大数据应用于医学人文素质教育的研究现状分析

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　　摘要：数据和知识的转化与重组使大数据逐渐成为促进医学和人类健康卫生事业发展的重要手段和方向。该文通过分析大数据与医学人文素质教育的研究现状，思考大数据对医学人文素质教育研究的重要意义，为深化医学人文素质教育改革、优化教育体系、提升实效提供研究途径，为健康中国建设输送一流医学人才提供研究支撑。
　　关键词：大数据;医学人文素质教育;优化体系;健康中国
　　中图分类号：G642.0 文献标识码：A 文章编号：1674-9324（2020）21-0232-03
　　医生的人文素质不仅是从事医疗行业的人文依托，更是直接影响医患关系与和谐社会构建的重要因素之一。医学人文素质教育是通过对医学生医学人文知识传授、医学人文素养培植和医学人文形态塑造三个过程的教育和培养，以达到人文知识向人文素养内化，人文素养向人文形态外化目的的教育过程。2017年《国务院办公厅关于深化医教协同进一步推进医学教育改革与发展的意见》中明确指出：“把医德培养贯穿教育教学全过程，推动人文教育和专业教育有机结合，引导医学生将预防疾病、解除病痛和维护群众健康权益作为自己的职业责任。”加强医学生人文素质教育越来越受到医学教育工作者的高度重视和社会的广泛关注。
　　一、大数据与医学人文素质教育结合的时代背景
　　（一）增强医学人文素质教育实效亟待深化改革
　　在科学和技术高度发达的今天，人文精神必须尽快、充分地回归临床，在提高技术精度的同时提高人文温度。医学生人文素质的现状存在以下问题：学生人文素养和临床实践能力培养协调性不强，模式和方式实效性不足，医学生人文知识相对缺乏，人文素养基础薄弱，人文技能表现不尽人意，以致后延影响至职业正确发展和医德医风建设，这种状况仍未得到根本改观。因此，如何根据我国国情与医疗现实问题，正确把握社会发展的规律性与时代性，按知识、技能和素质协调发展的目标要求，深化医学人文素质教育改革，不断优化与完善医学人文素质教育体系，切实提高医学生人文素养，势在必行，迫在眉睫。
　　（二）大数据时代为改革医学人文素质教育提供契机
　　教育部、国家卫生健康委员会、国家中医药管理局于2018年出台《关于加强医教协同实施卓越医生教育培养计划2.0的意见》，提出要“深化基础性本科医学人才培养改革，夯实本科人才培养在医学人才成长中的基础地位，推进以胜任力为导向的教育教学改革，把加快推进现代信息技术与医学教育教学的深度融合作为改革的战略选择”。信息技术与教育的深度融合，使得全方位、深度追踪、采集和汇聚教育场景中各类数据乃至其他各种跨界数据成为可能。大数据时代使人类社会经历着全新的变革，大数据“以一种前所未有的方式，通过对海量数据进行分析，获得具有巨大价值的产品和服务，或深刻的洞见”。在大数据背景下，医学人文素质教育决策信息，不仅具有时效性、全面性，还具有可利用性的特点，这些都为医学人文素质教育向数字化、信息化、多学科交叉融合改造升级提供了新的研究方向，也提出了更高的挑战。
　　二、国内外医学人文素质教育研究现状分析
　　（一）国外医学人文素质教育研究现状
　　20世纪80年代，美国医学教育界通过深刻反思医学教育体系存在的诸多问题，意识到加强医学人文教育已成为趋势，随即发布了《为21世纪培养医生，医生的普通专业教育（GPEP）》《医学教育的未来方向》等一系列重要报告。在此基础上，美国医学院校纷纷增设医学人文必修课和选修课，不断优化医学人文教育课程体系。纵观国外医学人文素质教育体系存在以下优势：（1）医学人文教学强调连贯性培养：美国医学人文课程强调医学人文素质教育贯穿医学教育的全过程，医学人文素质教育的内容深度逐年加大，广度逐年拓展。法国高等医学院校的医学人文素质教育，一直贯穿于医学专业大学六年的学习过程中，使人文素质教育渗透医学生在校的学习全过程，以坚定医学专业思想、提升医学人文素质[1]。（2）医学人文教学重视系统性构建：英国高等医科院校对医学生的人文素质教育要求很高，以“课程群”方式建立合理知识结构，强调建设“医学与人文交叉学科课程群”，努力实現医学人文社会科学与医学自然科学相互包容渗透，交叉融合教育。美国大多数医科院校把医学人文课程与自然科学、医学、社会科学等课程相互渗透，同时将医学与人文科学相交叉的课程作为核心课程，注重医学和文学、艺术等人文社会学科融合，各医学院普遍执行核心课程和自由选修相结合的课程制度。（3）医学人文课程突出实用性和实效性：国外医学人文课程内容始终贯穿着两个基本思想：即“以病人为中心”和“密切联系实际”。在教学过程中，通常是围绕一个病例或一个常见主题，如医患关系、生殖、流产等问题，以及某一时期的热点问题，采用PBL的教学方式展开讨论[2]。当前世界各国医学人文素质教育的开展适应现代医学模式的转变，注重把基础医学和医学人文素质教育、医学人文教育培训和医师人文执业技能培训有机地结合起来，对于培养适应现代医学模式的医学人才有着积极的意义。
