互联网、大数据及人工智能与农业经济的融合研究

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　　摘 要：当今国民经济的发展已经离不开互联网和大数据的支撑，因此要依靠人工智能推动农业产业的创新和改革，促使信息技术与农业经济的深度融合，赢得核心竞争力。
　　关键词：互联网;大数据;人工智能;农业经济;融合机制
　　文章编号：1004-7026（2019）08-0076-01         中国图书分类号：F32         文献标志码：A
　　1  互联网、大数据及人工智能与农业经济深度融合的必要性
　　 互联网、大数据及人工智能已经成为助推农业经济发展的重要动能，做好深度融合工作是振兴农村的新途径。从政策上来看，我国已经初步建立起互联网、大数据及人工智能和实体经济融合发展的框架。从农业产业的角度来看，已经由以往的分散经营转化为合作共赢、规模经营的阶段，这就需要对传统服务体系进行改革与调整，以便更好地适应阶段性变化。在这一过程中，互联网、大数据及人工智能发挥着提升农业产业竞争力、确保质量安全、实现农民增收的关键作用。通过深入产品营销、规模生产等环节，打造农业经济发展的新商业模式和生产服务体系。互联网、大数据及人工智能技术，可以有效汇聚农业生产、消费等方面的大数据，可以动态化跟踪并分析当前市场的产品需求形势，形成农产品生产大数据，能够准确把握特定农产品的播种面积、产量，避免农民盲目跟风生产。通过引入互联网、大数据等技术能够实现农业一二三产业的相互融合。例如，网络预订、农村生态旅游、餐饮等，打造智慧化的农业生产系统，有利于农业生产透明化、种植技术科学化，同时也可以有效控制生产成本，减少面源污染，提高产品质量[1]。
　　2  推动互联网、大数据及人工智能与农业经济融合的策略
　　2.1  加大宣传力度
　　 从广泛的调研活动来看，农村基层还有近半数的龙头企业、产业大户在互联网采购、营销等方面没有“动作”。并且，对于互联网的应用、大数据分析、人工智能的协作认知主要局限在营销领域，尚未拓宽到种植生产、产品加工等方面。农民对人工智能、大数据缺乏足够的认知，基础设施建设不规范，没有相应的互联网人才，在应用互联网、大数据、人工智能方面缺乏信心。对此，相关部门要加大宣传力度，让企业、种植大户、示范户认识到互联网、大数据及人工智能的应用空间，使其贯穿于农业经济增长的全过程，包括生产种植、研发设计、物流营销等，让他们具备掌握新技术的知识和动力。
　　2.2  鼓励商业模式创新
　　 互联网、大数据与人工智能融入到农业经济之后，不仅可以创新多项技术成果，也可以带来农业业态创新和商业模式创新。这些创新也会给传统的农业生产模式、监测机制带来新的挑战。对此，国家要对农业模式的创新出台激励政策，遵循包容、发展的管理原则。如产品众筹，这是一种“互联网+农业”的新型商业模式，要加强监管，构建明确的框架，深入挖掘拥护数据，实现个性化定制。
　　2.3  打造技术共享平台
　　 技术共享是互联网、大数据与人工智能深度融合农业经济的重要体现。要进一步推动科研设备共享、创新成果共享、人力资源共享，突出实施成效。要发挥互联网的优势，为创新创业提供必要条件，打造专业、高效的技术共享平台，加快成果转化效率。对于大数据的所有权归属、使用规范等应当明确责任追究，完善顶层设计，建立大数据中心管控系统，不断拓宽新技术、新平台的公共服务范围，将数据、通信、人工智能高效融合。
　　2.4  设立整合机构
　　 要让互联网、大数据、人工智能与农业经济深度融合，就要整合机构，发挥主管部门的引领协同作用。例如工信部、科技部、农业部、商务部等，这些机构需要对农业经济的某一环节进行管理和调控。但从现有的机构体系来看，还缺乏统筹推进互联网与农业经济融合的机构，不利于整合这些新技術，减少了各产业与各环节数据的共享性。
　　3  结束语
　　 要推动互联网、大数据、人工智能与农业经济的深度融合和发展，就要有效依托创新技术优势、市场优势、资金优势，鼓励中小型企业在数据使用、共享上进行改进，大力完善基础软件设施，为农业产业的发展提供更为高效的云计算服务和数据开发平台。
　　参考文献：
　　[1]李芊池，于红雨.互联网、大数据、人工智能与实体经济深度融合研究[J].现代经济信息，2018（11）：7.
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