学校教育视域下的教育大数据价值探讨
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摘 要：当今时代，教育大数据已经成为一种推动教育系统变革与创新的颠覆性力量，其对于学校教育的意义影响深远。教育大数据的价值主要体现在对学生、教师、学校教育管理及校际之间的资源共享等方面。具体表现在为学生打造个性教育，助推学生的成长与发展;为教师提供多样化的教学模式，促进教师专业能力的提高;为学校提供精准化的教育管理，保障学校的运行和发展;为学校教育系统提供优质资源共享的平台，带动农村学校教育的发展。只有正视并深入研究，才能推动我国教育大数据持续健康发展。
关键词：教育大数据;教育改革;教育管理;价值潜能
中图分类号：G434 文献标识码：A 文章编号：1009-010X（2019）03-0033-03
现如今，大数据在社会各个领域产生了深刻影响。美国、英国、德国等发达国家甚至把大数据视为一种新型的高度科技化的战略资源，并亲切地称之为“未来的石油”。中国也于2015年颁布了《促进大数据发展行动纲要》，并在启动的“公共服务大数据工程”中明确指出，要加强关于教育文化大数据的建设。教育大数据是指学习者以学习为目的，在互联网学习环境中借助一定媒介，并与外界交互中所产生的数据，主要包含学习行为数据、学习内容数据、虚拟社会网络关系数据及学习管理数据。在广大教育工作者对教育大数据价值的重新认识和评估之下，教育大数据已经由作为统计来使用的简单“数字”转变为一种推进教育文化系统变革与发展的巨大力量。为了更好地发挥教育大数据在学校教育中的作用，探讨并厘清教育大数据的价值成为了一项十分迫切和必要的任务。
一、为学生提供个性教育，助推学生的成长与发展
从理论上讲，个性教育的源流可以探触到我国的大儒——至圣先师孔子。在回答著名的“闻斯行诸”这一问题时，孔子根据冉有与子路的性格特征，给出了两种截然不同的答案，这是孔子因材施教的经典范例，同时也很好地体现了孔子个性化教育的理念。这说明在班级授课制出现之前的私学时期，教育者对学习者的个性发展是非常关注的，只是由于历史的局限性，个性教育并没有得到很好地实施与发展。随着班级授课制的出现，个性化教育的理念更是被湮没在了庞大的班集体里。
时至今日，随着教育大数据的兴起，历史呈现出螺旋式的上升，个性化教育真正得到了最大程度的实现……教育大数据时代，教师不再根据自己的教学经验来分析学生学习的喜好、难点及共同点等，而是通过挖掘、收集学生在线学习数据，探寻数据之间关联的方式，分析总结出更加全面、精细的学习规律及每一位学生的学习特点。据此，教育者能够更加细致、精确地掌握每一位学生的学习情况，并为他们提供个性化与定制化的教学与辅导方案，有利于学生更好地成长与发展。例如，对学生学习内容的数据挖掘和分析，有助于教育者清晰地描绘出学生的知识图谱和知识掌握情况。而对学生点击学习资源的时间分布、停留时间、回访次数及答题情况等过程性学习行为数据的分析，一是可以精准分析学习资源的质量及学生的学习现状、学习类型、学习风格和所需学习服务类型等，以优化学习资源的设计与开发，为学生主动推送合适的学习资源;二是学生可以对自己某一时期内的学习情况进行分析和预测，以便尽早通过这些预测做出最适合自身发展的决策，更好地开展适应性学习和自我导向学习。
此外，教育大数据还能为学生提供便利的移动学习和碎片化的学习模式。教育大数据工作人员和研究者通过开发移动学习系统，能够帮助学生随时随地通过移动设备进行碎片化学习。而且，大数据所提供的學习资源丰富且多样，加之其可以通过计算机技术制造出多样化的虚拟学习环境，有助于激发学生的学习兴趣。
二、为教师提供多样化教学模式，提高教师的专业能力
教育大数据时代，促成了教学结构和范式的转型，催生出慕课、微课、翻转课堂、在线课堂、混合式课堂教学等现代课堂形式，其对传统课堂发起了颠覆性的挑战。这些多样化的教学模式，既为教师提供了机遇，同时也带来了挑战。机遇与挑战并存，推动教师的专业能力不断向前发展。
