏相关的学习支持服务。人们在学习过程中无法及时有效地获得引导，存在疑问时无法及时得到解答。同时，在学习过程中严重缺乏互动，学习过程很枯燥，相较于学校教育模式，计算机网络教学中在这几个方面存在明显的缺陷。
（2）计算机网络教学考试过于开放，如何有效保证考试的客观公平、权威性以及科学性，也是目前面临的一大问题。
（3）计算机网络教学中的关键系统，即计算机辅助教学系统（Computer Aided Instruction，CAI）目前还未完全与计算机网络教学的发展需要相适应。CAI课件目前大致分为两类：①单机版的网络课件。通常利用Authorware和PowerPoint两个软件，课件由图片和文字组成，一定程度上丰富了教材内容。②网页版的课件。通过简单的网页展示加上简单的人机交互系统进行辅助教学，一定程度上解决了课后师生、生生之间交流的问题。这两种模式虽然在一定程度上改善了当前的教育模式，但是无法做到因材施教，进行个性化教育，学习过程缺乏针对性、互动性、开放性等[3]。
3 计算机网络教学中人工智能技术的应用
3.1 智能决策支持系统
智能决策支持系统是人工智能和决策支持系统（Decision Support Systems，DSS）的结合。允许决策者能自始至终地介入系统的决策过程，并要求系统有一定的学习能力，在决策者使用系统的过程中，从各个方面辅助决策者，逐步提升决策者的决策能力。在具体过程中表现为帮助决策者进行理论层面的推理和数据方面的计算，从而为决策者提供一些有效的依据作为决策的基础。
3.2 智能教学专家系统
智能教学专家系统（Intelligent Teaching Expert System，ITES），主要利用AI技术和计算机技术相结合，形成一种相对开放、互动性强的教学系统，可以模拟专家教授的思维，提供一种智能的网络教学环境。人们可以主动在系统中检索自己需要学习的知识，系统会根据人们自身的知识层次以及学习能力来进行个性化教学，从而保障学习效果，真正意义上实现智能教学。智能教学专家系统主要以智能计算机辅助教学（Intelligent Computer Assisted Instruction，ICAI）为主。ICAI的主要目的是通过研究人们学习时的思维过程和特点，探寻一种智能化学习模式，针对人们不同的学习情况有针对性地进行教学，提升人们学习的效率[4]。
3.3 智能仿真技术
智能仿真技术（Intelligent Simulation Technology，IST）是近年来逐渐兴起的一门新兴技术，是人工智能技术和仿真技术结合的产物。智能仿真技术旨在突破传统仿真技术的局限性，使仿真技术向智能化方向发展的，可以智能化地完成建模、实验、分析以及总结这个过程，使其具备一定的学习能力。如果将这项技术运用到教学课件的开发当中，必然会使得计算机网络教学的课件更加个性化、多元化，可以满足不同人的学习需求[5]。
3.4 智能导学系统
智能导学系统（Intelligent Tutoring Systems，ITS）是一个旨在为人们在学习过程中提供导学服务的智能化系统。智能导学系统可以因人而异地提供差异化的导学服务，针对学习者的不同情况，主动提供具有个性化的导学服务，突破了传统计算机网络教学中缺乏导学和主动性的缺陷。这种智能化的主动导学服务还可以根据学习情况适时生成相关的问题和习题，检测学习者的学习效果，根据检测结果适时调整学习策略[6]。
3.5 智能硬件网络
智能硬件网络（Intelligent Hardware Network，IHN）是一项新兴的课题，其中主要包含两方面的内容。（1）操作智能化，是指网络系统运行、维护以及管理等方面的智能化。（2）服务智能化，是指网络系统可以智能化地为用户提供某些决策辅助。而计算机网络教学智能化的发展过程中，不仅要求计算机要具备数据处理能力，更要具备知识处理能力，这也是未来计算机网络教学的发展方向[7]。 4 結语
人工智能技术在未来必然是一种趋势，会对各个领域的发展产生颠覆性的影响。而随着人工智能技术的进一步完善和成熟，在计算机网络教学中的应用必然会更加广泛，将极大地改善现有的网络教学环境，进一步打破时间和空间的限制，使得计算机网络教学趋于人性化、智能化，更好地服务于人们的学习。因此，我们要进一步加强人工智能技术的研发以及人工智能技术与计算机网络教学的结合，从技术层面促进计算机网络教学的发展。作者简介：杨丽莎（1980— ），女，湖南长沙人，讲师，学士;研究方向：计算机网络技术。
[参考文献]
[1]何承.计算机网络技术中人工智能的应用探讨[J].信息通信，2016（3）：180-181.
[2]茆鸣.人工智能在计算机网络技术中的应用研究[J].电子技术与软件工程，2016（9）：255-256.
[3]王家驹，申克.人工智能在计算机网络技术中的应用解析[J].电子测试，2017（5）：70.
[4]张建勤.人工智能在计算机网络技术中的应用研究[J].信息系统工程，2017（8）：49.
[5]朱东威，李秀丽.人工智能及其在计算机网络技术中的应用[J].电子世界，2016（11）：189.
[6]陈欢欢，李亚娟，辛晨，等.浅谈人工智能及其在计算机网络技术中的应用[J].通讯世界，2016（20）：63.
[7]马英英.人工智能在计算机网络技术中的应用[J].电子技术与软件工程，2017（3）：257-258.
Abstract：With the continuous development and progress of society， people need to continue to study， and gradually form the concept of universal education and lifelong learning. The emergence of computer network education has injected new vitality into the field of education， so that the current education model is more diversified. At present， computer network teaching is entering a stage of rapid development， which greatly satisfies the needs of people to study at any time and anywhere. However， there are still some problems in this process， which affect the learning effect of people to a certain extent. The emergence of artificial intelligence technology and its application in computer network teaching， the model of current computer network teaching the type played a great role in promoting it. This paper briefly expounds the artificial intelligence technology， analyzes the current situation of the computer network teaching， and introduces the application of the artificial intelligence technology in the computer network teaching.
Key words：computer network teaching; artificial intelligence technology; present situation; problems; application
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