军费开支对总产出的影响分析1

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　　摘要：本文讨论了军费开支对总产出的影响，提出观点支持了军费开支的积极影响，也有其他观点根据相反的证据得出的决定性的结论是军费开支对总产出没有影响。
　　关键词：军费；总产出；凯恩斯利率扩张模型；协整；新证据
　　中图分类号：E07 文献标识码：ADOI：10.3969/j.issn.1672-0407.2011.11.007
　　文章编号：1672-0407(2011）11-019-02收稿日期：2011-10-11
　　
　　一、导论
　　经济学家在很长一段时间内都对美国军费开支如何影响总产出感兴趣。但最近几年公布的研究成果并未表明得出了前后一致的结论。一些研究成果宣称，在总产出中，军费开支产生了积极影响；而另一些研究成果认为军费开支不影响总产出；还有一些研究成果认为军费开支对总产出产生了消极影响。本文的研究目的其一是梳理最近本领域的一些研究成果，并对国防经济的基础研究提出一些新证据。其二，简单的讨论最近的研究成果和使用非传统方法评估军费开支产出的影响。其三，凯恩斯利率扩张模型被经验性地运用到二战后对美国经济分析中。研究表明得出的结论是权威性的声明并不认可军费开支对宏观经济未产生影响或产生了消极的影响。
　　二、非传统方法
　　（一）生产函数方法
　　最近几年，评估军费开支产生的影响，大多数频繁采用菲德尔的生产函数方法。本文除了采用菲德尔类型的定量方程式之外，还使用了一种一次增长方程式。这些方法评估了美国军费开支的增长水平，美国军费开支增长产生了积极的影响，这种积极影响是低水平的，而回馈军费开支的消积影响却是高水平的。本文指出了军费开支增长的小规模积极的直接影响，而军费开支增长的消极影响是由投资和出口的消极影响造成的。
　　这些建立在菲德尔方法之上的研究旨在质询Atesoglu（2002）提出的计量经济学基础。他指出应用菲德尔方法框架遗漏了重视评估时间序列数据的趋势，因此有可能得出错误的结论。
　　（二）凯恩斯利率扩张模型
　　Atesogle（2002）提出了反凯恩斯利率扩张模型用来评估军费开支产生的影响。Halicioglu（2004）成功的证实了Atesogle理论被应用于土耳其经济中。另外，近来研究Atesoglu框架的是Ocal和Brauer（2007）。在本文中，应用了Atesoglu的简化方程式，对美国军费开支与总产出的非线性关系进行了检验。结论显示，非线性模型不能得出不稳定的参数，合适的数据则更优于线性模型。他们的研究指出，军费开支产生的影响取决于在发展期经济增加是低水平还是高水平的，他们进一步指出在一个经济发展高水平时期军费开支会产生较大的消积影响。
　　三、新证据
　　（一）简化方程式
　　为了在军费开支影响的问题上，以下积分方程式（1）是运用美国样本的数据和应用Johansen的理论来估算的：
　　Qt=α+βDt+δGt+λRtβ， δ>0，λ<0（1）
　　上式中Qt 是实际国内生产总值，Dt 是实际军费开支，Gt是实际发生的政府非军费开支（包括联邦和地方政府的支出），Rt是实际利率。除Rt外所有的变量都是精确的自然对数变量。
　　方程式（1）是上述非传统方法部分讨论过的测量收入的凯恩斯利率扩张模型的简化形式。在这一结构模型中，假定其他支出如税收（不计自发支出D和G）依赖于实际国内生产总值。Atesoglu（2002）对方程式（1）进行了形式推导并对凯恩斯利率扩张交叉模型进行了进一步的探讨。
　　（二）实验性证据
　　本文运用的是美国的季刊性数据，这些数据跨越1948年1月到2007年1月的整个时期。在表格1中迪克－富勒检验模型逐个测试了方程式（1）中的每个变量，研究结果表明方程式（1）中的变量伴随着时间推移更有可能趋于协整。
　　有证据表明在协整检验问题上Johansen理论优于其他理论（参见Gonzalo 1994）。相应地，本文中，应用了Johansen理论来进行方程式（1）的协整检验和系数评估。
　　协整检验表1
　　
　　注意：*表示单位根假设在1%水平时是不能排除的，**表示单位根假设在5%水平时是不能排除的，***表示单位根假设在1%水平时是可接受的。测试方程式包含一个截距。滞后阶数是通过AIC信息准则来进行选择的。
　　
　　根据Johansen 理论方程式（1）获得的结论是：
　　Qt=-3.070+0.789Dt+1.064Gt-0.028Rt
　　(4.045)(8.666)(1.608)
　　调整过的样本从1949年2月到2007年1月，一个确定性的趋向是数据被包含的，滞后阶数是从1到4。滞后阶数是在宏观经济模型中依常规进行选择的。
　　结论是特征值为0.133。痕量统计量为48.186，痕量检验指出一个协整方程式的水平为5%。最大特征根统计量为33.166，最大特征值检验表明一个协整方程式的水平可以是5%也可以是1%。
　　详细的实验性结论一致指出在方程式（1）的变量中的协整关系。根据他们的统计意义，在方程式（2）中估量协整系数的标识与方程式（1）中的必要理论一致。实际军费开支增长1%将导致实际国内生产总值增长0.8%。实际非军费开支增长1%将导致实际国内生产总值增长1%。
　　表现在金融部门的是，实际利率增长1%，将导致实际国内生产总值降低0.03%。这些研究成果都与Atesoglu（2002）的观点一致。
　　实验性结论表明，美国军费开支对实际国内生产总值有着重大和积极的影响。在表2中，向量误差修正模型（VECM）得出的结论源自Johansen的理论。这些误差修正方程式得出的结论，通过长期的协整方程式（2）描绘出短期的调整过程。
　　在表2中，ΔQt与ΔDt的误差修正关系和ΔGt的误差修正方程式在统计学上有重大意义，但ΔRt方程式中的误差修正项却不是这样。研究结论表明ΔQt、ΔDt 和ΔGt调整了方程式（2）中变量间的关系以使它们趋向协整，但ΔRt却不是这样。美国经济的研究结论指出这似乎构成了一个双向的因果关系。在表2中这一双向的因果关系表现在实际国内生产总值与实际军费开支之间，这一观点与Atesoglu(2002)的观点一致。
　　
　　表2误差修正向量模型
　　
　　注意：样本（修正过的）：1949:2-2007:1。插入值是统计学上的。在每个误差修正方程式中，除误差修正项之外，ΔQt ， ΔDt， ΔGt 和ΔRt的滞后阶数值是1到4。
　　
　　无论如何，不论是本文中提出的新的证据支持军费开支有积极影响的观点，还是根据多数其他论文中提出的相反证据，或是从关于军费开支影响的权威性结论的整体假设中得出的实验性证据，都应该避免。最可靠结论是美国军费开支对各种模型都表示出敏感，包括经济的计量和样本的周期。

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