大数据技术在网络安全分析中的应用
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作者:秦媛媛
摘要：随着网络信息技术的不断发展，网络安全分析成为一项重要的工作。网络安全分析影响着数据信息的传输、存储等工作。所以在数据信息处理实践中，开展好网络安全分析工作至关重要。文章从网络安全、大数据的内涵特征入手，论述了网络安全分析中大数据技术的运用价值，探讨了网络安全分析中大数据技术的运用实践，并提出了建立大数据分析运用安全策略，包括推进数据保护及安全建设、提高网络安全感知能力、提高网络安全融合能力等。
关键词：大数据技术;网络安全;创新
0 引言
随着各行各业“互联网+”发展模式推行的不断深入，使得互联网在众多行业领域得到广泛推广。在网 络信息技术迅猛发展的同时，也为网络安全分析工作 带来了巨大的考验。一方面，网络安全分析工作面临的数据信息处理工作强度逐步提升。同时，数据规模 庞大，类型繁多，因而要求从不同维度开展分析。另一方面，面对规模庞大、类型繁多的数据，在分析处理上的时间复杂度也在不断加大，处理效率不断降低，存储成本不断提升，传输质量不断下降，甚至出现数据受 损、丢失情况[1]。针对这些问题，通过将大数据技术引入至网络安全分析中，可帮助技术人员及时发现网络 中存在的安全隐患、安全问题，依托先进的技术手段有效提升数据分析的精确度，保障数据信息的安全性、可 靠性。
1 网络安全概述
随着互联网的不断推广，在为人们生产生活创造 诸多便利的同时，也暴露出一系列网络安全问题。网 络安全作为一项系统性的概念，涉及网络信息安全、网 络软件安全、网络硬件安全等多个方面。网络的便利 性与网络信息技术的发展呈正相关关系，即为在信息 技术迅猛发展支撑下，网络便利性将愈发凸显，但相对应的，网络安全涉及范围也将不断扩大，倘若引发信息 安全问题，将造成无法估量的后果[2]。所以，开展好网 络安全分析工作至关重要。就如今发展情况而言，网 络安全表现出以下几项特征：（1）保密性。网络中存储的数据信息不可提供给未经授权的用户。（2）可控性。数据信息管理主体应具备对数据信息传输的管理控制 能力。（3）可审性。在数据信息实际运用中，倘若发生 网络安全问题，必须及时对问题予以审查，并制定有效 针对的解决对策。（4）完整性。数据信息传输时，应确 保数据信息的可靠性、完整性，防止出现数据损坏、数据丢失等情况。（5）可用性。在获取授权后，用户可不 受时空的束缚以实现对数据信息的自由运用。
2大数据概述
大数据亦可称作巨量数据，在数据信息的采集、存储、管理等方面，均是传统数据所难以比拟的，可对数据信息开展一系列整合处理。大数据时代背景下，大数据技术的运用实践，表现出以下几项特征：（1）数据 采集。通过将数据挖掘技术、数据分析技术有效融入 网络运用，可很大程度上提升数据采集的质量、效率，并保障数据的全面性、时效性。（2）数据检索。基于大数据技术的数据检索可显著加快检索进度，减少数据 检索工作所需投入的时间精力。在实践运用中，主要通过将数据检索任务一并下达给各个分节点，节点同 时接收并依据数据挖掘技术开展运行，评定存在符合 任务需求的数据信息与否。在分界点评定拥有符合条 件的数据信息后，会将数据信息反馈至上级节点，由此 便意味着数据检索任务的完成。（3）数据存储。大数据技术的运用，不仅可显著提升数据检索质量、效率，还可在完成数据信息对比后，对数据开展分类存储，完成对数据信息的整合处理，进而获取更为可靠的数据 处理结果，将新型数据信息分类存储至不同位置，保障 接下来数据挖掘、数据处理工作的有序开展。在数据 信息处理实践中，数据存储的核心技术在于HDFS，该 种基于分布式的文件系统，可为数据信息传输提供有力支持，进而尤为适用于庞大数据集的处理。（4）数据 处理。在对海量数据开展处理过程中，数据处理技术的一大优势特征在于可实现分布式处理，依托不规则 分布的分节点，可对海量数据开展并发处理，进而可显 著缩减数据处理任务的时间及空间复杂度，获取更为可靠的数据处理结果，保证数据处理质量、效率。
3 网络安全分析中大数据技术的运用价值
3.1 分析数据更为全面翔实
网络安全受诸多因素影响，涉及网络运行的一系列流程节点，需要对网络中各类数据信息开展全面采 集分析。然而，传统的数据分析方式难以满足这一要求，通常只是针对某项具体问题开展数据信息采集分 析，很大程度上影响了网络安全分析的可靠性。网络 安全分析中大数据技术的运用，可有效解决庞大、非结 构化数据的处理问题。在大数据技术支持下，可对网络中庞大数据信息进行全面采集分析，进而显著提升 分析数据的丰富性，进一步提升网络安全分析的可 靠性。
3.2提升分析效率
相较于大数据技术，传统数据处理方式在处理庞 大且结构形态多样的数据信息时，数据分析处理效率 明显更低。加之在互联网大环境下，网络每时每刻都在产生着各式各样与安全相关的数据信息，使得传统数据处理方式疲于对，网络安全分析效率难以得到有效保障。针对这一情况，通过将大数据技术引入至 网络安全分析中，特别是凭借基于大数据技术的数据 信息分析平台的建设运用，依托对采集的庞大异构数据的分布式存储及并行计算，可显著提升数据信息的处理效率。
3.3 降低数据信息处理成本
首先，随着大数据技术的不断发展，在大数据技术 引入至网络安全分析中，有助于降低网络安全分析中 产生的经济成本。其次，在大数据技术支持下，可实现对数据库的有效建立，以此确保各项数据信息可得到全面系统的存储，进一步保证可靠的调动利用。
4 网络安全分析中大数据技术的运用实践
4.1 大数据技术在数据信息采集中的运用
网络安全分析中大数据技术的运用，可实现对各 式各样数据信息的离线采集，并且主要涉及针对各式 各样数据信息开展的提取技术、转换技术以及加载技 术等。同时，网络安全分析中大数据技术的运用，还可实现对各式各样数据信息的实时采集，通过对Kafka 技 术、Flume 技术、Storm 技术的有效率利用，达成对各式 各样数据信息的采集、缓冲目标，进一步促进各式各样数据信息实现可靠的在线处理流程[3]。此外，对于网 络安全分析中大数据技术的运用，还可通过对Crawler 技术的利用，实现对网络数据信息的有效采集。上述 网络安全分析中的数据信息采集方式，可有效提升安 全分析技术，并为接下来的数据信息存储和利用提供有力的支持。
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