大数据时代计算机软件技术的应用

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　　摘   要：随着时代的发展，信息技术在各个领域均得到广泛运用，计算机软件技术也越发凸显出其重要性。大数据时代为人们的生活带来了便利，使日常工作变得更加高效。文章从大数据时代下计算机软件技术的内涵着手，提出了计算机软件处理数据的技术手段及应用方向，对计算机软件的相关应用展开论述。
　　关键词：大数据时代;计算机软件技术;应用
　　在大数据时代，计算机软件技术在各个领域均得到广泛运用，不论是在人类的生活、日常办公、企业管理，还是航天科技技术中，计算机软件技术均发挥了巨大作用并显现出了巨大的发展潜能。事实上，大数据是继互联网、云计算之后的又一次科学技术革新，在大数据时代中，人们的生活生产方式与以往有了显著的不同，在计算机软件技术的辅助下，人们能够更加便捷、快速地了解所需数据信息。有些领域由于工作特性的要求，日常要处理海量的信息，此时若采用传统方法整理数据，效率将十分低下，而当计算机软件加入到工作办公时，信息处理的效率便会大幅度提高，从而减轻工作负担，提高企业工作的效益。
　　1    大數据时代下计算机软件技术的内涵
　　计算机软件技术是计算机的灵魂所在，倘若缺少具有时代特征的计算机软件，人们与计算机的使用间便缺少了桥梁，那么计算机技术也将无法广泛运用到人类的生活生产、航天技术或科研当中。计算机软件技术的定义尚未被确定，但世界知识产权组织在1978年对计算机软件定义给出了参考性意见，在示范法条中，计算机软件涵盖了3项内容，分别是程序、程序说明以及程序使用指导，“程序”指能够满足用户需求，并以用户指令为中心生成结果的指令集合，“程序说明”指通过人类可读形式，如文字、图解、符号等，进而对计算机指令加以说明的内容，“程序使用指导”则是指在程序说明与程序之外存在的，能够帮助人类理解指令集合的辅助数据材料。
　　从目前计算机技术发展趋势来看，信息技术的革新发展愈来愈为人类所关注，我国近年来在5G通信、广播电视、卫星传输等多个领域均有蓬勃发展的势态。计算机软件技术在良好的势态下，也同样有着显著的发展及运用现状，据数据显示，在2018年年末，计算机软件技术企业的法人数量较5年前增长了3.2倍，同时总资产也高达6.7万亿元。通过官方数据的分析，能够发现计算机软件技术在我国具有良好的应用前景[1]。
　　2    计算机软件技术处理数据的技术手段及应用方向
　　2.1  计算机软件处理数据的技术手段
　　在大数据时代下，计算机软件主要通过运用核心技术，进而达到数据提取的目的。随着现代化时代的推进，数据分析技术正不断在计算机软件的运用中实现，诸如聚类分析、回归分析、关联分析等，通过此类分析技术的运用，计算机软件在大数据支持下便能够发挥其效益，以下简要探讨部分数据分析手段。
　　2.1.1  聚类分析
　　聚类分析是一种重要的数据分析方法，在航天、统计学、市场营销、保险、地理等多个领域均有着广泛的运用。此处以航天科技为例，在航天领域的航空发射中便可运用模糊聚类分析，通过构建模糊聚类分析模型分析相关参数，进而达到缩短航天发射的目的，又如在航天复合材料的质量检测中同样也有聚类分析的身影。聚类分析虽无法精确地确定数据属性，但其能够对参数相似性度高的数据加以分类，进而为数据的分析提供帮助。
　　2.1.2  关联分析
　　关联分析主要以预测为目的，通过整理与分析数据进而分析出事物建的关联性。关联分析的别称即关联挖掘，顾名思义，其本质含义为通过分析数据库中的大量数据，进而寻找到各数据集间的关联及关系。运用关联分析能够达到预测事物发生概率的效果，例如，在市场营销领域，针对顾客同时购买两件商品的行为进行关联分析，便能够得到预测的可能性概率，又如在高校授课中，针对某课程成绩较为优异的同学，将其作为分析人群，对该课程相关内容的学习水平进行评估，便能够分析出学生达到优异指标的概率，能够通过加强该模块内容教学的方式来提高教学效果。
　　2.2  计算机软件技术的应用方向
　　2.2.1  实现大数据的采集及传输
　　在大数据时代下，数据的采集与传输是十分重要的环节，随着科技技术的发展，计算机软件技术对大数据的采集及传输技术已愈发完善，该优异特征表现在计算机软件的实际功能中，便意味着能够帮助用户达到数据转换、分类的目的[2]。另外，依照计算机软件处理数据的方式来看，计算机软件技术目前能够依照相关参数对大数据进行排序，进而通过加密传输协议完成数据的传输与存储。在航空科技领域中，运用数据的保密性较强，而计算机软件技术在数据的传输加密方面能够给予用户较好的体验。
　　2.2.2  实现大数据的归档及保存
　　在大数据时代下，人们虽体验到了海量数据信息带来的便利，但同时，大数据的膨胀与扩张也给人们的生产生活带来了困扰。对于航空科技领域的数据运用更是如此，为了实现航空科技的稳步发展，工作人员需对海量大数据进行分析，通过情报探究与研讨分析未来的发展动向。此时，大数据的保存与归档便显得十分必要，目前情况下，计算机硬件的数据存储能力是无法达到海量数据存储需求的，大数据的保存与归档工作通常需依赖更高水准的网络空间及计算机软件。此时，不断革新优化的计算机软件技术便可发挥其作用。
　　2.2.3  丰富信息数据的结构，运用数据挖掘提高获取信息能力
