大数据背景下计算机软件技术的开发与应用
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摘要:科学技术的进步和发展推动计算机技术的产生,促使计算机技术被广泛应用到生活的方方面面,其中的软件技术在社会发展和工业生产等方面发挥了巨大的作用,极大提升社会总体生产力。随着大数据时代的到来,计算机技术的应用范围更加广阔,也逐渐成为也和政府有关部门的重点研发方向。因此,本文主要分析大数据背景下计算机软件技术的重要性,阐述计算机软件的发展现状,探究大数据下计算机软件技术的开发与应用,并提出几点注意事项。
关键词:大数据;计算机软件技术;开发与应用
中图分类号:TP311.5 文献标识码:A 文章编号:1007-9416(2020)02-0046-02
0 引言
计算机技术经过几十年的发展,逐渐形成比较完整的体系。特别是在大数据背景下,计算机软件技术发挥了巨大作用。通过应用计算机软件,能够快速、有效、安全的對海量数据进行批量处理和存储,并获得良好的应用效果。然而,从目前发展情况来分析,计算机软件技术中还存在一些不足,无法满足大数据时代的发展需求,这也对数据处理工作的开展带来一定的影响。因此,为了实现大数据处理工作的正常进行,需要对计算机软件技术进行完善和创新,及时发现其中存在的问题并解决[1]。
1 大数据背景下计算机软件技术的重要性
当今社会整体经济结构在逐渐转型发展过程中,和传统生产模式相比较,采用传统生产模式集合计算机软件技术的方式,生产效率大大提升,能够创造更多的经济效益,从这可以看出计算机软件技术应用能够极大促进社会经的发展。但是,在一些商业领域实际运营和生产领域实际生产过程中,如何将计算机软件技术有效应用其中,成为很多企业在激烈市场竞争中提升自身核心竞争能力的关键[2]。另外,在大数据背景下,计算机软件技术的应用范围逐渐扩大,其价值也逐渐提升。根据相关研究,预计2020年,全球将拥有35ZB的数据量。计算机软件技术对这些存储的数据进行分析和提炼等过程中,将这些数据中元含的商业价值计算出来,为各行各业提供准确的数据支撑,明确发展方向,促进各个领域快速发展,进一步提升生产力。
2 计算机软件的发展现状
自从十几年钱计算机软件技术进入我国之后,在发展过程中逐渐得到广泛的应用,其具体应用随处可见。通过采用计算机软件,能够有效实现计算机理论基础的完善,包括计算机概念、计算机技术等,并逐渐形成具有特色的体系。在现阶段大数据背景下,云计算技术、虚拟技术等现代化先进技术受到了广泛的关注,越来越多的计算机专业人才投身这些领域进行研究,并取得一定的成效,采用这些先进技术,不仅能够有效提升生产水平,还为人们的生产和工作提供极大的便利。目前,我国互联网技术逐渐走进千家万户,互联网普及率逐年提升,互联网技术的应用也为社会发展和经济水平提升做出巨大贡献,也为海量数据的产生奠定一定的基础,大数据量会随着互联网用户的增多而增多。经过相关调查,每年需要处理12亿T以上的信息类数据量,由于数据量过于庞大,需要采用更加有效的处理方式进行选择和计算。一般大数据是在指定时间内,无法采用软件计算对其进行处理和收集的海量数据信息,为了提升海量数据的处理效率,需要积极应用新的处理技术。计算机软件技术能够对大数据进行有效处理,并为处理决策提供依据,能够实现对数据信息的发现、优化和处理。在大数据不断发展过程中,未来数据量会逐渐扩大,实现对数据的有效利用,必定能够促进社会稳定发展[3]。
3 大数据背景下计算机软件技术的开发与应用
3.1 计算机软件技术的开发技术
一是XML技术,在XML中含有和HTML相近似的文本文件,该文本文件可以对一个树形结构进行定义,并对存储的信息进行分析。该技术的优势主要是能够实现结构数据、非结构数据以及XML语言之间的兼容。二是WebServices技术,该项技术是XML技术的衍生,能够在跨平台服务标准基本格式中运用。三是面向对象的编程,传统面向对象采用OOP技术是主要的技术,OOP是由Smalltalk逐渐衍生而来,经过C++和Pascal、Java,逐渐成为主流编程工具,OOP发展的最高阶段主要是C++和VB.NET两种。四是JavaScript技术,这是一种脚本语言,广泛应用于浏览器中。在进行Web程序编写的过程中,JavaScript发挥了巨大的作用。同时,JavaScript也是一种服务器端的脚本语言,在未来发展中可能成为设备的脚本语言或者主流程序的语言。
3.2 计算机软件技术的语言
3.2.1 信息保护技术
在大数据背景下,海量数据的产生导致数据和数据之间存在的关联性逐渐提升,而这种关联性的出现可能会导致一些不良影响的产生,为用户带了一些安全风险问题,比如个人信息泄露等。为了保证用户的信息安全,相关技术人员需要提升数据管理系统的安全性,对其结构进行合理的调整。通常来说,互联网属于一个开放性的平台,很容易受到一些病毒的入侵,导致系统出现问题。在如今时代下,每个企业、每个团体的工作都需要应用到互联网技术,在这种情形下,相关技术人员提升对信息安全技术的重视程度。和其他发达国家想对比,我国的互联网技术发展较晚,但是现阶段我国的网络信息安全技术逐渐提升,处于世界发展的前列[4]。在大数据技术和其他先进技术不断发展下,给计算机软件技术的发展带来更多的挑战,为了将这些挑战转变为良好的发展机遇,需要各行各业结合行业发展特点和发展趋势,制定合适的发展方案,有效提升网络技术和大数据技术的应用价值。
3.2.2 云存储技术
