智能视频分析技术在视频监控中的应用
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摘要：本文探讨了智能视频分析技术在视频监控中应用意义，分析了智能视频分析应用原理，以及智能视频分析技术分类，研究了智能视频分析系统功能说明。
关键词：智能视频分析技术;视频监控;安全意识
中图分类号：TN946.7 文献标识码：A 文章编号：1007-9416（2019）11-0100-02
0 引言
随着科学技术的快速发展，视频监控系统的出现，成为了一种有效安防产品，并且得到了广泛的应用。在机场、公共交通等公共区域当中，甚至私人住宅当中，都已经安装视频监控系统，进而产生了大量的数据信息内容，而在此过程当中，针对监控视频产生的数据信息，需要人工对其进行观看处理，具有一定的乏味性以及单调性。与此同时，大部分时间当中监控内容都是正常且安全的，所以就会使得安保人员产生疏忽，进而忽略异常以及不安全事件的发生。
1 智能视频分析技术在视频监控中应用意义
传统视频监控系统在应用的过程中，需要人员对监控内容进行处理，并且同时进行录像，才能够有效保障安全，但是从实际应用情况来看，并不能够从根本上保障安全性，尤其是一个地点监控场景过多时，安保人员很难长时间集中注意力观看监控当中的内容。另外，被动录像的功能作用，主要就是在发生安全事件之后，调取录像对事件内容进行回放，然后观看取证，但是在此过程中，所产生的损失已经不能够挽回，而且此种取证效率相对较低，并不利于保障公共安全。
智能分析视频监控的应用，则能够有效解决上述问题的存在。智能监控视频主要就是充分利用计算机技术，通过摄像机拍录的方式方法，对目标进行跟踪、定位以及识别，在几乎不用人工干预的情况下，对目标行为进行有效的判断，在能够有效完成日常管理基础上，及时对异常行为作出相应反应[1]。与此同时，智能监控技术的应用，还能够有效对群体行为进行相应分析，对于运动目标进行跟踪与检测，充分保护摄像机的安全，最大程度上降低人力成本的浪费。
2 智能视频分析应用原理
客观角度来讲，视频智能分析属于计算机图像视觉技术当中的一个重要分支，是安防领域当中的重要构成，根据目标行为进行智能监控的一种技术。同传统移动侦测技术进行对比，智能视频分析的应用原理，主要就是将运动目标同背景进行有效的分离，然后此其中识别出准确的目标，排除其他因素产生的影响，如：抖动的树叶、移动车辆等，并且还能夠对目标行为进行追踪以及分析。
智能视频分析同移动侦测之间具有较大差异，从根本上来看，智能视频分析能够准确的从视频当中识别运动目标，而移动侦测仅仅是对画面中发生的变化进行判断，并不能够准确排除当中的背景因素。因此，二者进行对比，智能视频分析对于我国视频监控来讲，具有重要作用[2]。而在应用视频分析技术的过程中，在对图像变化进行检测，都是使用背景减除技术，通俗来讲，就是对视频帧同基准背景图像进行对比，如果同一个位置，像素发生了变化，那么则判定该位置发生了一定的变化，然在对这部分区域进行跟踪处理以及识别，进而得到运动目标的相关信息，在对目标跟踪以及行为进行充分理解之后，系统就会对其展开相应的规则判定，直至运动物体触发相关警报信息。
3 智能视频分析技术分类
3.1 视频分析
此种类型主要就是，从视频监控图像当中，寻找出相关的目标信息，并且对此目标的运动属性进行相应检测。由此，视频分析就可以分为多个模块，如：目标运动、目标移动方向检测、停止状态检测等模块。
3.2 视频识别
此类型当中，也涉及多方面的内容，如：人脸识别、车牌识别等技术，这些技术原理主要就是，监控系统自动识别图像当中的共性，如：人脸识别的主要原理就是，每一个人都有两个眼睛，在准确寻找到眼睛的位置之后，就可以对人脸的位置以及尺寸进行准确明确，进而识别人脸。
3.3 视频改善
此种技术主要就是对于部分视频当中存在的模糊画面内容，或者部分振动的画面内容进行适当的优化处理，进一步提高视频的可监控性能。从智能视频分析情况来看，当前可以将其分为两种使用方式：（1）联合智能视频处理器，前端解决方案。（2）在监控后端智能视频分析基础，制定解决方案。
第一种方案，主要就是对所有的目标进行跟踪，并且对目标行为进行准确的判断，如果目标行为存在异常，就触发警报器，此环节的完成，都是由智能视频前端分析设备自主完成，仅仅将报警信息由网络传送给监控中心。此种方案的应用，能够有效节约视频流所占用的带宽，但是成本却相对较低，而且在安装此设备也相对较难，较为容易受到多种因素的影响，发生损坏。第二种方案的应用，能够同当前监控系统进行有效的融合，而且也并不需要利用红外传感器等设备，可以对于不同监控需求，进行灵活的调节改变，具有较强的可扩展性。
4 智能视频分析系统功能说明
在应用智能视频分析的过程中，需要使用用户提前明确检测区域，但是需要注意，该区域形状可以为任意形状，然后在此区域内启动相应智能分析检测功能[3]。
4.1 追踪运动目标检测轨迹
摄像机监视的范围内，对于出现此范围内的运动目标可以进行检测，并且进行准确的分类识别，并且还可以对运动轨迹进行相应追踪。与此同时，还可以根据相应需求，进一步提高警戒需求，如果监控范围内，检测到满足警戒条件需求的运动目标，就会自动生成相应的报警信息。
4.2 入侵检测
对于摄像机能够检测到的范围，可以根据实际的监控需求，对警戒区域进行提前设置，系统则会自动的对入侵到警戒区域内的运动目标进行检测，同时触发相应警戒信息，如果一旦运动目标以及其行为触发了预设的警戒信息，那么就会监控中心就会出现相应的告警框，提示警戒区域内已经进入了运动目标，并且其行为已经触发警戒信息，并且追踪显示其运动轨迹。在对入侵目标进行检测的过程中，可以结合实际环境需求，设置多种形式的检测方法，划定某一个区域为警戒区域，当此区域内进入运动目标，就需要触发警戒信息，可以划定某一条绊线，当物体触发此绊线时，就需要提示报警。
（1）绊线穿越主要指的就是，在摄像机监视范围内，可以提前设置多条警戒线，并且设置相应规定，划定禁止穿越方向。如果一旦此区域内有运动目标进入，或者按照禁止穿越方向进入了警戒区域内，就需要产生告警，并且产生运动目标的运动轨迹。（2）双绊线穿越主要指，在警戒区域内设置双绊线，当运动目标穿越双绊线之后才会引发警示，最大程度上降低误报情况的发生，进一步提高警报准确率。
5 结语
科学技术的快速发展，一定程度上推动了安防视频监控系统的建设发展，近几年，智能视频分析技术发展相对较为迅猛，在各个领域当中都得到了广泛的应用。虽然这部分产品在应用的过程中，还不能够充分满足使用用户的实际需求，但是随着安防领域的不断发展，智能视频分析技术很快就能够快速发展，进而得到更加广泛的应用。
参考文献
[1] 陈雁，卿济民，林必毅.大数据技术在视频监控中的应用[J].软件，2018（11）：72-76.
[2] 汪海，王羽中，汪源.视频监控系统中智能分析技术的集成应用[J].中国新通信，2018（21）：114.
[3] 周天麒，胡远江.人工智能技术在视频监控中的应用[J].数字通信世界，2018（09）：16-17.
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