首先，为了能够更好地利用这些教学模式，教师要成为“数据脱盲者”。在日常教学中，教师应当掌握微课、慕课、在线课堂等现代课堂教学模式;掌握制作与设计在线课堂教学的内容和流程;掌握现代教育技术手段等等。在新型的教学模式下，教师与学生的角色产生了很大的转变。学生成为了真正的学习主体，教师则变成了学生学习的组织者和辅助者。广大教师需要理性认识并积极接纳这一转变，并且不断加强自身学习，不断提升业务水平。在大数据的支持下，教师需要具备认识学生变化和发展的能力，以快速、准确掌握每位学生的兴趣和特长，及时了解学生学习的动机和习惯，并进一步指导学生以某种方式而不是用其他方式才能更有效地学习和工作，将传统预设的固化课堂教学转变为新型的动态生成的个性化教学。教师需要不断适应现代课堂的要求，改革课堂教学模式，改进课堂教学方法，提升课堂教学专业技能，以真正转变为学生学习的促进者与协作者。另外，利用大数据技术还能够跟踪教师自身的成长过程，并可以进一步运用回归分析、关联规则挖掘等方法帮助教师分析和监控自己的教学方法和教学手段，使教师及时调整教学，提高教学质量。
大数据技术的不断成熟为各种学术文献资源的获取、研究同行和合作伙伴的寻找、跨学科跨地域的国际研究团队的组建提供了更大的便利，极大地降低了传统科研的复杂性和难度。而且，在教育大数据技术的支持下，越来越多的社会科学可以通过量化研究的方式进行研究，而且社会科学的研究对象正在从样本走向总体。这些都为教师的科研工作提供了极为便捷的技术支撑与人性化服务。
三、为学校提供精准化的教育决策与管理，保障学校的运行和发展
大数据时代的教育数据分析和探究既注重相关关系，又强调因果关系。其可以从海量的教育数据中快速找到有价值的信息，并挖掘出真正存在的问题以及与之相关的原因，为做好教育管理和决策工作提供科学的数据支持，从而使教育决策摆脱意识形态的偏见，提高决策的有效性。 一是教学管理的科学决策。学校管理的核心是教学管理。以大数据为支撑的智能化数据采集系统的建设，能够使学校管理者获得更加精确的教学管理数据和具有科学价值的信息，从而进一步做出更加科学有效的教学管理决策，降低决策行为的盲目性。此外，教学管理的科学与否在很大程度上取决于对学生评价的科学性。“数据主义”关照下的教育评价在某种程度上发生了质的变化——传统的以“群体”为单位的评价对象正在逐渐转变为“个体”，而曾经“单一”的评价方式则逐渐走向了“综合”。借助大数据支撑的教育信息技术，学校管理者可以采集到包含教与学的全过程数据信息，这就形成了记录每位教师的每个学期、每门课程、每节课程的“教学档案袋”和记录每位学生每个学期、每门课程、每节课程的“学习档案袋”。这些都是学业成就评价开展的更全面的数据支持。同时，学校不仅要对学生的学业成就进行评价，还应该收集与之相关的多方面的信息，以为学生的学习成就及其改进措施提供更加全面、准确的数据。例如，上海作为试点区域于2011年建立了“上海市中小学生学业质量绿色指标”体系，“绿色指标”不仅收集学生学业水平数据，还收集了有关学生家庭背景、学习动机、学业负担和师生关系，以及教学方式和校长领导力等信息，让反映学生发展状态的数据完整显示出来，并及时向区县和部分学校反馈评价结果以合理引导教育管理、教学指导及各种教与学的行为，引导学生培养模式和教育质量管理方式向更加科学的方向发展。
二是教育设备与资源的监管与控制。以教育大数据为基础，建立智能能源监管平台，对教育设备实施智能化监管与控制，实现设备的科学有效使用，降低资源能源的耗费和管理上的相关负担，节约不必要的开支，实现教育设备与资源的最大化利用，为学校管理者更好、更科学地决策提供支持。
四、为学校教育系统提供资源共享的平台，带动农村学校教育的发展
在教育大数据时代，数字校园的建设使得学校间的联系变得更加紧密。教育大数据将传统的教学方式和方法抛弃在历史的尘埃里，它以一种崭新的姿态超越时空界限，实现了优质教育的全民共享，這为中国教育变革提供了前所未有的机遇，尤其为优质教育资源贫乏的农村学校教育带来了良好的发展契机。具体而言，教育大数据对传统的教育信息系统、校园网络系统进行了优化和整合，建构了教育云服务平台，形成了新一代的数字校园和智慧校园系统，聚合了更大范围的教育资源，建立了既可以获取，也可以流动，还可以应用的大规模非结构化教育数据，这使得农村学校的教师和学生都能随时随地共享优质的教育资源，从而进一步带动农村教育的发展。同时，这对于进一步推动和实现教育的公平和均衡发展也具有较强的现实意义。
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