云存储技术是一项现代人们常用到的存储技术,在生活中和工作中都适用,这项技术不收空间的局限,只需要用户将使用的终端设备和网络相连接,登录云端存储账号,就能随时随地对云存储空间的内的资料进行下载和阅读,这种功能是普通的存储功能无法实现的,而且这种云存储空间较大,可以存储海量数据,比如百度网盘,普通用户可以存储1029GB容量的资料。同时,云存储技术还能当做单个的存储单位进行整体存储,采用多种功能集合的方式,实现协同和合作,对资料进行更高效的存储。在大数据背景下,计算机软件技术的云存储技术能够为用户提供更加便捷的存储服务,大大提升信息的利用率,还能对大量的数据进行分类处理。 3.2.3 虛拟技术
虚拟技术属于一种资源管理的计算机技术,主要是对数据库中的数据资源进行管理,实现资源的配置,能够为用户提供更为便捷操作性能,提高数据分析的效率。目前,虚拟技术受到社会各界的关注,并逐渐增加对该技术的研究。这种虚拟技术不仅在计算机应用方面具有良好的应用价值,在人们的生活中也可以使用。比如,VR眼镜和虚拟现实头盔等技术,能够将真实性较高的画面呈现在人们的眼前,增强视觉感受,同时还能借助这些技术进行射击学习、维修训练、驾驶模拟等,为一些企业节约培训费用。另外,虚拟技术还可以应用到其他领域中,比如掌网科技设计的星轮VIULUX虚拟显示头盔,就在医疗、训练和影音等方面取得不小的成效。
4 大数据背景下计算机软件技术开发与应用的注意事项
4.1 商业运营活动中的应用
在将计算机软件技术应用到商业运营活动中时,要深入研究该企业商业运营活动的实际情况。比如某连锁超市,超市的导购人员可以利用导购平台解决消费者的不同需求,提升导购效率和质量,进而为超市获取更大的利益。
4.2 企业管理软件信息中的应用
将计算机软件技术应用到企业管理软件信息中时,实际使用效果和预期使用效果相差较大,根据企业软件管理,可以采用数据抽样和开发探索两种形式。首先是数据采样,在进行商业活动或者生产活动时,可以随机选择一些数据样本,并对其进行测量和统计,结合结果进行产品开发方案设计,这样能够有效提升生产效率。在进行采样的过程中,要注意样品的代表性。其次是开发探索,可以分析异常数据之间存在的关联系数,提高对数据的认知程度,有效开发和探索数据的价值。
5 结语
总之,在大数据背景下,计算机软件技术的开发和应用具有良好的发展空间,需要进一步提升技术,实现和各个领域的完美结合,进一步提升经济水平,促进社会的发展。
参考文献
[1] 李阳.大数据时代计算机软件技术的开发与应用探讨[J].计算机产品与流通,2019(06):17.
[2] 徐斌.大数据时代背景下计算机软件技术的应用分析[J].电脑知识与技术,2019,15(18):293-294.
[3] 彭芳.计算机软件技术在大数据时代的应用[J].智能城市,2019,5(18):64-65.
[4] 吴婷,何妞.大数据时代计算机软件技术的开发与应用浅析[J].农家参谋,2019(21):165.
Development and Application of Computer Software Technology under the Background of Big Data
WANG Hui
(Magang Feima Zhike, Ma'anshan Anhui 243000)
Abstract:The progress and development of science and technology to promote the emergence of computer technology, computer technology is widely used in every aspect of life, including software technology in social development and industrial production has played a huge role, greatly improve the overall productivity of society. With the advent of the era of big data, the application of computer technology is more extensive, and it has gradually become the key research and development direction of relevant government departments. Therefore, this paper mainly analyzes the importance of computer software technology under the background of big data, expounds the development status of computer software, explores the development and application of computer software technology under the background of big data, and puts forward some points for attention.
Key words:big data; computer software technology; development and application
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