　　在现今的大数据时代下，信息数据的存储形式包含视频、图片、音频等，这些数据存储形式在人们生活中被广泛运用，而信息数据的存储及计算机软件的开发均需用到大数据的信息处理技术。在大数据时代下，通过数据挖掘方法、数据分析方法，进而能够得到丰富的有效信息数据。随着大数据时代的变革，人工智能技术正在不断地进步，人们目前也将目光从数据收集移向了获取数据，计算机软件技术可作为载体，进而帮助人类将存储在计算机中的数据转化为丰富的数据信息结构。例如，2015年，航天科技便与亿赞普集团签订了战略合作协议，依托航天科技拥有的空间信息产业软件基础设施，与亿赞普集团数据挖掘与应用的前端科技相结合，实现更优化的数据挖掘及应用，从而在航天科技领域充分运用计算机软件。 　　3    大数据时代中计算机软件的相关应用
　　大数据时代下，数据的采集、挖掘、分析与应用是目前最为关键的数据运用理念，而运用计算机软件技术则为用户的数据分析提供了条件，通过分析数据进而探寻数据间的规律与联系，从而更好地运用到生产、服务行业及软件的设计中。从目前看来，计算机软件处理数据的主流技术有3类，本文将对这3类技术进行探讨。
　　3.1  虚拟软件技术
　　虚拟软件技术是一种管理性技术，在用户存储虚拟信息数据后，虚拟软件技术能够进一步对数据进行管理与整理，为用户的数据使用提供便利。在计算机运用中包含许多实体数据信息，诸如存储、服务器等，将实体数据信息加以转换，进而能够提高资源信息的可读性，使用户能够更加便捷、高效地使用数据。另外，虚拟软件技术能够将计算机存储的大量信息数据加以优化，提高数据的资源配置，这一功能一方面降低了用户处理信息的难度，另一方面也节约了数据处理的成本，从而提高计算机软件中信息处理的灵活度。在大数据时代下，虚拟软件技术正愈发为人们所关注，它是目前运用较为广泛的计算机软件技术之一，在我国许多领域中均有虚拟化技术的身影，在航天科技系统中，虚拟软件技术的运用便有良好的实用性，同时其投资成本也相对较低，为航天科技的发展提供了有效保障。
　　3.2  计算机软件的云存储技术
　　随着大数据时代的发展与变革，“云”技术已被逐渐运用到各个领域中。云技术能够通过整合计算机的硬件、软件及网络等资源进而实现信息数据的存储、计算与共享等。在大数据时代中，许多领域均存在大量数据的存储与分类问题，云存储技术能够通过计算机软件将数据信息进行逻辑性处理，进而将数据分级，实现数据的处理。云存储技术与传统化计算机存储有所不同，云存储能够解决传统存储技术存在的时间及空间限制问题，进而为用户提供更为优化的数据存储能力，达到智能化的计算机软件使用目的。另外，在计算机软件的使用中，云存储技术能够运用加密技术，增强数据信息的保密性，同时，当远程操作出现问题时，云存储可为用户紧急备份数据信息，并将信息存储到云空间内，从而为用户的数据信息提供安全保障[3]。目前，在计算机软件使用中，许多行业依托云技术的使用拥有了较为强大的数据管理支撑。
　　4    结语
　　综上所述，在大数据时代下，计算机软件具有较高实用性，计算机软件离不开大数据及网络的支持，随着计算机软件技术的优化与提升，计算机数据信息的使用也已更加安全、高效、富有保障。用户通过运用计算机软件便可实现数据信息的整合、分析及运用。运用计算机软件技术，一方面提高了数据的可运用性，节省了数据信息运用的时间与成本，另一方面更为数据信息的安全性提供了保障。计算机软件技术具有良好的发展趋势，将其运用于航天科技等领域具有实践意义。
　　[参考文献]
　　[1]张森.大数据时代的計算机网络安全及防范措施探析[J].网络安全技术与应用，2018（55）：101.
　　[2]张华.浅谈计算机软件技术在大数据时代的应用[J].中国管理信息化，2018（2）：123-124.
　　[3]林兰芝.大数据环境下计算机软件技术的应用分析[J].电脑迷，2017（12）：39-40.
　　Abstract：With the development of times， information technology has been widely used in various fields， and computer software technology is becoming more and more important. The era of big data brings convenience to people’s life and makes daily work more efficient. This paper starts from the connotation of computer software technology in the era of big data， then puts forward the technical means and application direction of computer software to process data， and finally discusses the related applications of computer software.
　　Key words：big data era; computer software technology; application
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