　　（二）我国医学人文素质教育研究现状
　　自20世纪80年代以来，我国医学人文社会科学研究也开始汇入国际医学人文研究的浪潮。到20世纪末21世纪初，我国医学人文的学科建设得到了迅速发展，多所医学院校成立了医学人文研究的教学研究机构。然而，国内高校医学人文素质教育还处于发展状态，与国外相比还存在一定的差距，医学生人文素质并未得到显著而普遍的提高，效果不甚明显。主要表现为：
　　1.医学人文素质教育的目标设置泛化、模糊，缺乏针对性。当前诸多医学院校对医学人文素质教育目标的认识均存在模糊化、空泛化、缺乏针对性等实际问题。在学校教育、毕业后教育和继续医学教育的不同阶段，其目标没有做到各有侧重而又相互连贯。无法针对当前医患矛盾中的人文因素设置教学目标，且目前国内的医学人文素质教育总体上都存在着重知识传播、轻素质培养与实践的特点，在高校教育系统中医学人文素质教育仍然处于边缘位置，使得医学人文素质教育难以和“生理—心理—社会”医学模式相适应，让医学人文素质教育空有其表。 　　2.医学人文素质教育的课程体系尚不完整，缺乏系统性。尽管部分医学院校或医院已经开设医学人文素质教育课程，但还没有形成完整的教学体系。部分高校将医学人文素质教育课程等同于思想政治课，在认识上和实际安排上存在混淆和混乱;或者将医学人文课设置为选修课，教学课时没有充分保障;开课也存在较大的随意性，容易形成医学人文素质培养的片面性;各门人文课程之间缺乏内在联系;医学人文素质教育和医学实践更是相互脱节。
　　3.医学人文素质教育的内容安排欠合理，缺乏时效性。大部分医学人文素质教育课程主要是意识形态类课程，在教学内容的安排上缺少对于目前医学生较为关注的社会现实问题，如医疗纠纷、医患沟通技巧等内容的涉及，且大部分教学内容停留在前期有限的教学资源基础上，教学内容陈旧，缺乏时效性，医学人文授课教师由于缺乏临床工作经验，不了解医务工作的具体情境，教学内容理论性、说教性太强[3]，导致教师在教学过程中，难以将医学人文素质教育真正贯穿、融合到专业理论教学，难以激发学生学习医学人文知识的积极性。
　　4.医学人文素质教育的教学方法单一，方法对内化不支撑。当前医学人文素质教育课程大部分仍以课堂讲授为主，学生互动较少，学习缺乏主动性。医学人文素质教育目前教学内容陈旧，教育方法单一，教学内容与方法均难以充分调动医学生的学习积极性，很难达到通过医学人文素质教育使学生感悟医学人文的内涵，认识医生责任和使命，领会医学人文素质提升路径的目的。
　　综上，我国高校的医学人文素质教育无论在教育目标定位、课程设置、教学内容，还是在教育载体、教育方法等方面都还存在一定的局限性。如何突破瓶颈进行全方位的医学人文素质教育改革迫在眉睫。因此，医学人文素质教育必须根据我国国情，针对医疗现实问题，借助大数据这一重要的信息化工具，通过深层次剖析医患矛盾产生的根本原因，为医学人文素质教育提供更客观、更准确的数据与理论基础，为深化医学人文素质教育指明方向。
　　三、大数据运用于医学领域、醫学教育及医学人文素质教育的现状分析
　　大数据（Big Data）是指大小超出了常用的软件工具在运行时间内可以承受的收集、管理和处理数据能力的数据集;大数据是目前存储模式与能力、计算模式与能力不能满足存储与处理现有数据集规模产生的相对概念。大数据具备“5V”特点：Veracity（精确性）：数据准确和可信赖;Volume（大量性）：数据体量大;Variety（多样性）：数据类型多样;Velocity（高速性）：数据增长速度快，处理速度快，时效性高;Value（价值高）：包含很多深度的价值。
　　（一）大数据运用于医学领域的研究现状
　　大数据的核心优势是通过对数据的深度挖掘、分析、处理与预测，全面掌握事物的整体状态面貌、变化轨迹及内心世界等问题。美国于2012年颁布了《大数据研究和发展计划》，包括约150余个项目类别，计划项目涵盖国防、卫生、能源等诸多领域。我国也把大数据技术也提上了国家的战略发展日程。2013年，国内多位院士联合建议设立国家专项，开展大数据技术研究。全社会开始重新审视数据的巨大价值，于是在生命科学领域和医学领域这一拥有大量数据的领域也开始尝试这种新的理念和技术。2015年8月国务院发布了《促进大数据发展行动纲要》，指出“发展医疗健康服务大数据，构建综合健康服务应用”。随后，国务院、卫计委相继发布了多项政策，以促进各省市政府将健康医疗大数据提升至战略层面。2018年中国健康医疗大数据行业报告显示：我国健康医疗大数据已进入了初步利好阶段。下一步，各方须静待产品与市场需求相融合，共同探索具备商业化或临床价值的大数据产品。
　　（二）大数据运用于医学教育领域的研究现状
　　大数据时代的到来，对于医学教育来说，既是挑战也是机遇。2012年，美国教育部发表了《通过教育数据挖掘和学习分析促进教与学》，详细介绍了大数据在教育领域的应用状况。国务院办公厅于2016年印发的《关于促进和规范健康医疗大数据应用发展的指导意见》提出，支持建立以国家健康医疗开放大学为基础、中国健康医疗教育慕课联盟为支撑的健康医疗教育培训云平台。2017年，国家卫生计生委能力建设和继续教育中心在北京主办“中国继续医学教育网暨国家健康医疗开放大学继续教育学院上线发布会”，相关负责人表示，要充分利用健康医疗大数据推进“互联网+医学教育”建设，创新构建网络化、数字化、个性化、终身化的医学教育体系，为广大医务工作者提供不受时间、空间约束的学习平台，进一步推动健康医疗大数据应用创新，为继续医学教育改革发展和建设健康中国做出应有的贡献。
　　国内医学教育界也在不断思考与探索，如何借鉴国际一流大学的有益经验和成功做法，充分利用大数据这一新型技术平台，优化教育资源、调整师生角色、丰富教学手段、完善教学管理和评价体系。陈菲等就我国高等医学教育面临的困境与矛盾，提出了如何充分利用大数据，推动高等医学教育改革，构建医学生培养模式，打造科学合理的课程体系，以及提高医学生信息技术素养等建议。窦维佳等就临床医学教学如何充分利用大数据的优势在教学观念更新、教学渠道拓宽以及教学方法改进方面提出了可借鉴的思考。苏菲菲等通过分析大数据支持医学教育课程改革的关键技术，归纳出基于大数据支持的医学教育课程教学系列创新范式：如精准教学模式、交互式实况教学模式、在线与离线教学模式等，并提出开放共享医学教育大数据整合渠道的理念，且就医学教育课程教学创新模式的实施策略与路径进行了探讨。医学教育具有超前性、周期性、延续性特点，大数据作为一种新的价值观和方法论，开启了时代的重大转型，将给医学教育领域带来深刻变革。数据和知识的转化与重组促使大数据逐渐成为促进医学和人类健康卫生事业发展的重要手段和方向。
　　（三）大数据运用于医学人文素质教育的研究现状
　　作为医学教育中非常关键的一环，医学人文素质教育如何充分利用大数据的优势，拓宽教育的时间和空间维度，延伸教学内容的宽度与深度，并借助大数据技术优势，实现教学资源挖掘、收集以及开放、共享，提高对教育状态、效果评价的科学性，满足教学实效性的需要，无疑是值得关注和研究的重要问题。然而当前国内外鲜见大数据运用于医学人文素质教育实例的相关研究报道。 　　綜上，在当前科学迅猛发展的背景下，医学人文素质教育可以通过树立大数据思维和运用大数据技术，将医学人文素质教育的内容元素与大数据技术融合，对“医患矛盾”大数据的深层次剖析，可以深化对医学人文素质教育规律的认识，调适医学人文素质教育目标和课程体系，拓宽教育内容，丰富教学资源，创新方式方法，可以为优化医学人文素质教育体系、提升医学人文素质教育实效提供重要依据，为健康中国建设培养一流的医学人才。
　　参考文献：
　　[1] 张大庆.医学人文学的三次浪潮[J].医学与哲学（A）. 2015，36（7）：33-35+62.
　　[2]任天波，张焜.关于医学人文素质教育的探究系统性构建[J].中国医学伦理学.2017，30（4）：516-520.
　　[3] 唐志晗，张新华，游咏.“卓越医生培养”视域下医学人文教育强化对策研究[J].西部素质教育.2018，4（10）：5+27.
　　Abstract： The transformation and reorganization of data and knowledge has prompted big data to become an important means and direction for the development of medicine and human health. By analyzing the background and current situation of the big data and medical humanities education， this paper considers the significance of big data to the research of medical humanities education to deepen the reform of medical humanities education， optimize the system of medical humanities education， improve the effectiveness of medical humanities quality education， and provide research support for the construction and cultivation of first-class medical talents in healthy China.
　　Key words： big data; medical humanities education; optimizing the system; Healthy China
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